БЕСПЛАТНАЯ ТЕХНИЧЕСКАЯ БИБЛИОТЕКА
Бытовая техника Braun
Вы можете бесплатно и без регистрации скачать электронный справочник Бытовая техника Braun, обновление 2026 г. В предлагаемом свободно справочнике в отличном качестве дается полная информация на выпускаемую фирмой Braun бытовую технику. Даны принципиальные электрические схемы, сервисные инструкции, сборочные чертежи, списки запасных частей и расходных материалов. По всем моделям бытовой техники приводятся полные технические характеристики.
Проблемы пищевых отходов и загрязнения окружающей среды пластиком все чаще рассматриваются как взаимосвязанные вызовы современности. Ученые по всему миру ищут решения, которые позволили бы одновременно сократить объем выбрасываемых продуктов и заменить традиционные полимеры экологически безопасными материалами. В этом контексте особенно интересны разработки, использующие то, что раньше считалось бесполезным мусором.
Исследовательская группа из Австралии предложила технологию превращения пищевых отходов в биопластиковые пленки, применяя кожуру авокадо, черствый хлеб и крахмал саговой пальмы. Работа была выполнена учеными Университета Дикина, а ее результаты опубликованы в журнале Matter, о чем сообщил Anthropocene Magazine. По словам авторов, метод изначально разрабатывался как масштабируемый и экономически оправданный, чтобы его можно было внедрять в промышленность без существенных затрат.
Австралийские исследователи подчеркивают, что полученные материалы потенциально пригодны не ...>>
Идея объединить смартфон и персональный компьютер в одном устройстве давно волнует инженеров и пользователей, однако до сих пор такие проекты оставались нишевыми или компромиссными. Компания Nex Computer решила подойти к этой задаче радикально и представила NexPhone - смартфон, который позиционируется как полноценная альтернатива ПК. Его ключевая особенность заключается в одновременной поддержке сразу трех операционных систем, каждая из которых рассчитана на свой сценарий использования.
В NexPhone реализована система мультизагрузки, позволяющая работать с Android 16, Linux на базе Debian и Windows 11. Android 16 выступает основной мобильной платформой и предназначен для повседневных задач, таких как общение, мультимедиа и приложения. Linux запускается как отдельная рабочая среда, ориентированная на разработчиков и пользователей, привыкших к классическим настольным инструментам. Windows 11 устанавливается во второй раздел накопителя и требует перезагрузки устройства, но именно она до ...>>
Влияние света на самочувствие человека давно интересует ученых, однако лишь в последние годы стало возможным изучать этот эффект вне строгих лабораторных условий. Современные носимые датчики и мобильные приложения позволяют наблюдать, как освещение в повседневной жизни отражается на внимании, памяти и уровне бодрствования. Именно таким путем пошли исследователи из Манчестерского университета, решив выяснить, какую роль играет дневной свет в поддержании когнитивной активности.
В ходе исследования 58 добровольцев на протяжении недели носили специальные сенсоры, фиксирующие интенсивность окружающего освещения. Параллельно участники выполняли задания в приложении Brightertime, которое оценивало их внимание, скорость реакции, рабочую память и субъективную сонливость. Для этого использовались шкала сонливости Каролинского университета, тест на бдительность, трехзадачный тест памяти и задания на визуальный поиск, что позволяло отслеживать изменения когнитивной производительности практическ ...>>
Случайная новость из Архива
Цифровой интеллект на мельнице
26.12.2025
Мукомольная промышленность традиционно считается одной из самых консервативных отраслей агропромышленного комплекса. Однако рост требований к качеству продукции, прозрачности цепочек поставок и устойчивости бизнеса постепенно подталкивает ее к цифровой трансформации. Одним из ключевых драйверов этих изменений становится искусственный интеллект, возможности которого все активнее обсуждаются не только в теории, но и на практике.
Этому была посвящена конференция IAOM MEA 2025, прошедшая в Джидде, где специалисты по мельничным технологиям, автоматизации и аналитике зерна рассмотрели реальное влияние искусственного интеллекта на закупки сырья, контроль качества, прослеживаемость продукции и управление рыночными рисками. При этом эксперты подчеркнули, что даже самые продвинутые алгоритмы не отменяют роли человека и грамотного управления данными.
Одной из центральных тем стало качество исходной информации. Многие мельницы по-прежнему полагаются на ручной сбор данных и электронные таблицы, что замедляет анализ и принятие решений. Интеграция данных из автоматизированных систем и ERP-платформ позволяет значительно сократить этот разрыв, обеспечивая более оперативные и точные управленческие выводы.
Современные цифровые мельницы уже сегодня генерируют миллионы показателей каждую минуту, отражая состояние оборудования, параметры зерна и характеристики процесса помола. Искусственный интеллект способен обрабатывать эти массивы информации, оптимизируя производственные режимы, повышая выход продукции и контролируя качество зерна на этапе приемки. Кроме того, алгоритмы помогают точнее формировать смеси, обеспечивая стабильное качество муки при меньшей зависимости от дорогого высокопротеинового сырья.
Отдельное направление применения ИИ связано с обучением и моделированием. Цифровые модели процессов позволяют специалистам тестировать новые рецептуры и технологические настройки в виртуальной среде, оценивая их влияние на конечный продукт без риска для реального производства. Параллельно такие системы используются для подготовки персонала, повышая уровень компетенции и ускоряя передачу знаний внутри предприятий.
Выходя за пределы мельницы, искусственный интеллект становится инструментом полной прослеживаемости продукции - от поля до потребителя. Он объединяет данные о состоянии почвы, логистике, хранении и помоле, формируя прозрачную картину происхождения продукта. Этот аспект приобретает особую значимость для молодых потребителей, которые все чаще воспринимают питание как элемент профилактики здоровья и уделяют внимание качеству и источнику сырья.
Дополнительные возможности открываются в сфере прогнозирования. Используя данные с почвенных сенсоров, спутниковые снимки и модели ИИ, компании могут заранее оценивать будущий урожай и качество зерна. Это позволяет переходить к контрактам, основанным не только на объеме, но и на качественных характеристиках, а также точнее планировать закупки и настраивать производственные процессы под конкретное сырье.