75. Контингент квотируемых и лицензируемых товаров в России

Положением о формировании и ведении федерального банка выданных лицензий, утвержденного постановлением Правительства РФ от 9 июня 2005г. № 364 установлен порядок формирования и ведения федерального банка выданных лицензий. Федеральный банк выданных лицензий формируется Министерством экономического развития и торговли РФ.

В соответствии с Реестром лицензируемых товаров в контингент товаров, на ввоз необходимо получение лицензии, включены: радиоактивные вещества и изделия на их основе; взрывчатые вещества, средства взрывания и пиротехнические изделия; наркотические средства, психотропные вещества, сильнодействующие и ядовитые вещества; средства защиты информации (включая шифровальную технику, части для шифровальной техники и пакеты программ для шифрования); лекарственные средства и фармацевтические субстанции, применяемые в медицинских целях; лекарственные средства, применяемые в ветеринарии; озоноразрушающие вещества и содержащая их продукция; (Базельская Конвенция); химические средства защиты растений; спирт этиловый; водка; крепкие спиртные напитки (крепостью более 28 %); ковры и текстильные напольные покрытия, происходящие из ЕС; осетровые виды рыб и продукция из них, включая икр; специальные технические средства, предназначенные для негласного получения информации, ввоз и вывоз которых подлежат лицензированию; бланки защищенной от подделок полиграфической продукции, в том числе бланки ценных бумаг.

Перечень товаров, на вывоз которых необходима лицензия, следующий: радиоактивные вещества и изделия на их основе; взрывчатые вещества, средства взрывания и пиротехнические изделия; драгоценные камни, драгоценные металлы; наркотические средства, психотропные вещества, сильнодействующие и ядовитые вещества; средства защиты информации (включая шифровальную технику, части для шифровальной техники и пакеты программ для шифрования; озоноразрушающие вещества и содержащая их продукция; опасные отходы (Базельская Конвенция); дикие животные; дикорастущие растения, кость слоновая, рога, копыта, кораллы и аналогичные материалы; лекарственное сырье растительного и животного происхождения; рыба, ракообразные, моллюски и прочие беспозвоночные, развивающаяся икра, молока (сперма) осетровых, лососевых и частиковых рыб (только живые); коллекционные материалы по минералогии и палеонтологии, полудрагоценные камни и изделия из них; информация о недрах по районам и месторождениям топливно-энергетического и минерального сырья, расположенным на территории Российской Федерации и в пределах континентального шельфа и морской экономической зоны Российской Федерации; аффинированное золото и серебро; шкуры крупного рогатого скота, шкуры овец, прочие необработанные шкуры; осетровые виды рыб и продукция из них, включая икру; лесоматериалы ценных пород; сырье цветных металлов, содержащее драгоценные металлы; специальные технические средства, предназначенные для негласного получения информации, ввоз и вывоз которых подлежат лицензированию; патока крахмальная.

В соответствии с Реестром квотируемых товаров, квоты устанавливаются на ввоз следующих продуктов питания: мяса домашней птицы; мяса крупного рогатого скота (мороженого); мяса крупного рогатого скота (свежего или охлажденного); свинины.

В список, товаров, на вывоз которых установлены квоты, включены: природные алмазы (необработанные алмазы); драгоценные металлы необработанные, платина и металлы платиновой группы; необработанные драгоценные металлы (самородки); сырье цветных металлов с содержанием драгоценных металлов.

Автор: Бобкова О.В.

<< Назад: Лицензирование импорта вооружения

>> Вперед: Экспортный контроль в России, основная цель и сфера действия

Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:

▪ Нормальная физиология. Конспект лекций

▪ Уголовно-исполнительное право. Конспект лекций

▪ Госпитальная терапия. Шпаргалка

Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Экраны влияют на детей неравномерно в разном возрасте 01.08.2026

Планшеты и смартфоны давно стали привычной частью повседневной жизни даже самых маленьких детей. Родители часто используют гаджеты, чтобы успокоить малыша или занять его на время, однако ученые все чаще задаются вопросом, как экранное время сказывается на развитии мозга и будущей способности к обучению. Новое исследование показывает, что значение имеет не только продолжительность просмотра, но и возраст, в котором ребенок проводит время перед экраном. Ученые наблюдали детей от рождения до 8 лет. Оказалось, что больше всего экраны влияют на мозг в два периода - в раннем младенческом возрасте и перед поступлением в школу. У детей, много времени проводивших перед экранами в эти возрастные точки, в 9 лет были несколько хуже успехи в обучении, а в 10,5 лет хуже работала рабочая память - способность удерживать и обрабатывать информацию здесь и сейчас. Исследователи из Франции и Сингапура проанализировали данные 502 детей и выделили два ключевых этапа. У младенцев мозг развивается очень ...>>

