11. Методы обработки результатов психологического исследования

Качественная обработка результатов исследований - метод первичной обработки данных, направленный на определение качественной характеристики изучаемых психических процессов и явлений.

Качественная обработка данных начинается с предварительного определения показателей, по которым можно судить о качественных особенностях исследуемого психического явления или выявления этих показателей в процессе анализа фактического материала (например, исследование мышления на материале усвоения понятий учащимися разного возраста или в различных условиях обучения). Далее следует выбрать показатели, которые будут использованы для характеристики качественных особенностей овладения понятиями. В приведенном примере качественными показателями могут быть: полнота выделения признаков, степень их существенности, характер взаимосвязи между признаками и понятиями, оперирование ими в различных ситуациях и т. д.

Чаще всего качественная обработка материалов исследования дополняется количественной, позволяющей определить и доказать типичность найденного качества.

Количественная обработка результатов производится на основе широко используемых в науке математических методов, таких как методы вариационной статистики (позволяют установить среднее количественное значение показателей, степень разнообразия и расхождения данных, наличие или отсутствие связи между рядами психических явлений), статистические методы для установления достоверности результатов исследования (позволяют судить о типичности различий тех или иных показателей, их надежности, о необходимом количестве испытуемых и т. д.).

Для обработки результатов психологических исследований также используются методы альтернативного, дисперсионного, корреляционного и факторного анализов.

Альтернативный анализ - это выражение в количественных показателях исследуемых признаков, свойств и качеств психических явлений. Альтернативный анализ позволяет выявить наличие тех или иных качеств, признаков у испытуемых. Из количественных показателей чаще всего используются: показатели структуры (выраженное в процентах отношение между частью и целым) и показатели соотношения (выраженное в процентах отношение между частями целого).

Дисперсионный анализ состоит в оценке факторов, влияющих на изучаемый признак, и определении меры влияния каждого из них. Экспериментатор сам устанавливает круг тех факторов, воздействие которых на изучаемый признак необходимо проверить. Величину дисперсии является мерой, характеризующей степень разнообразия влияний того или иного фактора на изучаемый признак.

Корреляционный анализ позволяет установить степень взаимосвязи признаков психических явлений. Корреляционный анализ проводится в том случае, когда подразумевается влияние на психические процессы не только исследуемого фактора, но и других факторов. Корреляционная зависимость строится на принципе многозначности (при изменении значения одного признака другие признаки будут принимать различные значения). Величину корреляционной зависимости определяют вычислением различных коэффициентов, которые позволяют количественно выразить степень взаимосвязи между психическими явлениями (при коэффициенте 0,3-0,5 - связь выражена умеренно; 0,5-0,7 - связь значительная; 0,7-0,9 - связь выражена сильно).

Факторный анализ проводится на основе корреляционных матриц, обработка которых осуществляется с помощью специальных компьютерных программ. Он позволяет установить число зависимых и независимых факторов, вес факторов в группе и выявить неизвестные факторы, влияние которых сказывается на изучаемом явлении.

Автор: Челдышова Н.Б.

<< Назад: Психологическое консультирование

>> Вперед: Этапы развития донаучной психологии

Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:

▪ Латинский язык для медиков. Шпаргалка

▪ Травматология и ортопедия. Конспект лекций

▪ Экология. Конспект лекций

Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Хорошо управляемые луга могут компенсировать выбросы от скота 15.02.2026

Животноводство, особенно разведение крупного рогатого скота, часто обвиняют в значительном вкладе в глобальное потепление из-за мощного парникового газа - метана, который выделяется при пищеварении у жвачных животных. Это вызывает острые политические споры и призывы к сокращению потребления мяса. Однако ученые напоминают, что полная картина климатического воздействия отрасли не ограничивается только выбросами от животных: огромную роль играет окружающая экосистема - пастбища, почва и растительность, которые способны активно поглощать углекислый газ из атмосферы. Исследователи из Университета Небраски-Линкольна решили глубже изучить этот баланс. Группа под руководством профессора Галена Эриксона сосредоточилась на том, как правильно организованные пастбища накапливают углерод в растениях и грунте благодаря естественным процессам, стимулируемым выпасом скота. Ученые подчеркивают, что при достаточном уровне осадков и грамотном управлении такие луга превращаются в мощные природные погло ...>>

