5. Виды труда и их характеристика

Существуют различные виды труда, все их многообразие классифицируют по следующим критериям: по содержанию труда, по характеру труда, по результатам труда, по методам привлечения людей к труду.

В зависимости от содержания труда различают следующие его виды:

1) умственный и физический труд;

2) простой и сложный труд. Простой труд - это труд работника, не имеющего профессиональной подготовки и квалификации. Сложный труд - это труд квалифицированного работника, обладающего определенной профессией;

3) функциональный и профессиональный труд. Функциональный труд характеризуется определенным набором трудовых функций, характерных для конкретного вида трудовой деятельности. Профессиональный труд является конкретизацией функционального труда, образующий широкую профессиональную структуру;

4) репродуктивный и творческий труд. Репродуктивный труд отличается стандартностью воспроизводимых трудовых функций, его результат заранее известен и не несет в себе ничего нового. Творческий труд свойственен не каждому работнику, он обусловлен как уровнем образования и квалификации работника, так и способностью к новациям.

В зависимости от характера труда различают:

1) конкретный и абстрактный труд. Конкретный труд - это труд конкретного работника преобразующего предмет природы с целью придания ему определенной полезности и создающий потребительную стоимость. Абстрактный труд - это соизмеримый конкретный труд, он абстрагируется от качественной разнородности различных функциональных видов труда, и создает стоимость товара;

2) индивидуальный и коллективный труд. Индивидуальный труд - это труд отдельно взятого работника либо самостоятельного производителя. Коллективный труд - это труд коллектива, подразделения предприятия, он характеризует форму кооперации труда работников;

3) частный и общественный труд. Частный труд всегда является частью общественного труда, поскольку носит общественный характер и его результаты приравниваются друг к другу по стоимости;

4) наемный труд и самонаем. Наемный труд имеет место тогда, когда человек нанимается по трудовому договору к собственнику средств производства выполнять определенный набор трудовых функций в обмен на заработную плату. Самонаем предполагает ситуацию, когда сам собственник средств производства создает для себя рабочее место.

В зависимости от результатов труда выделяют следующие его виды:

1) живой и прошлый труд. Живой труд - это труд работника, который затрачивается им в данный момент времени. Прошлый труд воплощается в таких элементах процесса труда как предметы труда и средства труда;

2) производительный и непроизводительный труд. Результатом производительного труда являются натурально-вещественные блага, а результатом непроизводительного труда - социальные и духовные блага, имеющие не меньшую ценность и полезность для общества.

По условиям труда с различной степенью регламентации выделяют:

1) стационарный и передвижной труд;

2) легкий, средней тяжести и тяжелый труд;

3) свободный и регламентированный труд.

По методам привлечения людей к труду различают:

1) труд по внеэкономическому принуждению, когда человек включается в трудовой процесс по прямому принуждению (рабство);

2) труд по экономическому принуждению, а именно, чтобы заработать необходимые средства к существованию;

3) добровольный, свободный труд является потребностью человека в реализации собственного трудового потенциала на благо общества, вне зависимости от вознаграждения.

Средства труда также предопределяют деление труда на различные виды: ручной, механизированный, автоматизированный, машинный труд.

Авторы: Иванова Н.А., Жулина Е.Г.

<< Назад: Сущность и роль труда в обществе

>> Вперед: Сущность организации труда

Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:

▪ Коррекционная психология. Шпаргалка

▪ Охрана и безопасность труда. Шпаргалка

▪ История педагогики и образования. Шпаргалка

Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Большой адронный коллайдер прекращает работу 16.01.2026

Физика элементарных частиц - одна из самых передовых областей науки, где каждый эксперимент может изменить наше понимание мироздания. Центральным инструментом этих исследований является Большой адронный коллайдер (LHC), уникальный ускоритель частиц, позволяющий изучать самые фундаментальные законы природы. Недавно стало известно, что LHC временно прекращает свою работу для масштабной модернизации, которая подготовит его к новому этапу экспериментов с гораздо большей производительностью. Коллайдер, расположенный в подземном тоннеле вдоль швейцарско-французской границы, создает столкновения частиц на невероятно высоких энергиях. Именно здесь в 2012 году ученые открыли бозон Хиггса - ключевую частицу, объясняющую, почему другие элементарные частицы имеют массу. Это открытие стало одним из самых значимых событий современной физики и подтвердило предсказания Стандартной модели. Причиной временной остановки LHC стало развертывание проекта High-Luminosity LHC (HL-LHC). Модернизация позв ...>>

Робот-бармен AI Barmen 16.01.2026

Американские инженеры создали AI Barmen - робота-бармена, способного не только готовить коктейли, но и запоминать предпочтения гостей. AI Barmen представляет собой автономную систему, которую можно устанавливать практически в любых местах - от баров и ресторанов до гостиниц, аэропортов и корпоративных мероприятий. Робот сочетает механический манипулятор с интеллектуальной программой, которая подбирает напитки на основе истории заказов конкретного пользователя. Гости могут оставаться анонимными или разрешить системе запоминать их вкусы, что позволяет получать одинаково качественный персонализированный коктейль в любой точке, где установлен AI Barmen. Робот готовит широкий спектр коктейлей с высокой точностью, контролирует запасы ингредиентов и автоматически ведет учет, что снижает затраты и минимизирует ошибки. Для работы устройства достаточно стандартной розетки, подключение к воде не требуется, что делает его мобильным и удобным для эксплуатации в самых разных условиях. Систе ...>>

