- Понятие курса "Регионоведение". Экономические зоны. Экономический район
- Методология, научные методы дисциплины "Регионоведение"
- Коэффициент локализации, коэффициент производства продукции района на душу населения, коэффициент межрайонной товарности
- Показатели, определяющие эффективность специализации районов
- Задачи научной дисциплины "Регионоведение"
- Исконные особенности регионального развития России
- Переходящие особенности регионального развития России
- Процессы регионализации в современной России
- Региональные проблемы современной России
- Исторический очерк административного устройства России
- Формирование административно-территориального деления после революции
- Распад СССР. Становление новых государств
- Экономическое районирование
- Методы экономического районирования
- Основные принципы районирования
- Состав крупных экономических районов России
- Стратегические задачи регионального развития
- Свободные экономические зоны
- Создание свободных экономических зон
- Экономические районы современной России
- Топливно-энергетический комплекс России
- Металлургический комплекс России. Черная металлургия
- Особенности размещения предприятий черной металлургии
- Цветная металлургия
- Химический и нефтехимический комплекс России
- Северный экономический район. Состав, территория, население
- Минерально-сырьевые ресурсы
- Лесные и водные ресурсы Северного района
- Экономико-географические характеристики Северного экономического района
- Внутрирайонные различия
- Северо-Западный экономический район. Состав, территория, население
- Место Северо-Западного района в хозяйственном комплексе страны
- Развитие и размещение основных отраслей рыночной специализации Северо-Западного района
- Центральный экономический район. Состав, территория, население
- Москва и Московская область
- Восточный подрайон. Владимирская и Ивановская области
- Северо-Восточный подрайон. Ярославская и Костромская области
- Северо-Западный подрайон. Тверская и Смоленская области
- Южный подрайон. Орловская, Брянская, Тульская, Рязанская, Калужская области
- Отраслевая структура хозяйства Центрального района
- Волго-Вятский экономический район. Состав, территория, население
- Население и трудовые ресурсы Волго-Вятского района
- Структура и размещение основных отраслей хозяйственного комплекса Волго-Вятского района
- Территориальная организация хозяйства Волго-Вятского района
- Центрально-Черноземный экономический район
- Северо-Кавказский экономический район
- Поволжский экономический район
- Население Уральского экономического района
- Структура и размещение ведущих отраслей хозяйства Уральского района
- Западно-Сибирский экономический район
- Дальневосточный экономический район. Особенности географического положения
- Природно-ресурсный потенциал Дальневосточного района
- Население, трудовые ресурсы Дальневосточного района
- Территориальная организация и структура производственных сил Дальневосточного района
- Агропромышленный комплекс Дальневосточного района
- Восточно-Сибирский экономический район
38. Северо-Западный подрайон. Тверская и Смоленская области
Площадь подрайона - 133,9 тыс. км2, численность населения - 2828 тыс. чел., из них 70,9% городского. Удельный вес подрайона в общем объеме продукции промышленности России в 1992 г. - 1,5%.
Ведущее место в Тверской области занимает легкая промышленность. Наибольшее значение имеет хлопчатобумажная промышленность - по объемам производства в ЦЭР область уступает только столичному региону, Владимирской и Ивановской областям. Хлопчатобумажные предприятия расположены в Твери и Вышнем Волочке. По производству обуви область уступает только Москве. Кожевенно-обувные производства действуют в Осташкове, Торжке, Твери, Кимрах. По производству трикотажных изделий Тверская область уступает только столичному региону и Смоленской области. Предприятия этой отрасли находятся в Твери, Кимрах и Вышнем Волочке. Первичная переработка льна ведется в Бежецке, Кашине, Сонкове, крупная льночесальная фабрика - в Ржеве. Все эти предприятия используют собственную сырьевую базу. Легкая промышленность Смоленской области представлена многочисленными предприятиями по переработке льна, в том числе Смоленским и Вяземским льнокомбинатами, работающими на собственной ресурсной базе. Крупный хлопчатобумажный комбинат расположен в Ярцеве, функционируют кожевенно-обувные предприятия. (Центральный район. Минц А. А.)
