11. Методы обработки результатов психологического исследования

Качественная обработка результатов исследований - метод первичной обработки данных, направленный на определение качественной характеристики изучаемых психических процессов и явлений.

Качественная обработка данных начинается с предварительного определения показателей, по которым можно судить о качественных особенностях исследуемого психического явления или выявления этих показателей в процессе анализа фактического материала (например, исследование мышления на материале усвоения понятий учащимися разного возраста или в различных условиях обучения). Далее следует выбрать показатели, которые будут использованы для характеристики качественных особенностей овладения понятиями. В приведенном примере качественными показателями могут быть: полнота выделения признаков, степень их существенности, характер взаимосвязи между признаками и понятиями, оперирование ими в различных ситуациях и т. д.

Чаще всего качественная обработка материалов исследования дополняется количественной, позволяющей определить и доказать типичность найденного качества.

Количественная обработка результатов производится на основе широко используемых в науке математических методов, таких как методы вариационной статистики (позволяют установить среднее количественное значение показателей, степень разнообразия и расхождения данных, наличие или отсутствие связи между рядами психических явлений), статистические методы для установления достоверности результатов исследования (позволяют судить о типичности различий тех или иных показателей, их надежности, о необходимом количестве испытуемых и т. д.).

Для обработки результатов психологических исследований также используются методы альтернативного, дисперсионного, корреляционного и факторного анализов.

Альтернативный анализ - это выражение в количественных показателях исследуемых признаков, свойств и качеств психических явлений. Альтернативный анализ позволяет выявить наличие тех или иных качеств, признаков у испытуемых. Из количественных показателей чаще всего используются: показатели структуры (выраженное в процентах отношение между частью и целым) и показатели соотношения (выраженное в процентах отношение между частями целого).

Дисперсионный анализ состоит в оценке факторов, влияющих на изучаемый признак, и определении меры влияния каждого из них. Экспериментатор сам устанавливает круг тех факторов, воздействие которых на изучаемый признак необходимо проверить. Величину дисперсии является мерой, характеризующей степень разнообразия влияний того или иного фактора на изучаемый признак.

Корреляционный анализ позволяет установить степень взаимосвязи признаков психических явлений. Корреляционный анализ проводится в том случае, когда подразумевается влияние на психические процессы не только исследуемого фактора, но и других факторов. Корреляционная зависимость строится на принципе многозначности (при изменении значения одного признака другие признаки будут принимать различные значения). Величину корреляционной зависимости определяют вычислением различных коэффициентов, которые позволяют количественно выразить степень взаимосвязи между психическими явлениями (при коэффициенте 0,3-0,5 - связь выражена умеренно; 0,5-0,7 - связь значительная; 0,7-0,9 - связь выражена сильно).

Факторный анализ проводится на основе корреляционных матриц, обработка которых осуществляется с помощью специальных компьютерных программ. Он позволяет установить число зависимых и независимых факторов, вес факторов в группе и выявить неизвестные факторы, влияние которых сказывается на изучаемом явлении.

Автор: Челдышова Н.Б.

<< Назад: Психологическое консультирование

>> Вперед: Этапы развития донаучной психологии

Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:

▪ Конкуренция. Шпаргалка

▪ Педагогическая психология. Конспект лекций

▪ Государственные и муниципальные финансы. Конспект лекций

Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Алкоголь может привести к слобоумию 29.11.2025

Проблема влияния алкоголя на стареющий мозг давно вызывает интерес как у врачей, так и у исследователей когнитивного старения. В последние годы стало очевидно, что границы "безопасного" употребления спиртного размываются, и новое крупное исследование, проведенное международной группой ученых, вновь указывает на это. Работы Оксфордского университета, выполненные совместно с исследователями из Йельского и Кембриджского университетов, показывают: даже небольшие дозы алкоголя способны ускорять когнитивный спад. Команда проанализировала данные более чем 500 тысяч участников из британского биобанка и американской Программы миллионов ветеранов. Дополнительно был выполнен метаанализ сорока пяти исследований, в общей сложности включавших сведения о 2,4 миллиона человек. Такой масштаб позволил оценить не только прямую связь между употреблением спиртного и развитием деменции, но и влияние генетической предрасположенности. Один из наиболее тревожных результатов касается людей с повышенным ге ...>>

