Лекция № 19. Профессиональные медицинские выражения на латинском языке

Absente aegroto (consilium) - (Консилиум) в отсутствие больного

Ad usum externum - Для наружного употребления

Ad usum internum - Для внутреннего употребления

Anamnesis morbid - Сведения о болезни

Anamnesis vitae - Сведения о жизни

Casus extraordinarius - Необычный случай

Casus ordinaries - Обычный случай

Cito! - Быстро, срочно!

Diagnosis certa - Определенный диагноз

Diagnosis dubia - Сомнительный диагноз

Diagnosis ex juvantibus - Диагноз на основании помогающих (больному) средств

Diagnosis ex observatione - Диагноз на основании наблюдения

Diagnosis praecox - Предварительный диагноз

Dosis pro cursu - Доза на курс лечения

Dosis pro die - Доза на день, суточная доза

Dosis pro dosi - Доза на один прием, разовая доза

Ex tempore - В нужный момент, по мере требования

Exitus letalis - Смертельный исход

Facies hippocratica - Гиппократово лицо (лицо умирающего, описание которого дал Гиппократ)

Functio laesa - Нарушенная функция

Habitus aegroti - Внешний вид больного

In observatione - При наблюдении

In vitro - (Эксперимент) в лабораторных условиях (букв. в пробирке, сосуде)

In vivo - (Эксперимент) на живом организме

Locus minoris resistentiae - Место наименьшего сопротивления

Ninil pathologicum - Никаких отклонений от нормы

Per os - Через рот

Per rectum - Через прямую кишку

Per se - В чистом виде

Per vaginam - Через влагалище

Per vias naturals - Естественным путем

Post mortem - Посмертно

Post mortem medicina - Лечение после смерти (иронич.)

Post partum - После родов

Praesente aegroto (consilium) - (Консилиум) в присутствии больного

Pro analysi - Для анализа

Pro diagnosi - Для диагноза

Pro narcosi - Для наркоза

Prognosis bona - Хороший прогноз

Prognosis dubia - Сомнительный прогноз

Prognosis mala - Плохой прогноз

Prognosis optima - Наилучший прогноз

Prognosis pessima - Наихудший прогноз

Quantum satis - Сколько нужно

Sanatio per primam intentionem - Заживление первичным натяжением

Sanatio per secundam intentionem - Заживление вторичным натяжением

Statim! - Немедленно!

Status communis - Общее состояние

Status localis - Местное состояние

Status naturalis - Естественное состояние

Status praesens aegroti - Настоящее состояние больного

Автор: Штунь А.И.

<< Назад: Клятва Гиппократа. Hippocratis jus-jurandum

>> Вперед: Стандартные латинские выражения, встречающиеся в научной, политической и художественной литературе

Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:

▪ Дидактика. Конспект лекций

▪ Безопасность жизнедеятельности. Шпаргалка

▪ Госпитальная терапия. Конспект лекций

Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Лабораторная модель прогнозирования землетрясений 30.11.2025

Предсказание землетрясений остается одной из самых сложных задач геофизики. Несмотря на развитие сейсмологии, ученые все еще не могут точно определить момент начала разрушительного движения разломов. Недавние эксперименты американских исследователей открывают новые горизонты: впервые удалось наблюдать микроскопические изменения в контактной зоне разломов, которые предшествуют землетрясению. Группа под руководством Сильвена Барбота обнаружила, что "реальная площадь контакта" - участки, где поверхности разлома действительно соприкасаются - изменяется за миллисекунды до высвобождения накопленной энергии. "Мы открыли окно в сердце механики землетрясений", - отмечает Барбот. Эти изменения позволяют фиксировать этапы зарождения сейсмического события еще до появления традиционных сейсмических волн. Для наблюдений ученые использовали прозрачные акриловые материалы, через которые можно было отслеживать световые изменения в зоне контакта. В ходе искусственного моделирования примерно 30% ко ...>>

Музыка как естественный анальгетик 30.11.2025

Ученые все активнее исследуют немедикаментозные способы облегчения боли. Одним из перспективных направлений становится использование музыки, которая способна воздействовать на эмоциональное состояние и когнитивное восприятие боли. Новое исследование международной группы специалистов демонстрирует, что даже кратковременное прослушивание любимых композиций может значительно снижать болевые ощущения у пациентов с острой болью в спине. В эксперименте участвовали пациенты, обратившиеся за помощью в отделение неотложной помощи с выраженной болью в спине. Им предлагалось на протяжении десяти минут слушать свои любимые музыкальные треки. Уже после этой короткой сессии врачи фиксировали заметное уменьшение интенсивности боли как в состоянии покоя, так и при движениях. Авторы исследования подчеркивают, что музыка не устраняет саму причину боли. Тем не менее, она воздействует на эмоциональный фон пациента, снижает уровень тревожности и отвлекает внимание, что в сумме приводит к субъективном ...>>