Ведущая отрасль промышленного комплекса Смоленской области - машиностроение и металлообработка - представлена электротехнической промышленностью, строительно-дорожным и энергетическим машиностроением. Главный центр машиностроения - Смоленск. Среди других центров машиностроения выделяются Ярцево (производство ткацких и прядильных станков), Сафоново (приборостроение) и Рославль (энергетическое оборудование). В составе промышленности Тверской области машиностроение также занимает существенное место.
Предприятия отрасли производят металлорежущие станки, кузнечно-прессовые, сельскохозяйственные машины, экскаваторы, башенные краны, льноуборочные машины. Крупные предприятия в Твери, Нелидово, Кимрах и др.
Развита также промышленность строительных материалов на местной сырьевой базе: кирпичные заводы - в Смоленске, Рославле, Вязьме, Сафонове, заводы железобетонных изделий - в Смоленске, Сафонове, Гнездове.
В Тверской области широко известны предприятия по производству стекла и фаянса.
Химическая промышленность представлена дорогобужским ПО "Минудобрения", работающим на привозном газе, а также Сафоновским заводом пластмасс. Пищевая промышленность работает на собственной сырьевой базе. Маслодельные заводы расположены в Ельне, Глинке, Монастырщине и других центрах, молочноконсервные заводы - в Гагарине, Рудне, Кардымове, мясокомбинаты - в Смоленске, Вязьме, Рославле.
Автор: Сибикеев К.В.
<< Назад: Северо-Восточный подрайон. Ярославская и Костромская области
>> Вперед: Южный подрайон. Орловская, Брянская, Тульская, Рязанская, Калужская области
Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:
▪ Нервные болезни. Конспект лекций
▪ Уголовный процесс. Конспект лекций
▪ Экономика недвижимости. Шпаргалка
Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.
Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Интерактивная система Lego Smart Play
17.01.2026
Компания Lego предложила новый подход к конструкторским играм, представив платформу Smart Play, которая объединяет традиционные кирпичики с сенсорами, звуками и возможностью реагировать на действия ребенка. Разработка системы заняла около восьми лет и направлена на поддержку социальной, сюжетной и творческой игры.
Главная идея Smart Play заключается в том, чтобы "спрятать" сложную электронику внутри конструкции. Это позволяет детям сосредотачиваться не на гаджетах, а на создании историй, взаимодействии с персонажами и собственной фантазии. Технология ориентирована на развитие творческого мышления и вовлечение в игру с самого начала.
Система базируется на специальном "умном кирпиче", оснащенном датчиками, который способен реагировать на движение, воспроизводить звуки и распознавать другие элементы конструктора, включая умные минифигурки. Дополнительные Tiny Smart Tags позволяют платформе понимать контекст использования кирпичей: например, находится ли элемент в машине, вертолете и ...>>
Геймерские AR-очки ROG XREAL R1
17.01.2026
Дополненная реальность (AR) стремительно проникает в сферу развлечений, открывая пользователям новые формы взаимодействия с играми и мультимедийным контентом. Компании ASUS и XREAL представили долгожданное устройство - AR-очки ROG XREAL R1, которые обещают изменить представление о мобильных играх и иммерсивном игровом опыте.
Новинка поражает своими техническими характеристиками. Каждое глазное яблоко пользователя получает изображение с помощью двух micro-OLED дисплеев с разрешением 1920x1080, пиковая яркость достигает 700 нит, а поле зрения составляет 57°. Частота обновления 240 Гц обеспечивает плавное изображение даже в динамичных играх, а встроенные динамики от Bose гарантируют качественный звук.
Центром управления устройством стал ROG Control Dock - настоящий мультимедийный хаб, оснащенный двумя HDMI 2.0 и DisplayPort 1.4. Он позволяет мгновенно переключаться между ПК, консолями и другими устройствами. Подключение через USB-C обеспечивает максимальную совместимость, включая по ...>>
Большой адронный коллайдер прекращает работу
16.01.2026
Физика элементарных частиц - одна из самых передовых областей науки, где каждый эксперимент может изменить наше понимание мироздания. Центральным инструментом этих исследований является Большой адронный коллайдер (LHC), уникальный ускоритель частиц, позволяющий изучать самые фундаментальные законы природы. Недавно стало известно, что LHC временно прекращает свою работу для масштабной модернизации, которая подготовит его к новому этапу экспериментов с гораздо большей производительностью.
