15. МАРКИРОВКА. ТОВАРНЫЙ ЗНАК. ЗНАКИ СОПРОВОЖДЕНИЯ. ИНДЕКСЫ

Основные сведения о товаре содержаться в маркировке, технической документации (паспорт, техническое описание и др.) и сопроводительных документах.

Сведения, отражаемые в маркировке: об изготовителях и предприятиях, обслуживающих товар; о стандартах, которым соответствует товар; информация о сертификации; гарантии производителя; срок службы товара; основные потребительские свойства: по непродовольственным товарам - размеры масса, потребляемая электроэнергия, безопасность и др.;

по продуктам питания - состав, масса, калорийность, противопоказания к применению.

При маркировке товара на изделия и упаковку наносятся специальные обозначения - товарный знак и знаки сопровождения. Товарный знак - официально оформленное графическое изображение, оригинальное название, особенная комбинация цифр, букв или слов, которым предприятие выделяет свои товары, и которое обеспечено правовой защитой.

Цель использования товарного знака:

1) применяется производителем или продавцом для идентификации своих товаров и отличия их от товаров других производителей или продавцов;

2) защищает исключительные права производителя или продавца на пользование марочным названием и марочным знаком, эмблемой.

Знаки сопровождения - информируют потребителя об опасных свойствах различных веществ и материалов, поскольку неправильное обращение с ними может привести к травмам и/или нанести ущерб окружающей среде.

Информация потребителей о том, что данный товар безопасен для потребления, отражается знаком безопасности. На изделиях, произведенных в этих странах ЕЭС, и отвечающих требованиям безопасности дополнительно ставится знак "СЕ".

В Германии введены знаки "Проверено на безопасность" и "Исследован на пригодность производства пищевых продуктов"; Свидетельством экологически чистой продукции является знак "Голубой Ангел". "Зеленая точка" обозначает, что производство товара экологически чистое, а тара подлежит вторичной переработке. В США, Великобритании скандинавских странах используется знак "ресайклинга" - изделия, поддающиеся переработке или полученные из вторичного сырья.

Индексы - буквы "Е" и цифры, проставленные на упаковке продуктов питания и обозначающие разрешенные к применению пищевые добавки. Буква "Е" в индексах обозначает "Europe". Индексы Е100- Е182 красители, используемые для окраски пищевых товаров в различные цвета;

▪ Е200 и далее - консерванты;

▪ Е300 и далее - антиокислители;

▪ Е400 и далее - стабилизаторы (сохраняют консистенцию);

▪ Е500 и далее - эмульгаторы (поддерживают структуру продуктов);

▪ Е600О и далее - усилители вкуса и аромата;

▪ Е700 и далее - запасные индексы;

▪ Е900 и далее -противопенные вещества;

▪ Е1000 - глазирующие добавки, подсластители.

<< Назад: Разновидности штриховых кодов

>> Вперед: Информационные сведения о товаропроизводителях и товарах

Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:

▪ История экономической мысли. Курс лекций

▪ Теория обучения. Конспект лекций

▪ Договорное право. Шпаргалка

Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Восприятие музыки зависит от цвета концертного зала 03.03.2026

Восприятие живой музыки традиционно связывают с слухом, однако на впечатления от концерта влияют и другие факторы, включая визуальное оформление и освещение. Вопрос о том, может ли цвет интерьера напрямую изменять то, как мы слышим звук, долго оставался открытым. Недавнее исследование ученых из Технического университета Берлина проливает свет на эту связь и демонстрирует, что визуальная среда способна влиять на субъективное восприятие музыки. Чтобы изучить эффект цвета, исследователи предложили участникам прослушать записи концерта в виртуальных залах, оформленных в красные, зеленые и синие оттенки. Цвета варьировались по яркости и насыщенности, что дало 12 различных вариантов оформления. Поскольку построить физические залы с таким разнообразием цветов было невозможно, использовалась технология виртуальной реальности. Звук воспроизводился через наушники с бинауральной технологией, адаптирующей звучание к движениям головы, что создавало ощущение реального присутствия в зале. Участ ...>>

