39. Показатели качества процесса обучения и дидактические направления его совершенствования

Основными показателями качества процесса обучения являются оценка и отметка. Под оценкой понимают характеристику ценности, уровня или значения каких-либо объектов или процессов. Оценить - это значит установить уровень, степень или качество чего-либо. Оценка основывается на данных информации, имеющейся в наличии, и результатах проведенного контроля. Понятия "оценки" и "отметки" достаточно близки, но не идентичны. Оценка - понятие более широкое и более емкое, так как оно выражает качественное состояние подготовленности ученика, в то время как отметка дает лишь условную количественную его характеристику.

Отметка - это результат оценочного рассуждения, выраженная баллом. Оценка знаний, как показатель качества обучения, является одним из самих опорных и дискуссионных во всей проблеме учета знаний. Данный вопрос вызывает в практике работы учителей-предметников много затруднений, хотя и является сильным стимулирующим средством для учащихся и имеет большое воспитательное значение при условии, если она имеет правильное применение в условиях педагогического процесса. В действительности оценка в образовательной системе должна характеризовать только знания учеников. Она не должна представляться наградой или средством наказания. Кроме того, оценки должны выставляться по возможности объективно. Неприемлемым считается как завышение оценок, так и чрезмерная строгость.

Общие критерии при оценивании знаний учащихся содержатся в программах, устанавливающих объем знаний, умений и навыков, которыми должны обладать учащихся по данному предмету в каждом конкретном классе. Нормативы оценок должны носить четко-определенный характер, так как соотносятся с конкретными знаниями, умениями и навыками учащихся по предметам. При выставлении оценок за четверть важнейшую роль должно играть повседневное наблюдение учителя за учеником. Оценку нельзя выставлять как некое среднее арифметическое, учителем непременно должны учитываться следующие требования к знаниям учащихся:

1) самостоятельность мышления;

2) систематичность знаний;

3) активность;

4) степень раскрытия материала;

5) требовательность;

6) учет возрастных и индивидуальных особенностей ученика.

При проведении школьных экзаменов учитель обычно задает серию вопросов, тем самым стараясь дать возможность сильному ученику показать свои знания, а также дополнительно проверить знания слабого ученика.

Авторы: Буслаева Е.М., Елисеева Л.В. и др.

<< Назад: Пути предупреждения и устранения неуспеваемости

>> Вперед: Основные характеристики качества знаний

Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:

▪ Краткое содержание произведений русской литературы XIX века

▪ Страхование. Шпаргалка

▪ Зарубежная литература XIX века в кратком изложении. Шпаргалка

Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Ранняя Вселенная не была ледяной 28.11.2025

Понимание того, как формировались первые структуры во Вселенной, требует взгляда в эпохи, в которых не существовало ни звезд, ни галактик, ни привычных нам источников света. Научные группы по всему миру пытаются восстановить картину тех времен при помощи слабейших радиосигналов, оставшихся от водорода, который наполнял космос вскоре после Большого взрыва. Новые результаты, полученные на радиотелескопе Murchison Widefield Array в Австралии, неожиданным образом меняют представление об этих ранних этапах. Сразу после Большого взрыва, произошедшего около 13,8 миллиарда лет назад, пространство стремительно расширялось и остывало. Через несколько сотен тысяч лет образовался нейтральный водород, и началась так называемая эпоха тьмы, когда Вселенная была лишена источников излучения. Лишь значительно позже гравитация собрала газ в плотные области, где зародились первые звезды и ранние черные дыры, а их интенсивное излучение привело к реионизации водорода и окончательному появлению света. ...>>

Устройство идеальной очистки воздуха 28.11.2025

Качество воздуха в закрытых помещениях давно стало важнейшим фактором здоровья, особенно в городах, где люди проводят подавляющую часть времени внутри зданий. В последние годы исследователи уделяют все больше внимания именно тем технологиям, которые способны задерживать или разрушать вредоносные частицы до того, как они попадут в дыхательные пути человека. Одним из таких новаторских направлений стала разработка инженеров Университета Британской Колумбии в Оканагане, которые предложили принципиально иной подход к очистке воздуха в присутствии людей. По словам профессора Школы инженерии доктора Санни Ли, традиционные персонализированные вентиляционные системы действительно могут улучшать качество воздуха вокруг пользователя, однако их принцип работы имеет ряд ограничений. Человек вынужден находиться в строго определенной зоне, а одновременное использование одной системы несколькими людьми снижает эффективность. Кроме того, непрерывный поток сухого очищенного воздуха способен вызывать ...>>

