Бесплатная техническая библиотека
ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СХЕМЫ И СЕРВИС-МАНУАЛЫ
Отечественные черно-белые телевизоры
Модели советских черно-белых телевизоров сортированы по алфавиту и поколениям.
Подробно об имеющейся в наличии документации на отечественные черно-белые телевизоры. Помимо принципиальной электрической схемы - руководство по ремонту и настройке, а также инструкция по эксплуатации.
Схемы, сервис-мануалы, прошивки и другую справочную документацию смотрите в
нашей Бесплатной технической библиотеке.
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора АТЛАНТ БЕЗ НОМЕРА
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора АЭЛИТА БЕЗ НОМЕРА
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора БЕРЕЗКА 2
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора БЕРЕЗКА 201
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора БЕРЕЗКА 205
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора БЕРЕЗКА 212
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора БЕРЕЗКА 215
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора БЕРЕЗКА 216
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора БЕРЕЗКА 401
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора БЕРЕЗКА БЕЗ НОМЕРА
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора БУКОВИНА БЕЗ НОМЕРА
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕРАС 410
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕРАС 410
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 3
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 5
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 212
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 301
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 302
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 308
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 312
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 346
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 405
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 410
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 510
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 512
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 514
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 305 (ЛАМПОВЫЙ)
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 305 (ТРАНЗИСТОРНЫЙ)
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 306 (ЛАМПОВЫЙ)
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕСНА 306 (ТРАНЗИСТОРНЫЙ)
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВЕЧЕР БЕЗ НОМЕРА
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВИТЯЗЬ 401
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ВОСХОД БЕЗ НОМЕРА
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ 101
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ 102
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ 104
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ 106
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ 107
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ 108
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ 202
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ 206
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ 209
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ 410
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ 418
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГОРИЗОНТ БЕЗ НОМЕРА
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ГРАН 310
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ДНИПРО 301
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ДНИПРО 302
Электрическая схема отечественного черно-белого телевизора ДНИПРО 303
[1][2] [3] [4] [5]
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Дети, растущие рядом с природой, обретают крепкие кости
02.03.2026
Влияние окружающей среды на здоровье человека становится все более очевидным, особенно в детском возрасте. Новое исследование, опубликованное в журнале JAMA Network Open, показывает, что близость к природе напрямую связана с крепостью костей у детей. Ученые установили, что у детей, чьи дома окружены природными территориями в радиусе 1000 метров на 25% больше обычного, риск развития крайне низкой плотности костей снижается на 65%.
Для проведения исследования были проанализированы данные более 300 детей, проживающих в городских, пригородных и сельских районах Фландрии в Бельгии. Плотность костной ткани у детей в возрасте от четырех до шести лет оценивалась с помощью ультразвуковых методов. Такой подход позволил безопасно и точно измерить состояние костей на ранних этапах формирования скелета.
При анализе учитывались ключевые факторы, влияющие на рост и развитие детей: возраст, вес, рост, этническая принадлежность и уровень образования матери. На основании этих параметров исследоват ...>>
Самовосстанавливающаяся инфраструктура будущего
02.03.2026
Современные мосты и бетонные конструкции по всему миру сталкиваются с проблемой устаревания и износа. Многие сооружения, построенные до 1980-х годов, постепенно теряют свою несущую способность, что требует дорогого ремонта или полной замены. Недавние разработки ученых из Швейцарских федеральных лабораторий материаловедения и технологий (Empa) предлагают инновационное решение - систему укрепления бетонных конструкций с помощью "умной стали", способной самостоятельно устранять трещины и повреждения.
В основе новой технологии лежит арматура из сплава на основе железа с эффектом памяти формы (Fe-SMA). Этот материал обладает уникальным свойством: при нагревании до 190-200 °C стержни стремятся вернуться к своей первоначальной конфигурации. В бетонной конструкции это создает внутреннее напряжение, которое затягивает трещины и выравнивает деформированные элементы, существенно повышая прочность и долговечность сооружений.
Актуальность разработки объясняется критическим состоянием инфрастр ...>>
Поцелуи полезны для здоровья
01.03.2026
Вопрос о том, как социальные связи и близость с партнером отражаются на здоровье человека, привлекает внимание не только психологов, но и специалистов в области микробиологии. Новое исследование показывает, что совместное проживание с любимым человеком может оказывать значительное влияние на микробиом кишечника и общее самочувствие.
Доктор Наоми Миддлтон, клинический психологи и эксперт по здоровью кишечника, объяснила, что все аспекты совместной жизни - поцелуи, совместное питание, физическая близость и даже просто пребывание рядом - тесно связаны с поддержанием сбалансированной кишечной микрофлоры. Она подчеркивает, что здоровье экосистемы кишечника во многом определяется социальными взаимодействиями и повседневной близостью с другими людьми.
По словам Миддлтон, длительное совместное пребывание с партнером может способствовать увеличению микробного разнообразия в кишечнике, а также снижать воспалительные процессы, связанные со стрессом. Такой эффект обусловлен тем, что микробио ...>>
| Случайная новость из Архива Компьютеры видят не хуже приматов
31.12.2014
В течение многих десятилетий нейрофизиологи пытались разработать компьютерные сети, которые смогли бы имитировать визуальные навыки, которые человеческий мозг делает очень быстро и точно - например, распознавание объектов.
До сих пор ни одна компьютерная модель не была в состоянии соответствовать мозгу приматов в части визуального распознавания объектов за короткий взгляд. Тем не менее, новое исследование ученых Массачусетского технологического института показывает, что последнее поколение так называемых "глубоких" нейронных сетей вполне соответствует возможностям мозга приматов.
Ученые начали создавать нейронные сети в 1970-х годах в надежде имитировать способность мозга обрабатывать визуальную информацию, распознавать речь и понимать язык. В основе нейронных сетей лежит иерархический принцип представления визуальной информации в головном мозге: от сетчатки глаза в первичную зрительную кору, а затем в нижневисочную кору, на каждом уровне детализируясь вплоть до полной идентификации. Для имитации этого процесса ученые создают несколько слоев вычислений в своих моделях нейронных сетей. Каждый уровень выполняет определенную математическую операцию и на каждом уровне представления о визуальном объекте становятся все более и более сложными, а ненужная информация, такая как местоположение объекта или его движение, отбрасывается.
В нынешнем исследовании ученые впервые измерили способность мозга распознавать объекты, имплантировав электроды в кору головного мозга приматов, а затем сравнили полученные данные с результатами вычислений глубоких нейронных сетей. Результаты показали, что нейронные сети достигли уровня обработки визуальной информации, соответствующего головному мозгу приматов.
Теперь ученые собираются усовершенствовать нейронные сети, наделив их возможностью отслеживать движения объектов и распознавать трехмерные формы.
|
Другие интересные новости:
Графический ускоритель GeForce GTX 770 S.A.C. от ELSA
Здоровье и суеверия
Органическая краска из каменного века
Венеция тонет
Бесплатное электричество и чистая вода
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта Применение микросхем. Подборка статей
▪ статья Молодая гвардия. Крылатое выражение
▪ статья Как называют курс парусного судна относительно ветра? Подробный ответ
▪ статья Свинорой пальчатый. Легенды, выращивание, способы применения
▪ статья Микрорентгенометр. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
▪ статья Сеанс с платками (несколько фокусов). Секрет фокуса
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте
www.diagram.com.ua
2000-2026