Chrysalis: концепт межзвездного корабля для 400-летнего путешествия 03.03.2026

Межзвездные полеты остаются одной из самых амбициозных целей человечества. Международный научный проект Chrysalis предложил концепцию космического корабля, способного совершить 400-летнее путешествие с экипажем из 2400 человек. Победивший в конкурсе 2025 года дизайн демонстрирует не только инженерные решения, но и социальную архитектуру, рассчитанную на 16 поколений людей, живущих на борту. В основе концепции лежит вращательная конструкция длиной 58 километров. Такая масштабная система должна создать искусственную гравитацию, достаточную для нормального функционирования организма, без вызывающей дезориентацию центробежной нагрузки. Для стабилизации конструкции проект предусматривает несколько цилиндров, вращающихся в противоположных направлениях, что минимизирует колебания и вибрации. Сборка корабля планируется в точках Лагранжа - участках космоса, где можно минимизировать расход топлива. Движение корабля предполагается обеспечить прямым термоядерным двигателем на гелии-3 и дейте ...>>

Дети, растущие рядом с природой, обретают крепкие кости 02.03.2026

Влияние окружающей среды на здоровье человека становится все более очевидным, особенно в детском возрасте. Новое исследование, опубликованное в журнале JAMA Network Open, показывает, что близость к природе напрямую связана с крепостью костей у детей. Ученые установили, что у детей, чьи дома окружены природными территориями в радиусе 1000 метров на 25% больше обычного, риск развития крайне низкой плотности костей снижается на 65%. Для проведения исследования были проанализированы данные более 300 детей, проживающих в городских, пригородных и сельских районах Фландрии в Бельгии. Плотность костной ткани у детей в возрасте от четырех до шести лет оценивалась с помощью ультразвуковых методов. Такой подход позволил безопасно и точно измерить состояние костей на ранних этапах формирования скелета. При анализе учитывались ключевые факторы, влияющие на рост и развитие детей: возраст, вес, рост, этническая принадлежность и уровень образования матери. На основании этих параметров исследоват ...>>

Случайная новость из Архива Измерение сложности 27.12.2020 Разработан алгоритм количественной оценки сложности структур. Он способен работать не только с физическими системами вплоть до квантовых, но и с изображениями, видео и даже музыкой. Интуитивное понимание сложности систем и процессов присуще любому человеку. Например, каждый легко может различить сложность двух рисунков, исходя из непохожести их элементов друг на друга и количества различающихся деталей. Это ключевая информация для человеческого мозга, позволяющая различать объекты примерно одинакового размера и формы. Но как оцифровать представление о сложности объекта и выразить его математически? Ведь потребность в математической характеристике, должным образом отражающей сложность иерархических неслучайных структур, существует во многих областях науки, от физики и геологии до социальных наук. Международная группа ученых разработала универсальный машинный алгоритм, с помощью которого можно количественно, одним числом, оценивать сложность любой двумерной или трехмерной системы. Они успешно применили метод для точного обнаружения фазовых переходов магнитных материалов по разной сложности начального и конечного состояний. Однако алгоритм способен также работать с изображениями, видео, музыкой, квантовыми системами, нейросетевыми алгоритмами распознавания образов и другими системами. Авторы утверждают, что предлагаемая схема намного проще и дешевле стандартных методов, основанных на вычислении корреляционных функций или с использованием методов машинного обучения. Об этом они сообщили в журнале Национальной академии наук США (PNAS). Метод расчета сложности основан на пошаговом делении структуры на блоки и последующем усреднении определенной характеристики внутри них. На каждом шаге алгоритм сравнивает усредненную ("размытую") структуру с исходной и фиксирует степень изменения в виде численного коэффициента. К примеру, если система анализирует изображение, то пиксели в нем делятся на блоки, в каждом из которых они усредняются по цвету. Таким образом, если изображение состоит из множества мелких деталей, то они пропадут, что увеличит различие между "размытой" и исходной структурой. При этом увеличивается и численный коэффициент, выражающий сложность изображения. Та же операция повторяется уже с "размытым" изображением. В итоге алгоритм вычисляет численный коэффициент, характеризующий степень сложности изображения.

Другие интересные новости:

▪ Антитеррористическое кресло

▪ Передовая технология переработки ненужной оргтехники

▪ Города станут чище

▪ Клавиатура навалом

▪ Искусственный хрящ превосходит настоящий

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Передача данных. Подборка статей

▪ статья Была бы только ночка сегодня потемней! Крылатое выражение

▪ статья Какую традицию нарушили при оформлении сувениров для свадьбы принца Уильяма и Кейт Миддлтон? Подробный ответ

▪ статья Помощник генерального директора по корпоративно-правовой работе. Должностная инструкция

▪ статья Антисон для телезрителя. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Меченые яблоки. Секрет фокуса

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026