Ощущение текстуры через экран гаджета 27.11.2025

Гаджеты научились передавать изображение и звук с впечатляющей реалистичностью, но тактильные ощущения по-прежнему остаются недоступными для полноценной цифровой симуляции. Именно поэтому инженеры и исследователи во всем мире стремятся создать технологии, которые позволят "почувствовать" виртуальный объект так же естественно, как и настоящий. Новая разработка специалистов Северо-Западного университета США стала одним из самых заметных шагов в этом направлении. Возглавлявшая исследование аспирантка Сильвия Тан (Sylvia Tan) подчеркивает, что прикосновение остается последним фундаментальным чувственным каналом, для которого пока нет зрелого цифрового аналога. По ее словам, если визуальные и звуковые интерфейсы давно обеспечивают высокую степень реалистичности, то осязание лишь начинает приближаться к этому уровню. В недавней публикации в журнале Science Advances Тан отмечает, что новая технология способна изменить само представление о взаимодействии человека с устройствами. Разработ ...>>

Случайная новость из Архива Диагностика депрессии по глазам 11.10.2024 Ученые из Стивенсского технологического института (США) разрабатывают инновационные системы на базе искусственного интеллекта (ИИ), способные выявлять признаки депрессии с помощью анализа изображений глаз, сделанных с помощью обычных смартфонов. Эти исследования открывают новые перспективы в области диагностики психических расстройств, используя доступные и повседневные устройства. Профессор Санг Вон Бэ и его команда создали программу под названием PupilSense, которая анализирует зрачки пользователей. Программа измеряет диаметр зрачков и связывает их изменения с депрессивными состояниями. Известно, что зрачки человека могут реагировать на эмоциональные и психические состояния, и с помощью этих реакций можно оценивать состояние психического здоровья. Программа PupilSense анализирует снимки, сделанные с помощью камеры смартфона, и показала 76%-ную точность в выявлении депрессивных эпизодов. Этот результат превосходит другие существующие системы, такие как AWARE, которые используют иные параметры для анализа психоэмоционального состояния человека. Помимо анализа зрачков, команда ученых разработала еще одну программу - FacePsy, которая анализирует мимику и движение головы. Исследования показали, что определенные особенности в поведении, такие как меньшее количество мимических движений утром или повышенная активность головы, могут быть индикаторами депрессивных расстройств. Разработка таких приложений, как PupilSense и FacePsy, является важным шагом в области доступной диагностики психических заболеваний. С помощью этих технологий можно выявлять депрессию на ранних стадиях, что позволяет своевременно обратиться за медицинской помощью и начать лечение. В отличие от традиционных методов диагностики, которые требуют посещения специалиста и проведения сложных тестов, данные системы могут использоваться в домашних условиях. Одним из ключевых преимуществ этой технологии является ее доступность. Для использования достаточно смартфона с камерой, что делает ее потенциально применимой для миллионов людей по всему миру. Учитывая, что депрессия является одной из наиболее распространенных психических проблем, возможность раннего ее выявления может существенно повлиять на качество жизни множества людей. На текущем этапе разработки исследователи продолжают совершенствовать свои технологии, чтобы добиться еще большей точности и расширить функционал программ. В перспективе они планируют внедрить эти системы в медицинскую практику, что сделает диагностику депрессии еще более простой и доступной. Использование ИИ для диагностики депрессии по глазам и мимике открывает новые возможности в области психиатрии и профилактики психических заболеваний. Разработки Санг Вон Бэ и его команды могут изменить подход к мониторингу психического здоровья, сделав его более эффективным и массово доступным.

Другие интересные новости:

▪ Потеющий робот

▪ Роботы-пылесосы Samsung JetBot

▪ Четвертый сигнал светофора

▪ Интерфейс для офисной техники

▪ Наноспагетти для здоровья и долголетия

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Акустические системы. Подборка статей

▪ статья Галопом по Европам. Крылатое выражение

▪ статья Какой юридический термин в древности означал просто кусок дерева? Подробный ответ

▪ статья Телефонист междугородной связи. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Заземляющие устройства. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Еще раз об UW3DI. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2025