21. ОСОБЕННОСТИ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Ранее отмечалось, что научение может происходить спонтанно, неосознанно, нецеленаправленно, а учение предполагает активность субъекта. Когда речь идет об активности, можно говорить о деятельности. В широком смысле деятельность - это динамическая система взаимодействия человека с миром или специфическая активность, направленная на удовлетворение потребности. Человеческая деятельность включает в себя: потребность как неосознаваемое состояние нужды в чем-либо, выступающее источником активности; мотив как осознаваемую причину, лежащую в основе выбора действий и поступков; цель как осознанный образ предвосхищенного результата, на который направлено действие человека; задачу как данную в определенных условиях цель деятельности, которая должна быть достигнута преобразованием этих условий.
Учебной называют такую деятельность, в которой в качестве ведущего мотива выступает познавательный интерес или психическое развитие индивида. Учебная деятельность состоит из следующих основных звеньев: учебной цели, способа исполнения, контроля и оценки. Структура учебной деятельности может быть представлена следующим образом: познавательный мотив - познавательная цель - познавательная задача - познавательные действия - контроль - оценка.
Учебная деятельность представляет собой процесс, в результате которого человек целенаправленно приобретает новые или изменяет имеющиеся у него знания, умения, навыки, совершенствует и развивает свои способности.
Учебная деятельность предполагает два взаимосвязанных процесса: учение и обучение. Обучение - это сознательный процесс, предполагающий совместную деятельность учащегося и учителя. Когда говорят об обучении, традиционно делают акцент на деятельности учителя. Учение как аспект учебной деятельности больше связано с деятельностью ученика, его учебными действиями, направленными на развитие способностей и приобретение необходимых знаний, умений и навыков.
Стороны учебной деятельности:
Внешнюю сторону учебной деятельности составляют практические действия учащихся с предметами, которые включены в учебный процесс (учебные пособия, вспомогательные средства и др.).
Внутренняя сторона учебной деятельности представлена внутренними умственными действиями и операциями, которые выполняет ученик(восприятие, запоминание, мыслительная переработка информации, воспроизведение материала).
Ориентировочная сторона учебной деятельности - это внешние и внутренние действия, направленные на ознакомление с составом усваиваемых знаний, умений и навыков и критериями научения.
Исполнительская сторона учебной деятельности характеризует сам процесс усвоения и использования соответствующих знаний, умений и навыков.
Все стороны учебной деятельности связаны с разнообразными учебными действиями и операциями.
Успешность учебной деятельности во многом зависит от преобладания определенной мотивационной ориентации. В педагогической психологии выделяются четыре вида мотивационных ориентаций учебной деятельности:
1) на процесс (учащийся получает удовольствие от самого процесса решения учебных задач, ему нравится искать разные способы их решения);
2) на результат (самое главное для учащегося - полученные и усвоенные знания и умения);
3) на оценку преподавателем (главное - получение в данный момент высокой или хотя бы положительной оценки, что вовсе не является прямым отражением фактического уровня знаний);
4) на избегание неприятностей (учение осуществляется в основном формально, только чтобы не получать низких оценок, не быть отчисленным, не вступать в конфликт с педагогом и администрацией учебного заведения).
Автор: Богачкина Н.А.
<< Назад: Концепция учебной деятельности
>> Вперед: Формирование учебной мотивации, ее виды
Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:
▪ Общая хирургия. Шпаргалка
▪ Общие основы педагогики. Шпаргалка
▪ История мировой и отечественной культуры. Конспект лекций
Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.
Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Атомный секрет вечного блеска золота
20.06.2026
Золото издавна считается символом вечности и благородства не только из-за своей редкости, но и благодаря удивительной химической стойкости. В отличие от большинства металлов, оно не окисляется на воздухе, не тускнеет и не покрывается ржавчиной даже спустя тысячелетия. Эта уникальная инертность позволила золотым артефактам сохранять первозданный блеск с древних времен. Однако точный механизм такой защиты долго оставался загадкой для ученых. Недавнее исследование американских химиков-вычислителей раскрыло, что дело не просто в слабом взаимодействии с кислородом, а в особой атомной структуре поверхности металла.
Сотрудники Тулейнского университета Санту Бисвас и Мэтью М. Монтемор провели детальное компьютерное моделирование, чтобы понять, как молекулы кислорода взаимодействуют с поверхностью золота. Ученые сравнили два основных типа атомных структур: "реконструированные" и "нереконструированные" поверхности. Было доказано, что природная способность золота к перестройке атомов играет кл ...>>
Смарфон Realme 16T 5G
20.06.2026
В сегменте доступных смартфонов с акцентом на длительную работу без подзарядки компания Realme представила интересную новинку - модель Realme 16T 5G. Главным преимуществом устройства стала по-настоящему впечатляющая батарея емкостью 8000 мАч, которая способна обеспечить до трех дней автономной работы при умеренном использовании. При этом инженерам удалось сохранить относительно компактный корпус толщиной менее 9 мм и вес всего 224 грамма, что делает смартфон удобным для повседневного ношения несмотря на внушительный аккумулятор.