Алкоголь может привести к слобоумию 29.11.2025

Проблема влияния алкоголя на стареющий мозг давно вызывает интерес как у врачей, так и у исследователей когнитивного старения. В последние годы стало очевидно, что границы "безопасного" употребления спиртного размываются, и новое крупное исследование, проведенное международной группой ученых, вновь указывает на это. Работы Оксфордского университета, выполненные совместно с исследователями из Йельского и Кембриджского университетов, показывают: даже небольшие дозы алкоголя способны ускорять когнитивный спад. Команда проанализировала данные более чем 500 тысяч участников из британского биобанка и американской Программы миллионов ветеранов. Дополнительно был выполнен метаанализ сорока пяти исследований, в общей сложности включавших сведения о 2,4 миллиона человек. Такой масштаб позволил оценить не только прямую связь между употреблением спиртного и развитием деменции, но и влияние генетической предрасположенности. Один из наиболее тревожных результатов касается людей с повышенным ге ...>>

Случайная новость из Архива Увеличение масштабов нейронных сетей для глубинного обучения 15.10.2016 Компания Fujitsu объявила о разработке технологии, которая оптимизирует использование внутренней памяти графических процессоров (GPU) с целью поддержать увеличивающиеся масштабы нейронных сетей, используемых для повышения точности машинного обучения. Одним из методов увеличения масштаба глубинного обучения является распределение одной модели нейронной сети на нескольких компьютерах и выполнение вычислений параллельно. Но большой объем данных, который должен передаваться между компьютерами, создает "пробки", значительно снижая скорость выполнения задач, пояснили в Fujitsu. Для того чтобы воспользоваться всеми возможностями графических процессоров для высокоскоростных вычислений, данные должны храниться во внутренней памяти самих процессоров. Однако этот объем, как правило, меньше объема памяти обычных компьютеров, что ограничивает возможности по увеличения масштаба нейронных сетей. Fujitsu разработала технологию для оптимизации использования памяти и увеличения масштаба нейронных сетей для вычислений с одним графическим процессором. В новинке не используются методы параллельной организации работы, которые значительно уменьшают скорость чтения. Новая технология уменьшает необходимый объем памяти за счет повторного использования ресурсов: она позволяет в независимом режиме выполнять вычисления для создания данных промежуточных ошибок из взвешенных данных и вычисления для создания взвешенных данных из промежуточных данных. Когда обучение начинается, структура каждого слоя нейронной сети анализируется, и порядок вычислений изменяется для того, чтобы область памяти, в которой расположен больший объем данных, могла повторно использоваться, отметили в компании. Компания использовала новую технологию в рамках платформы для глубинного обучения с открытым исходным кодом Caffe, измерив уровень потребления внутренней памяти GPU. После запуска обучения технология анализирует структуру нейронной сети и оптимизирует порядок выполнения вычислений и расположение данных в памяти для того, чтобы свободная область памяти могла повторно использоваться. При использовании ее совместно с AlexNet и VGGNet, нейронными сетями распознавания изображений, которые используются для научных исследований, новая технология Fujitsu до 2 раз увеличила масштаб нейронной сети по сравнению с предыдущими аналогами. Таким образом, используемый объем внутренней памяти графического процессора, по оценкам компании, был уменьшен более чем на 40%. Планирует серийное использование новой технологии с 31 марта 2017 г. в рамках проекта искусственного интеллекта Human Centric AI Zinrai. Кроме того, компания планирует использовать эту технологию вместе с ранее представленной технологией для обработки данных в рамках глубинного обучения методом параллелизации графических процессоров.

Другие интересные новости:

▪ Планктон в янтаре

▪ Тончайший тонкопленочный фотоэлемент

▪ Загадки поведения молекул соленой воды

▪ Модули памяти G.Skill DDR4-3333 со сниженными задержками

▪ Структурная краска

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Электропитание. Подборка статей

▪ статья Ричард Стил. Знаменитые афоризмы

▪ статья Кто кого приручил: человек собаку или собака человека? Подробный ответ

▪ статья Водитель мусоровоза. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Переключатель для трех гирлянд. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Основные виды кодовых последовательностей современных систем связи и навигации. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2025