- Понятие курса "Регионоведение". Экономические зоны. Экономический район
- Методология, научные методы дисциплины "Регионоведение"
- Коэффициент локализации, коэффициент производства продукции района на душу населения, коэффициент межрайонной товарности
- Показатели, определяющие эффективность специализации районов
- Задачи научной дисциплины "Регионоведение"
- Исконные особенности регионального развития России
- Переходящие особенности регионального развития России
- Процессы регионализации в современной России
- Региональные проблемы современной России
- Исторический очерк административного устройства России
- Формирование административно-территориального деления после революции
- Распад СССР. Становление новых государств
- Экономическое районирование
- Методы экономического районирования
- Основные принципы районирования
- Состав крупных экономических районов России
- Стратегические задачи регионального развития
- Свободные экономические зоны
- Создание свободных экономических зон
- Экономические районы современной России
- Топливно-энергетический комплекс России
- Металлургический комплекс России. Черная металлургия
- Особенности размещения предприятий черной металлургии
- Цветная металлургия
- Химический и нефтехимический комплекс России
- Северный экономический район. Состав, территория, население
- Минерально-сырьевые ресурсы
- Лесные и водные ресурсы Северного района
- Экономико-географические характеристики Северного экономического района
- Внутрирайонные различия
- Северо-Западный экономический район. Состав, территория, население
- Место Северо-Западного района в хозяйственном комплексе страны
- Развитие и размещение основных отраслей рыночной специализации Северо-Западного района
- Центральный экономический район. Состав, территория, население
- Москва и Московская область
- Восточный подрайон. Владимирская и Ивановская области
- Северо-Восточный подрайон. Ярославская и Костромская области
- Северо-Западный подрайон. Тверская и Смоленская области
- Южный подрайон. Орловская, Брянская, Тульская, Рязанская, Калужская области
- Отраслевая структура хозяйства Центрального района
- Волго-Вятский экономический район. Состав, территория, население
- Население и трудовые ресурсы Волго-Вятского района
- Структура и размещение основных отраслей хозяйственного комплекса Волго-Вятского района
- Территориальная организация хозяйства Волго-Вятского района
- Центрально-Черноземный экономический район
- Северо-Кавказский экономический район
- Поволжский экономический район
- Население Уральского экономического района
- Структура и размещение ведущих отраслей хозяйства Уральского района
- Западно-Сибирский экономический район
- Дальневосточный экономический район. Особенности географического положения
- Природно-ресурсный потенциал Дальневосточного района
- Население, трудовые ресурсы Дальневосточного района
- Территориальная организация и структура производственных сил Дальневосточного района
- Агропромышленный комплекс Дальневосточного района
- Восточно-Сибирский экономический район
38. Северо-Западный подрайон. Тверская и Смоленская области
Площадь подрайона - 133,9 тыс. км2, численность населения - 2828 тыс. чел., из них 70,9% городского. Удельный вес подрайона в общем объеме продукции промышленности России в 1992 г. - 1,5%.
Ведущее место в Тверской области занимает легкая промышленность. Наибольшее значение имеет хлопчатобумажная промышленность - по объемам производства в ЦЭР область уступает только столичному региону, Владимирской и Ивановской областям. Хлопчатобумажные предприятия расположены в Твери и Вышнем Волочке. По производству обуви область уступает только Москве. Кожевенно-обувные производства действуют в Осташкове, Торжке, Твери, Кимрах. По производству трикотажных изделий Тверская область уступает только столичному региону и Смоленской области. Предприятия этой отрасли находятся в Твери, Кимрах и Вышнем Волочке. Первичная переработка льна ведется в Бежецке, Кашине, Сонкове, крупная льночесальная фабрика - в Ржеве. Все эти предприятия используют собственную сырьевую базу. Легкая промышленность Смоленской области представлена многочисленными предприятиями по переработке льна, в том числе Смоленским и Вяземским льнокомбинатами, работающими на собственной ресурсной базе. Крупный хлопчатобумажный комбинат расположен в Ярцеве, функционируют кожевенно-обувные предприятия. (Центральный район. Минц А. А.)
Ведущая отрасль промышленного комплекса Смоленской области - машиностроение и металлообработка - представлена электротехнической промышленностью, строительно-дорожным и энергетическим машиностроением. Главный центр машиностроения - Смоленск. Среди других центров машиностроения выделяются Ярцево (производство ткацких и прядильных станков), Сафоново (приборостроение) и Рославль (энергетическое оборудование). В составе промышленности Тверской области машиностроение также занимает существенное место.
Предприятия отрасли производят металлорежущие станки, кузнечно-прессовые, сельскохозяйственные машины, экскаваторы, башенные краны, льноуборочные машины. Крупные предприятия в Твери, Нелидово, Кимрах и др.
Развита также промышленность строительных материалов на местной сырьевой базе: кирпичные заводы - в Смоленске, Рославле, Вязьме, Сафонове, заводы железобетонных изделий - в Смоленске, Сафонове, Гнездове.
В Тверской области широко известны предприятия по производству стекла и фаянса.
Химическая промышленность представлена дорогобужским ПО "Минудобрения", работающим на привозном газе, а также Сафоновским заводом пластмасс. Пищевая промышленность работает на собственной сырьевой базе. Маслодельные заводы расположены в Ельне, Глинке, Монастырщине и других центрах, молочноконсервные заводы - в Гагарине, Рудне, Кардымове, мясокомбинаты - в Смоленске, Вязьме, Рославле.
