|
КОНСПЕКТЫ ЛЕКЦИЙ, ШПАРГАЛКИ
Маркетинг. Этапы экономико-математического моделирования (конспект лекций)
Справочник / Конспекты лекций, шпаргалки Оглавление (развернуть) Вопрос 158. Этапы экономико-математического моделирования 1. При постановке экономической проблемы и ее качественного анализа необходимо: ▪ выделить существенные черты и свойства моделируемого объекта; ▪ изучить структуру объекта и основные зависимости связывающих его элементов; ▪ сформулировать гипотезу поведения и развития объекта. 2. На этом этапе построения математической модели происходит формализация экономической проблемы, выражение ее в виде конкретных математических зависимостей и отношений (функций, уравнений, неравенств и т. д.). Обычно сначала определяется основная конструкция (тип) математической модели, а затем уточняются детали этой конструкции (конкретный перечень переменных и параметров, форма связей). Здесь важно помнить, что излишняя сложность и громоздкость модели затрудняют процесс исследования и необходимо сопоставлять затраты на моделирование с получаемым эффектом (при возрастании сложности модели прирост затрат может превысить прирост эффекта). Одна из важных особенностей математических моделей - потенциальная возможность их использования для решения многих проблем. Поэтому, сталкиваясь с новой экономической задачей, целесообразно не "изобретать" новую модель, а попытаться применить уже известную. 3. Математический анализ модели служит средством выяснения общих свойств модели, доказательства существования решений в сформулированной модели (теорема существования). При аналитическом исследовании модели выясняются следующие вопросы: ▪ единственно ли решение; ▪ какие переменные (неизвестные) могут входить в решение и их соотношение; ▪ в каких пределах и при каких условиях они изменяются; ▪ каковы тенденции изменения модели и др. Аналитическое исследование модели в отличие от эмпирического (численного) позволяет иметь неизменные выводы при разнообразии конкретных значений внешних и внутренних параметров модели. Исследователи сознательно идут на идеализацию первоначальной модели, для того чтобы получить знание о свойствах модели. Но так как модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию, а упрощения модели приводят к недопустимым результатам, то в этом случае переходят к численным методам исследования. 4. Подготовка исходной информации (в определенный срок) и связанные с ней затраты (которые не должны превышать эффект от использования дополнительной информации) ограничивают выбор моделей, предназначаемых для практического использования. В стадии подготовки информации широко используются методы теории вероятностей, теоретической и математической статистики. При системном экономико-математическом моделировании используемая информация в одних моделях, является результатом функционирования других моделей. 5. Численное решение включает разработку алгоритмов, составление соответствующих программ и непосредственное проведение расчетов. Трудности этого этапа обусловлены большим объемом экономических задач, необходимостью обработки значительных массивов информации. Обычно расчеты по экономико-математической модели имеют многовариантный характер. Благодаря прогрессирующим возможностям ЭВМ удается проводить многочисленные "модельные" эксперименты, изучая "поведение" модели при различных изменениях некоторых условий. Исследование, проводимое численными методами, может служить дополнением к аналитическому или для многих моделей быть основным, единственно осуществимым. Круг экономических задач, которые можно решать численными методами, значительно шире, чем задач, доступных аналитическому исследованию. 6. На этапе анализа численных результатов и их применения встает вопрос о правильности и полноте результатов моделирования, степени практической применимости последних. Математические методы проверки могут выявлять признаки некорректного построения модели. 7. Взаимосвязи этапов проявляются в том, что в процессе исследования обнаруживаются недостатки предшествующих этапов моделирования. Математический анализ модели может выявить противоречивость или излишнюю сложность математической модели и в соответствии с этим - необходимость корректировки или модификации исходной постановки задачи. Если недостатки не удается исправить на промежуточных этапах моделирования, они устраняются в последующих циклах. Результаты каждого отдельного этапа имеют значение. Получив полезные результаты исследования при построении простой модели, можно перейти к созданию более совершенной модели, дополняемой новыми условиями, включающей уточненные математические зависимости. 8. По мере усовершенствования экономико-математического моделирования его отдельные этапы обособляются в специализированные области исследований, усиливаются различия между теоретико-аналитическими и прикладными моделями, происходит дифференциация моделей по уровням абстракции и идеализации. Теория математического анализа моделей экономики обособилась в особую ветвь современной математики - математическую экономику. Модели, исследуемые в рамках математической экономики, теряют непосредственную связь с экономической реальностью - они имеют дело с исключительно идеализированными экономическими объектами и ситуациями. Принципом построения таких моделей является не столько приближение к реальности, сколько получение возможно большего числа аналитических результатов посредством математических доказательств. Ценность моделей, исследуемых в рамках математической экономики, для экономической теории и практики состоит в том, что они служат теоретической базой для моделей прикладного типа. Отдельными областями исследований становятся подготовка и обработка экономической информации и разработка математического обеспечения экономических задач (создание баз данных и банков информации, программ автоматизированного построения моделей и программного сервиса для экономистов-пользователей). На этапе практического использования моделей должны привлекаться специалисты в соответствующей области экономического анализа, планирования, управления. Экономисты-математики осуществляют постановку и формализацию экономических задач и синтеза процесса экономико-математического моделирования. Автор: Шевчук Д.А. << Назад: Классификация экономико-математических моделей >> Вперед: Роль прикладных экономико-математических исследований
▪ Коммерческое право. Шпаргалка ▪ Финансы, денежное обращение и кредит. Шпаргалка
Лабораторная модель прогнозирования землетрясений
30.11.2025 Музыка как естественный анальгетик
30.11.2025 Алкоголь может привести к слобоумию
29.11.2025
▪ раздел сайта Дом, приусадебное хозяйство, хобби. Подборка статей ▪ статья Рыцарь без страха и упрека. Крылатое выражение ▪ статья Когда впервые начали загадывать загадки и рассказывать анекдоты? Подробный ответ ▪ статья Агроном. Должностная инструкция
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте www.diagram.com.ua |