64. КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОМЫСЛОВОЙ РЫБЫ

Промысловая рыба классифицируется по видам и семействам.

Вид - совокупность особей, занимающих определенную географическую область и обладающих некоторыми определенными признаками, передаваемыми по наследству. В семейство объединяются рыбы, имеющие общие признаки: форму тела, вид чешуи, скелет.

Семейство осетровых: осетр, севрюга, стерлядь, белуга. Общие признаки: веретеообразное тело чешуя отсутствует. Цвет икры - от светло-серой до черной. Мясо жирное, обладает высокими питательными и вкусовыми свойствами

Семейство лососевых: лосось - семга; лососи дальневосточные - горбуша, кета, красная, нельма; сиговые - сиги разные, форель; ленок. Общие признаки - тело продолговатое, чешуя плотная. Цвет мяса - от розового до красного.

Семейство сельдевых: собственно сельдь - атлантическая, азово-черноморская, беломорская каспийская и тихоокеанская; сардины - собственно сардины; мелкие сельдевые - салака, килька балтийская и тюлька. Общие признаки - тело удлиненное, чешуя серебристая.

Семейство анчоусовых: хамса азово-черноморская и анчоус дальневосточный. Общие признаки: тело сигарообразной формы, очень большой рот. Мясо жирное, при посоле созревает.

Семейство корюшковых: мойва, корюшка, снеток. Общие признаки - по строению тела и жирового плавника сходны с лососевыми; чешуя тонкая Семейство карповых: вобла, карп, лещ, линь, сазан, толстолобик. Общие признаки - тело высокое, спина утолщенная, чешуя гладкая. Мясо костистое, нежное, средней жирности.

Семейство тресковых: собственно тресковые - треска атлантическая с подвидами, навага, минтай, путассу; подсемейство хеков-мерлуз - хек серебристый, мерлуза; подсемейство налимов - налимы пресноводные и морские.

Семейство ставридовых: ставрида океаническая азово-черноморская, вомер - рыба-луна и др. Общие признаки - тело уплощенное с боков, с двумя спинными плавниками. Мясо средней жирности, при посоле созревает.

Семейство скумбриевых: атлантическая, тихоокеанская. Общие признаки - тело веретенообразное, покрытое мелкой чешуей. Мясо средней жирности при посоле созревает.

Семейство камбаловых: камбала дальневосточная, североморская, палтусы и язык морской. Общие признаки - тело плоское, широкое, оба глаза на одной стороне тела. Мясо хорошего вкуса, жирное.

Семейство тунцовых: тунец обыкновенный, большеглазый, полосатый и макрелевый. Общие признаки - рыбы крупные с сильным уплощенным веретенообразным телом. Мясо нежное, жирное и вкусное.

Семейство окуневых: окунь, судак, ерш и др. Общие признаки - тело обычное, покрыто мелкой плотно сидящей чешуей. Мясо нежирное, костистое.

<< Назад: Качество мяса и мясных товаров

>> Вперед: Технологическая классификация рыбной продукции

Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:

▪ Коммерческая деятельность. Конспект лекций

▪ Теория организации. Шпаргалка

▪ Возрастная психология. Шпаргалка

Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Токсичность интернета преувеличена 07.01.2026

Социальные сети нередко воспринимаются как арена постоянной агрессии, оскорблений и распространения фейковой информации. Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что реальность значительно отличается от популярного представления: интернет гораздо менее токсичен, чем многие пользователи считают. Ученые опросили более тысячи американцев, попросив их оценить долю пользователей соцсетей, которые ведут себя агрессивно или распространяют ненависть. Оказалось, что впечатления людей сильно преувеличивают масштабы проблемы. Например, респонденты считали, что почти половина пользователей Reddit хотя бы раз оставляла оскорбительные комментарии, тогда как фактические данные платформы показывают, что таких людей не более 3%. Аналогичная ситуация наблюдается с дезинформацией. Опрос показал, что большинство участников считали почти половину аудитории Facebook распространителями фейковых новостей, однако статистика говорит об обратном: фактическая доля таких пользователей состав ...>>