Стерильного нейтрино не существует 15.01.2026

В физике элементарных частиц поиск новых, пока не обнаруженных объектов играет ключевую роль в понимании устройства Вселенной. Иногда такие поиски приводят к громким открытиям, а иногда - к не менее важным отрицательным результатам, которые позволяют отбросить неверные направления. Именно к таким случаям относится недавний вывод ученых о судьбе стерильного нейтрино - одной из самых интригующих гипотетических частиц последних десятилетий. Исследователи из американской лаборатории Fermilab официально сообщили, что им не удалось найти доказательства существования стерильного нейтрино. К такому выводу пришла команда эксперимента MicroBooNE после многолетнего анализа столкновений нейтрино, которые ранее рассматривались как возможный намек на существование четвертого типа этих частиц. Предполагалось, что стерильное нейтрино взаимодействует с материей исключительно через гравитацию, что делало его крайне трудным объектом для обнаружения. В рамках современной физики нейтрино известны в т ...>>

Случайная новость из Архива Надзор за работниками с помощью ИИ 10.10.2025 Современные технологии все глубже проникают в сферу труда, постепенно изменяя не только методы производства, но и саму природу рабочих отношений. В Китае этот процесс приобрел особенно заметный масштаб: искусственный интеллект становится инструментом не просто автоматизации, но и наблюдения за поведением сотрудников. Новые системы контроля превращают рабочие места в пространства постоянного цифрового надзора, где эффективность и дисциплина измеряются алгоритмами в реальном времени. На фабриках и в офисах по всей стране все активнее внедряются системы, использующие камеры и интеллектуальные программы анализа движений. Эти алгоритмы фиксируют активность работников, оценивают их скорость, внимание и взаимодействие с коллегами. Полученные данные мгновенно преобразуются в отчеты, по которым руководители могут судить о производительности труда и принимать решения о вмешательстве в процесс. Сторонники таких технологий считают, что подобная автоматизация повышает эффективность производства, снижает издержки и устраняет человеческий фактор в управлении персоналом. Искусственный интеллект позволяет собирать огромные объемы информации - от продолжительности выполнения задач до степени вовлеченности в командную работу. С точки зрения работодателей, это обеспечивает "прозрачность" производственного процесса и облегчает контроль над коллективом. Однако вместе с экономическими преимуществами возрастает и риск превращения рабочего пространства в систему тотального наблюдения, где любое действие фиксируется и анализируется машиной. Особенность китайской технологической среды заключается в том, что развитие подобных решений во многом определяется инициативой бизнеса, а не регуляторов. Как отмечают эксперты, государственный контроль и участие самих работников в принятии решений остаются минимальными. Новые продукты и сервисы часто выводятся на рынок сразу после появления технологической возможности, без долгих обсуждений этических последствий. Это позволяет компаниям быстро внедрять инновации, но делает баланс между производительностью и правом на личное пространство все более хрупким. Со временем ИИ-инструменты стали не только средством повышения эффективности, но и фактором, стирающим границы между работой и личной жизнью. Многие компании отслеживают не только действия сотрудников на рабочем месте, но и их онлайн-активность, местоположение, время отклика на сообщения. Система уведомлений побуждает работников быть на связи даже вне офиса, а то, что ранее считалось исключительными ситуациями, постепенно превращается в норму. Исследователи отмечают, что подобная практика усиливает зависимость сотрудников от цифрового контроля и делает сбор личных данных избыточным. В условиях, когда в Китае доминирует утилитарный подход к конфиденциальности, работодатель получает доступ к информации, не всегда необходимой для выполнения трудовых обязанностей. Это приводит к психологическому выгоранию, снижению удовлетворенности трудом и размыванию представлений о границах личного времени. По данным аналитического центра Chatham House, бизнес-модели, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта, способствуют росту неравенства в распределении выгод. Несмотря на рост производительности, значительная часть работников не ощущает улучшений в оплате и условиях труда. Исследователи отмечают, что цифровые инструменты управления доводят сотрудников до предела возможностей, но выгода от этого перераспределяется в пользу компаний. Следует подчеркнуть, что подобные методы мониторинга не ограничиваются Китаем. Крупные западные корпорации, включая Amazon, также активно экспериментируют с системами цифрового отслеживания активности работников. Это указывает на глобальную тенденцию, в рамках которой технологии наблюдения становятся неотъемлемой частью современной экономики.

Другие интересные новости:

▪ Крыша вместо бензобака

▪ Тройная премьера Lenovo

▪ Планшеты Microsoft Surface 2 и Microsoft Surface Pro 2

▪ Комплект разработки интерфейса камеры

▪ Смартфон Smartisan R1 с 1 ТБ памяти

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Бытовая электроника. Подборка статей

▪ статья Каждый сам кузнец своей судьбы. Крылатое выражение

▪ статья Что такое ртуть? Подробный ответ

▪ статья Работник сторожевой охраны. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Универсальный металлоискатель. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья К звездам! Секрет фокуса. Секрет фокуса

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026