Автор: Сибикеев К.В.
<< Назад: Северо-Восточный подрайон. Ярославская и Костромская области
>> Вперед: Южный подрайон. Орловская, Брянская, Тульская, Рязанская, Калужская области
Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:
▪ Микробиология. Конспект лекций
▪ Специальная психологи. Шпаргалка
▪ История мировых религий. Шпаргалка
Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.
Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Тающие айсберги создают новые оазисы жизни на дне океана
30.06.2026
Глобальное потепление активно меняет облик нашей планеты, и одним из наиболее заметных его проявлений становится ускоренное таяние ледников в полярных регионах. Этот процесс не только приводит к подъему уровня Мирового океана, но и вызывает цепную реакцию в морских экосистемах, порой создавая неожиданные и парадоксальные последствия. Массовое высвобождение айсбергов из Гренландии - яркий пример того, как климатические изменения перестраивают жизнь в самых глубоких и удаленных уголках океана.
Из-за повышения температуры количество айсбергов, откалывающихся от гренландских ледников, стремительно растет. Ученые проанализировали данные за последние 40 лет и установили, что с 2000 года поток ледяных глыб через пролив Фрама увеличился в четыре раза. Об этом сообщает Futurism со ссылкой на исследование специалистов из Технического университета Дании.
Такое беспрецедентное нашествие айсбергов представляет серьезную опасность для международного судоходства. Одновременно оно радикально тра ...>>
Робот-тьютор Optio, помошник школьника
30.06.2026
Икусственный интеллект и робототехника все активнее помогают учителям и ученикам, делая обучение более персонализированным и увлекательным. Гуманоидные роботы, способные взаимодействовать с людьми естественным образом, открывают новые возможности для школ, особенно в условиях нехватки педагогических кадров и растущего интереса к технологиям. Одна из таких инновационных инициатив стартовала в американском штате Нью-Йорк.
Компания Realbotix запустила своего помощника учителя на базе искусственного интеллекта под названием Optio в Центральном школьном округе Саламанки. Робот выступает в роли тьютора, предлагая персонализированное репетиторство, многоязычную помощь с домашними заданиями и круглосуточную академическую поддержку. По данным Interesting Engineering, проект направлен на повышение вовлеченности учащихся и внедрение передовых технологий в учебный процесс.
В рамках пилотной программы школы округа планируют интегрировать человекоподобных роботов в классы. Изначально Optio буд ...>>
Биопрепараты повышают питательную ценность органической гречихи
29.06.2026
В органическом земледелии особое внимание уделяется не только урожайности, но и качественному составу продукции. Потребители все чаще выбирают продукты с высоким содержанием полезных веществ и без следов химических веществ. Исследования показывают, что применение биологических препаратов может существенно улучшить минеральный состав зерновых культур, делая их более ценными с точки зрения питания.
В результате полевых экспериментов, проведенных в 2023-2025 годах, ученые установили, что использование биопрепаратов способствует активному накоплению макроэлементов, в частности фосфора и калия, в зерне органической гречихи. Об этом сообщила Леся Крупак из Белоцерковского национального аграрного университета в своей работе "Экологичность и производительность".
Наиболее заметный эффект наблюдался при применении гумата калия. В этом случае содержание калия в зерне увеличивалось на 19-21 процент по сравнению с контрольными участками. Такой результат свидетельствует об улучшении работы тра ...>>
Случайная новость из Архива Компьютер читает мысли
22.07.2008
Компьютерная программа, разработанная американскими учеными, способна по результатам сканирования мозга определить, о каком слове человек думает.
Исследователи из Университета Карнеги-Меллон под руководством Тома Митчелла предположили, что способ обработки мозгом существительных зависит от того, как те связаны с глаголами. "Молоток", например, активизирует области мозга, связанные с движением, "замок" - с пространственной информацией.
Используя эти предположения, Митчелл и его коллеги создали программу, в которой попытались учесть семантические связи. Работу программы проверили на девяти добровольцах, мозг которых сканировали, когда те смотрели на карточки с написанными на них существительными.
Всего этих слов было 60, причем 58 из них вводили в компьютер вместе с соответствующими картами активности мозга. Потом программа проанализировала текст, объемом в 10 млрд. знаков, и установила связи экспериментальных слов с ранее введенными 25 глаголами. Затем последовал этап тестирования: перед программой поставили задачу предсказать области мозга, "ответственные" за два пропущенных при вводе слова. Три четверти ответов оказались верными. Сама идея не нова: существует модель, угадывающая, какое из 100 изображений видит человек.
"Наша модель предполагает анализ не только визуальных сигналов, но и смысла слов, - говорит Том Митчелл. - Недалеко и до расшифровки целых предложений, что, в свою очередь, позволит проникнуть в химию мозга".
|
Другие интересные новости:
▪ Гибкий и прозрачный 18-дюймовый дисплей OLED от LG
▪ Самый крошечный хищник
▪ Выращивание новых зубов
▪ Экологичная батарея из цинка и лигнина
▪ Чипсы из медуз
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта Усилители мощности. Подборка статей
▪ статья И разных прочих шведов. Крылатое выражение
▪ статья Почему вкус кофе различен? Подробный ответ
▪ статья Гамамелис виргинский. Легенды, выращивание, способы применения
▪ статья Медицинский термометр. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
▪ статья Цветные картинки с помощью жидкого стекла (или силикатного клей). Химический опыт
Оставьте свой комментарий к этой статье:
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2026