Процессоры Ryzen AI 400 07.01.2026

Современные вычисления все больше ориентируются на интеграцию искусственного интеллекта и высокую производительность в компактных устройствах, таких как ноутбуки и мини-ПК. Новая линейка процессоров AMD Ryzen AI 400 демонстрирует, как разработчики объединяют мощные центральные ядра, графику и нейросетевые ускорители в одном чипе, чтобы удовлетворять растущие потребности пользователей в играх, контенте и ИИ-приложениях. AMD представила процессоры серии Gorgon Point, которые включают до 12 ядер Zen 5 и до 24 потоков вычислений. Чипы поддерживают интегрированную графику RDNA 3.5, обеспечивают максимальную тактовую частоту до 5,2 ГГц и имеют энергопотребление от 15 Вт до 54 Вт. Особое внимание уделено NPU, способному обрабатывать до 60 триллионов операций в секунду (TOPS), что делает эти процессоры эффективными для задач с искусственным интеллектом. Конструкция Ryzen AI 400 сочетает ядра Zen 5 и Zen 5c, обеспечивая высокую гибкость и производительность. Несмотря на то, что архитектур ...>>

Женщины лучше распознают признаки болезни по лицу 06.01.2026

Способность распознавать, что кто-то нездоров, часто проявляется интуитивно: бледная кожа, опущенные веки, уставшее выражение лица могут сигнализировать о недомогании. Новое исследование международной группы ученых показало, что женщины в среднем точнее мужчин улавливают такие тонкие невербальные признаки болезни, что может иметь эволюционные и социальные объяснения. В отличие от предыдущих работ, где использовались отредактированные фотографии или имитация больных лиц, ученые решили проверить, насколько люди способны распознавать естественные признаки недомогания. Такой подход позволил оценить реальную чувствительность к изменениям в лицах, возникающим при болезни. В исследовании приняли участие 280 студентов, поровну мужчин и женщин. Участникам предложили оценить 24 фотографии, на которых изображены люди как в здоровом состоянии, так и во время болезни. Это дало возможность сравнить восприятие естественных признаков недомогания в реальных лицах. Для анализа состояния каждого ...>>

Случайная новость из Архива Microsoft расшифрует иммунную систему человека 13.01.2018 Microsoft совместно со стартапом Adaptive Biotechnologies составит подробную "карту" иммунной системы человека, которая позволит считывать любые патологические изменения в организме. Для этого компании применят передовые разработки в области секвенирования генома, машинного интеллекта и биотехнологий. Предполагается, что расшифровка иммунной системы поможет медикам ставить диагнозы с максимальной точностью. Microsoft объявила в своем блоге о заключении сотрудничества с американским стартапом Adaptive Biotechnologies, который занимается секвенированием генома и биоинформатикой, сообщает Хайтек. Совместно компании будут работать над подробной картой иммунной системы человека. "Состояние иммунной системы сообщает практически обо всех факторах, влияющих на здоровье человека. Это может показаться научной фантастикой, но что если бы мы считали все эти данные?" - пишет Питер Ли, автор блога и вице-президет отдела исследований и искусственного интеллекта Microsoft. Эксперты компаний уже начали разработку технологии, которая поможет расшифровать иммунную систему человека. Для этого Microsoft и Adaptive планируют применять секвенирование генома и машинное обучение. У пациента возьмут анализы крови, а затем проведут его "иммуносеквенирование". Каждая иммунная клетка, которая содержит потенциальную диагностическую информацию, будет изучена. Затем данные пропустят через алгоритм, который определит связь между триллионами Т-клеток в организме человека и связанными с ними заболеваниями. Полученную "карту" передадут ученым и медикам. Главной целью Microsoft и Adaptive станет создание универсального анализа крови, который поможет выявить на ранних стадиях все патологии, в том числе аутоиммунные заболевания, рак и различные инфекции. Тест не только диагностирует болезни, но и поможет узнать, как организм человека реагирует на патогены и медикаменты. "Рентген" иммунной системы не только покажет, с какими болезнями борется организм, но и с какими боролся в прошлом - все эти данные "записаны" в иммунных клетках. Компании надеются, что такой подход поможет лучше понять, от чего зависит здоровье человека, а также позволит с большей точностью подбирать лечение. Управление иммунными клетками уже позволяет диагностировать болезни и даже контролировать развитие некоторых заболеваний. Так, в августе ученые из Института Глэдстоуна (США) разработали метод перепрограммирования Т-клеток, который позволил превратить вызывающие воспаление клетки в противовоспалительные.

Другие интересные новости:

▪ Возрастные изменения в продолжительности сна

▪ Бактериальная батарейка для Марса

▪ Робот-пылесос Samsung POWERbot VR7000

▪ Быстрое восстановление ценных металлов из старых аккумуляторов

▪ Не только потепление

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Сварочное оборудование. Подборка статей

▪ статья Банковское дело. Шпаргалка

▪ статья Что такое гравитационный коллапс звезды? Подробный ответ

▪ статья Внутренний трудовой распорядок

▪ статья Пятиполосный активный регулятор тембра. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Мостовой УМЗЧ с БСИТ. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026