Искусственный мозговой матрикс 29.11.2025

Биоинженерия стремительно выходит за пределы традиционной работы с клетками и биоматериалами. Ученые пытаются не просто выращивать ткани, но и воссоздавать механизмы, управляющие жизнью клеток в реальном организме. Одним из наиболее амбициозных направлений стала разработка искусственных матриксов, которые могли бы подменить природную среду и дать исследователям возможность изучать работу мозга без участия биологических компонентов. На этом фоне работа специалистов Калифорнийского университета в Риверсайде представляет собой особенно заметный шаг вперед. В центре их исследования - платформа BIPORES, созданная полностью из синтетических веществ. Цель проекта заключалась в попытке смоделировать сложную, многослойную структуру внеклеточного матрикса, который в настоящем мозге обеспечивает питание, связь и организацию нервных клеток. При этом разработчики сознательно отказались от каких-либо белков, традиционно необходимых для прикрепления клеток, таких как ламинин или фибрин. Это решени ...>>

Ранняя Вселенная не была ледяной 28.11.2025

Понимание того, как формировались первые структуры во Вселенной, требует взгляда в эпохи, в которых не существовало ни звезд, ни галактик, ни привычных нам источников света. Научные группы по всему миру пытаются восстановить картину тех времен при помощи слабейших радиосигналов, оставшихся от водорода, который наполнял космос вскоре после Большого взрыва. Новые результаты, полученные на радиотелескопе Murchison Widefield Array в Австралии, неожиданным образом меняют представление об этих ранних этапах. Сразу после Большого взрыва, произошедшего около 13,8 миллиарда лет назад, пространство стремительно расширялось и остывало. Через несколько сотен тысяч лет образовался нейтральный водород, и началась так называемая эпоха тьмы, когда Вселенная была лишена источников излучения. Лишь значительно позже гравитация собрала газ в плотные области, где зародились первые звезды и ранние черные дыры, а их интенсивное излучение привело к реионизации водорода и окончательному появлению света. ...>>

Случайная новость из Архива Серьезное влияние интернета на мозг 25.06.2019 Международная группа исследователей собрала доказательства того, что интернет сказывается на памяти человека и его способностях к социальному взаимодействию. Ученый Джозеф Ферт и его коллеги из университетов Западного Сиднея, Гарварда, Оксфорда, Манчестера и Королевского колледжа в Кембридже утверждают, что интернет может вызывать острые и устойчивые изменения в мозге, которые серьезно влияют на способности к познанию, а также внимание, память и социальное поведение. "Неограниченный поток уведомлений и сообщений побуждает нас постоянно поддерживать разделенное внимание, что, в свою очередь, может снизить нашу способность сосредоточиться на одной задаче. Кроме того, поскольку теперь у нас есть большая часть мировой информации буквально под рукой, это имеет потенциал к изменению нами способа ее хранения, и даже к изменению нашей оценки фактов и знаний об обществе", - говорится в докладе. Исследователи рекомендуют ограничивать время, проводимое детьми с цифровыми устройствами и уделять внимание разнообразным видам деятельности.

Другие интересные новости:

▪ Грузовик для перевозки антиматерии

▪ Занятия музыкой способствуют успехам в учебе

▪ Двухканальный DC/DC-преобразователь для питания экранов портативных устройств

▪ Распознавание людей со скрытыми лицами

▪ Хромбук Samsung Galaxy Chromebook 2 360

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Электронные справочники. Подборка статей

▪ статья Крибле-крабле-бумс. Крылатое выражение

▪ статья Как вначале использовали обнаруженную на Урале платину? Подробный ответ

▪ статья Функциональный состав телевизоров Colorlux. Справочник

▪ статья Акустический выключатель. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Устройство поочередного включения потребителей. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2025