NASA тестирует инновационную технологию крыла 15.02.2026

Коммерческая авиация ежегодно расходует колоссальные объемы керосина, что сказывается не только на бюджете авиакомпаний, но и на состоянии окружающей среды. В 2024 году глобальные затраты на авиационное топливо достигли 291 миллиарда долларов, и эта сумма продолжает расти. Чтобы справиться с этими вызовами, NASA активно работает над технологиями, способными заметно повысить аэродинамическую эффективность самолетов. Одним из самых перспективных направлений стало создание специальной конструкции крыла, которая максимизирует естественный ламинарный поток воздуха и минимизирует сопротивление. В январе 2026 года специалисты NASA Armstrong Flight Research Center успешно провели важный этап наземных испытаний концепции Crossflow Attenuated Natural Laminar Flow (CATNLF). Для эксперимента под фюзеляж исследовательского самолета F-15B закрепили вертикально ориентированную масштабную модель высотой около 0,9 м (3 фута), напоминающую узкий киль. Такая компоновка позволила подвергнуть прототип р ...>>

Забота о внуках очень полезна для здоровья мозга 14.02.2026

Общение между поколениями приносит радость всей семье, но мало кто задумывается, насколько активно бабушки и дедушки, заботящиеся о внуках, поддерживают свою умственную форму. Регулярное взаимодействие с детьми стимулирует мозг пожилых людей, помогая сохранять память, скорость мышления и общую когнитивную активность. Новые научные данные подтверждают, что такая добровольная помощь не только важна для общества, но и может замедлять возрастные изменения в мозге. Исследователи из Тилбургского университета в Нидерландах провели анализ, чтобы понять, приносит ли уход за внуками реальную пользу здоровью пожилых людей. Ведущий автор работы Флавия Черечес отметила, что многие бабушки и дедушки регулярно присматривают за детьми, и оставался открытым вопрос, насколько это положительно сказывается на их собственном благополучии, особенно в плане когнитивных функций. Ученые поставили цель выяснить, способен ли регулярный уход за внуками замедлить снижение памяти и других умственных способ ...>>

Случайная новость из Архива Оперативная память A-RAM 09.12.2012 Ученые из Университета Гранады объявили о создании прототипа революционного устройства хранения данных. Речь идет о так называемой A-RAM памяти. Теоретическая модель технологии Advanced Random Access Memory (A-RAM) была разработана в 2009 году. Испанцы впервые экспериментально подтвердили ее состоятельность и заявили о возможности создания миниатюрной памяти A-RAM и ее модификации A2RAM, которые можно использовать в большинстве цифровых устройств, таких как компьютеры, смартфоны, планшеты и т.д. Новая память позволяет хранить данные длительное время, потребляет мало энергии и имеет больший диапазон между логическими уровнями, что делает A-RAM более устойчивой к помехам, ошибкам и производственному браку. В настоящее время для быстродействующей компьютерной памяти используется технология DRAM (1T-1C-DRAM), состоящая из ячеек памяти на базе транзисторов и конденсаторов (1T-1C-DRAM). Каждый бит информации хранится в виде электрического заряда в отдельной ячейке, которая считывает заряд и, соответственно, обеспечивает доступ к информации. Сегодня размер ячейки DRAM уже уменьшился до 20 нм (1 нанометр равен одной миллиардной части метра), а DRAM-чип содержит несколько гигабайт информации. Однако дальнейшее уменьшение размеров ячеек DRAM затруднительно, поскольку необходимо использовать все более слабый заряд, которым сложно управлять и который сложно считывать. В A-RAM проблема невозможности дальнейшего уменьшения физических размеров ячейки памяти решена просто - удалением "ненужного" конденсатора. В результате получается память 1T-DRAM, то есть с одним транзистором, который хранит информацию и одновременно считывает и записывает ее. Это позволяет существенно улучшить характеристики памяти.

Другие интересные новости:

▪ PHILIPS представила в России свои телевизоры-зеркала

▪ Напряженный триллер помогает крепко заснуть

▪ Фотоэлектрический датчик Omron E3FZ

▪ Эффективные керамические светодиоды XLamp XH от Cree

▪ Самый крепкий материал

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Типовые инструкции по охране труда (ТОИ). Подборка статей

▪ статья Пожар в поезде. Основы безопасной жизнедеятельности

▪ статья Как начались бытовые танцы? Подробный ответ

▪ статья Водитель электрокара. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Лаки для дерева. Простые рецепты и советы

▪ статья Терморегулятор из таймера. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026