Смартфон оснащен большим 6,8-дюймовым LCD-дисплеем с высокой частотой обновления 144 Гц и пиковой яркостью до 1200 нит. Такое сочетание обеспечивает плавную картинку в динамичных сценах и комфортное восприятие контента даже под прямыми солнечными лучами. За производительность отвечает энергоэффективный процессор MediaTek Dimensity 6300, дополненный оперативной памятью LPDDR4X и накопителем UFS 2.2. Для эффективного отвода тепла во время продолжительных нагру ...>>
Проблема набора веса после 40
19.06.2026
С возрастом многие люди замечают, что поддерживать привычный вес становится все сложнее, даже если рацион и уровень активности существенно не меняются. Ученые из Каролинского института в Швеции раскрыли одну из ключевых биологических причин этого явления. Они показали, что с годами в жировой ткани замедляется процесс обновления липидов, из-за чего организм постепенно накапливает жир. Это естественное возрастное изменение объясняет, почему после 40 лет тело начинает "работать" иначе, способствуя набору веса.
В долгосрочном исследовании специалисты наблюдали за жировой тканью 54 мужчин и женщин на протяжении в среднем 13 лет. Независимо от того, набирали участники вес или, наоборот, худели, у всех без исключения скорость липидного обмена в жировых клетках заметно снижалась. Жир в клетках обновляется все медленнее, и этот процесс происходит автоматически с течением времени. Те, кто не компенсировал замедление уменьшением калорийности питания, в среднем набирали около 20% от исходного в ...>>
Случайная новость из Архива Цифровой интеллект на мельнице
26.12.2025
Мукомольная промышленность традиционно считается одной из самых консервативных отраслей агропромышленного комплекса. Однако рост требований к качеству продукции, прозрачности цепочек поставок и устойчивости бизнеса постепенно подталкивает ее к цифровой трансформации. Одним из ключевых драйверов этих изменений становится искусственный интеллект, возможности которого все активнее обсуждаются не только в теории, но и на практике.
Этому была посвящена конференция IAOM MEA 2025, прошедшая в Джидде, где специалисты по мельничным технологиям, автоматизации и аналитике зерна рассмотрели реальное влияние искусственного интеллекта на закупки сырья, контроль качества, прослеживаемость продукции и управление рыночными рисками. При этом эксперты подчеркнули, что даже самые продвинутые алгоритмы не отменяют роли человека и грамотного управления данными.
Одной из центральных тем стало качество исходной информации. Многие мельницы по-прежнему полагаются на ручной сбор данных и электронные таблицы, что замедляет анализ и принятие решений. Интеграция данных из автоматизированных систем и ERP-платформ позволяет значительно сократить этот разрыв, обеспечивая более оперативные и точные управленческие выводы.
Современные цифровые мельницы уже сегодня генерируют миллионы показателей каждую минуту, отражая состояние оборудования, параметры зерна и характеристики процесса помола. Искусственный интеллект способен обрабатывать эти массивы информации, оптимизируя производственные режимы, повышая выход продукции и контролируя качество зерна на этапе приемки. Кроме того, алгоритмы помогают точнее формировать смеси, обеспечивая стабильное качество муки при меньшей зависимости от дорогого высокопротеинового сырья.
Отдельное направление применения ИИ связано с обучением и моделированием. Цифровые модели процессов позволяют специалистам тестировать новые рецептуры и технологические настройки в виртуальной среде, оценивая их влияние на конечный продукт без риска для реального производства. Параллельно такие системы используются для подготовки персонала, повышая уровень компетенции и ускоряя передачу знаний внутри предприятий.
Выходя за пределы мельницы, искусственный интеллект становится инструментом полной прослеживаемости продукции - от поля до потребителя. Он объединяет данные о состоянии почвы, логистике, хранении и помоле, формируя прозрачную картину происхождения продукта. Этот аспект приобретает особую значимость для молодых потребителей, которые все чаще воспринимают питание как элемент профилактики здоровья и уделяют внимание качеству и источнику сырья.
Дополнительные возможности открываются в сфере прогнозирования. Используя данные с почвенных сенсоров, спутниковые снимки и модели ИИ, компании могут заранее оценивать будущий урожай и качество зерна. Это позволяет переходить к контрактам, основанным не только на объеме, но и на качественных характеристиках, а также точнее планировать закупки и настраивать производственные процессы под конкретное сырье.
|
Другие интересные новости:
▪ Микроскопические метавтомобили, работающие на свету
▪ Протез растет вместе с пациентом
▪ Samsung 7 Series Chronos
▪ Кому хорошо в одиночестве
▪ Компактный Canon imageFormula DR C240
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта Телевидение. Подборка статей
▪ статья Круглый стол. Крылатое выражение
▪ статья Какой ангел берет свое начало от дьявола? Подробный ответ
▪ статья Функциональный состав телевизоров Crown. Справочник
▪ статья Неужели всё - детектор? Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
▪ статья Синтезатор частоты и микрокомпьютер автомагнитолы YAMAHA 9500. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
Оставьте свой комментарий к этой статье:
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2026