Коллайдер, расположенный в подземном тоннеле вдоль швейцарско-французской границы, создает столкновения частиц на невероятно высоких энергиях. Именно здесь в 2012 году ученые открыли бозон Хиггса - ключевую частицу, объясняющую, почему другие элементарные частицы имеют массу. Это открытие стало одним из самых значимых событий современной физики и подтвердило предсказания Стандартной модели.
Причиной временной остановки LHC стало развертывание проекта High-Luminosity LHC (HL-LHC). Модернизация позв ...>>
Случайная новость из Архива Имплантат для подключения мозга к компьютеру
02.08.2020
Группа исследователей из Мичиганского университета разработала новый мозговой имплантат очень малой мощности. Ученые говорят, что их разработка до 90 % энергоэффективнее, чем аналогичные. Специалистам удалось не только снизить требования к источнику питания имплантата, они сделали его очень точным в расчетах электрических сигналов мозга, передающихся нейронами.
Открытие может привести к созданию долговременных мозговых имплантатов, которые можно будет применять при лечении неврологических заболеваний, использовать для управления искусственными роботизированными протезами конечностей и другой электроникой.
По словам специалистов из Мичиганского университета, сегодня для точной интерпретации сигналов мозга и их дальнейшего использования требуется компьютер, обычно размером больше самого человека. Такая машина потребляет очень много электричества. Снижение требований к источнику питания "на порядок" откроет дверь к разработке компактных интерфейсов "мозг-машина".
Для возможности прогнозирования сложных моторных функций на основе нейронной активности, например, взятия предмета рукой, сегодня применяются специальные чрескожные электроды. Они выступают в роли прямого канала передачи данных между мозгом и компьютером. По словам ученых, для эффективной работы может потребоваться наличие 100 таких каналов. При этом они должны обладать возможностью передачи до 20 тыс. электрических сигналов мозга в секунду. Соблюдение этих условий может вернуть человеку возможность управлять своей парализованной рукой или даже, например, почувствовать через искусственный имплантат насколько мягким или твердым является объект, который он держит.
Проблема заключается в том, что такой подход небезопасен, поскольку сопровождается рисками инфекции при интеграции электродов в мозг. Кроме того, он не очень практичен за пределами исследовательских лабораторий. К счастью, наука на месте не стоит и ученые уже разработали беспроводные имплантаты на основе интегральных схем, способных считывать и передавать около 16 тыс. электрических сигналов мозга в секунду. Но это ниже требуемого порога требуемой эффективности.
Преимущество разработки исследователей из Мичиганского университета состоит в том, что их технология способна сжимать сигналы, передающиеся мозгом. Ученые сосредоточили свое внимание на пиковых сигналах нейронов, пересекающих определенный порог мощности. Это позволило сократить объем данных, которые необходимо обработать компьютеру и в то же время спрогнозировать следующий запуск нейронов.
Эксперименты показали, что по сравнению с чрескожными имплантатами новая система обладает точно таким же уровнем точности, но при этом требует обработки всего 1/10 от общего объема электрических сигналов. Другими словами, при обработке всего 2000 сигналов мозга исследователи смогли добиться такой же точности, как при обработке 20 тысяч сигналов. Ученые уверены, что это открытие однажды изменит медицину.
|
Другие интересные новости:
▪ Производство литиево-ионных батарей вырастет на 390%
▪ Причины теплой зимы 2011/2012
▪ Внешность может повлиять на долголетие
▪ Видеокапсула с дистанционным управлением как альтернатива эндоскопу
▪ Эксперименты с электронным мусором
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта Микроконтроллеры. Подборка статей
▪ статья Пабло Пикассо. Знаменитые афоризмы
▪ статья Как появился госпиталь? Подробный ответ
▪ статья Дворник, работающий в организации торговли. Типовая инструкция по охране труда
▪ статья Бумага. Простые рецепты и советы
▪ статья Новое звучание 6АС-2. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
Оставьте свой комментарий к этой статье:
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2026