Умные жилеты, спасающие от жары 01.08.2026

Летняя жара в больших городах все чаще становится серьезным испытанием для людей, работающих на открытом воздухе. Мусорщики, строители и другие специалисты вынуждены проводить часы под палящим солнцем, рискуя перегревом. Китайские инженеры предложили практичное решение - специальные охлаждающие жилеты, которые помогают снизить ощущаемую температуру примерно на 10 градусов. Пока мир страдает от сильной жары, китайские инженеры разработали "умные" жилеты с климат-контролем. Жилеты с кондиционированием почти не отличаются от обычной рабочей одежды. Главное отличие - в системе охлаждения. В городе Нанкин в жилет вмонтированы два вентилятора, работающих от портативных аккумуляторов. Одного заряда хватает на 3-4 часа непрерывной работы. В Чанчжоу решили разместить в карманах охлаждающие элементы с материалом, который при нагревании переходит из твердого состояния в жидкое, активно поглощая тепло. Это поддерживает комфортную температуру в течение 2,5-4 часов. Такие жилеты выглядят почти ...>>

Летающие ветротурбины 3 МВт вышли в серию 31.07.2026

Традиционные ветряные электростанции зависят от силы и стабильности ветра у поверхности земли, где воздушные потоки часто бывают слабыми и порывистыми. На больших высотах ветер обычно сильнее и постояннее, поэтому инженеры уже давно рассматривают возможность подъема турбин в воздух. Китайская компания сделала важный шаг в этом направлении, перейдя от испытаний к мелкосерийному производству. Компания Beijing Linyi Yunchuan Energy Technology запустила мелкосерийное производство летающей ветротурбины S2000, а в провинции Чжэцзян возводят отдельный завод по производству материалов для оболочки аппарата. У компании уже есть предварительные договоренности с прибрежными городами и горными регионами, которые рассматривают возможность использования этой технологии для удовлетворения собственных энергетических потребностей. Прототип, который полгода назад только что поднялся в небо над Сычуанем, теперь превращается в целую отрасль. Идея S2000 проста: вместо того чтобы устанавливать ветряну ...>>

Случайная новость из Архива Самообучаемый нейроморфный процессор Intel Loihi 08.10.2017 Компания Intel рассказала о разработке, которая может ускорить приложения искусственного интеллекта и расширить область их применения. Это процессор под условным наименованием Loihi, который сам производитель характеризует как "самообучаемый" и "нейроморфный". Как утверждается, принципы работы Loihi аналогичны тем, по которым работает человеческий мозг. Процессор обучается, используя разные типы обратной связи. В результате он становится "умнее" непосредственно в процессе работы, исключая привычный для нынешних систем ИИ этап обучения. Архитектура Loihi напоминает нейронную сеть, в которой импульсы в синапсах служат для создания и укрепления связей между нейронами. Интеллектуальное поведение становится результатом кооперативного и конкурентного взаимодействия между участками сети и внешним миром. Тестовый чип Loihi включает цифровые схемы, воспроизводящие работу базовых элементов мозга, что позволяет ускорить машинное обучение при одновременном снижении энергопотребления. C одной стороны, используемый подход позволяет процессору обучаться автономно и в реальном времени, не дожидаясь обновления, поступающего из облака, а с другой - радикально повысить скорость работы. По оценке Intel, обучение Loihi происходит в 1 млн раз быстрее по сравнению с другими нейронными сетями, если сравнивать общее число операций, необходимое для достижения заданной точности при решении задач распознавания MNIST. Более того, по сравнению с такими подходами как сверточные нейронные сети и нейронные сети глубокого обучения, Loihi затрачивает существенно меньше ресурсов для решения той же задачи. Что касается энергетической эффективности, Loihi в 1000 раз превосходит процессоры общего назначения, используемые в обычных обучаемых системах. Процессор, изготавливаемый по 14-нанометровой технологии, включает 130 000 нейронов и 130 млн синапсов. Intel обещает в первой половине 2018 года предоставить Loihi ведущим университетам и исследовательским институтам, специализирующимся на разработке ИИ.

Другие интересные новости:

▪ Как правильно пить чай

▪ Шестиядерные процессоры Intel Core i7-3960Х Extreme Edition и Intel Core i7-3930K

▪ Графеновый аэрогель легче воздуха

▪ Технология 3C-HSDPA со скоростью 63 Мбит/с

▪ Твердотельный накопитель Transcend TS128GMTS810

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Личный транспорт: наземный, водный, воздушный. Подборка статей

▪ статья Ребенок не откроет ящик. Советы домашнему мастеру

▪ статья Почему не все облака дождевые? Подробный ответ

▪ статья Дуб черешчатый. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Дверной звонок из музыкальной открытки. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Кольцо факира. Секрет фокуса

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026