Menu Home

Бесплатная техническая библиотека для любителей и профессионалов Бесплатная техническая библиотека


Метрология, стандартизация и сертификация. Истинные значения физических величин и результаты измерений (самое важное)

Конспекты лекций, шпаргалки

Справочник / Конспекты лекций, шпаргалки

Комментарии к статье Комментарии к статье

Оглавление (развернуть)

55. ИСТИННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН И РЕЗУЛЬТАТЫ ИЗМЕРЕНИЙ

При анализе измерений следует четко разграничивать два понятия: истинные значения физических величин и их эмпирические проявления - результаты измерений.

Истинные значения физических величин - это значения, идеальным образом отражающие свойства данного объекта как в количественном, так и в качественном отношении. Они не зависят от средств нашего познания и являются абсолютной истиной.

Результаты измерений представляют собой приближенные оценки значений величин, найденные путем измерения, они зависят от метода измерения, от технических средств, с помощью которых проводятся измерения, и от свойств органов чувств наблюдателя, осуществляющего измерения.

Разница А между результатами измерения X и истинным значением Q измеряемой величины называется погрешностью измерения: А = X- Q.

Причинами возникновения погрешностей являются: несовершенство методов измерений, технических средств, применяемых при измерениях, и органов чувств наблюдателя. В отдельную группу следует объединить причины, связанные с влиянием условий проведения измерений. Последние проявляются двояко. С одной стороны, все физические величины, играющие какую-либо роль при проведении измерений, в той или иной степени зависят друг от друга. Поэтому с изменением внешних условий изменяются истинные значения измеряемых величин. С другой стороны, условия проведения измерений влияют и на характеристики средств измерений и физиологические свойства органов чувств наблюдателя и через их посредство становятся источником погрешностей измерения.

Причины возникновения погрешностей определяются совокупностью большого числа факторов. Их можно объединить в две основные группы:

▪ случайные (в том числе грубые погрешности и промахи), изменяющиеся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины;

▪ систематические погрешности, остающиеся постоянными или закономерно изменяющиеся при повторных измерениях.

В процессе измерения оба вида погрешностей проявляются одновременно, и погрешность измерения можно представить в виде суммы:

А = 6 + 6, где 6 - случайная, а 6 - систематическая погрешности.

Для получения результатов, минимально отличающихся от истинных значений величин, проводят многократные наблюдения за измеряемой величиной с последующей математической обработкой опытных данных. Поэтому наибольшее значение имеет изучение погрешности как функции номера наблюдения, т. е. времени A(f). Тогда отдельные значения погрешностей можно будет трактовать как набор значений этой функции:

А1 = A(f1), А2 = A(f2),...А„= A(f„). В общем случае погрешность является случайной функцией времени, которая отличается от классических функций математического анализа тем, что нельзя сказать, какое значение она примет в момент времени t. Можно указать лишь вероятности появления ее значений в том или ином интервале. В серии экспериментов, состоящих из ряда многократных наблюдений, мы получаем одну реализацию этой функции. При повторении серии при тех же значениях величин, характеризующих факторы второй группы, неизбежно получаем новую реализацию, отличающуюся от первой.

Автор: Клочкова М.С.

<< Назад: Метрологические характеристики средств измерений

>> Вперед: Систематическая погрешность и ее виды

Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:

Этика. Конспект лекций

Основы бизнеса. Шпаргалка

Хозяйственное право. Шпаргалка

Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Большой адронный коллайдер прекращает работу 16.01.2026

Физика элементарных частиц - одна из самых передовых областей науки, где каждый эксперимент может изменить наше понимание мироздания. Центральным инструментом этих исследований является Большой адронный коллайдер (LHC), уникальный ускоритель частиц, позволяющий изучать самые фундаментальные законы природы. Недавно стало известно, что LHC временно прекращает свою работу для масштабной модернизации, которая подготовит его к новому этапу экспериментов с гораздо большей производительностью. Коллайдер, расположенный в подземном тоннеле вдоль швейцарско-французской границы, создает столкновения частиц на невероятно высоких энергиях. Именно здесь в 2012 году ученые открыли бозон Хиггса - ключевую частицу, объясняющую, почему другие элементарные частицы имеют массу. Это открытие стало одним из самых значимых событий современной физики и подтвердило предсказания Стандартной модели. Причиной временной остановки LHC стало развертывание проекта High-Luminosity LHC (HL-LHC). Модернизация позв ...>>

Робот-бармен AI Barmen 16.01.2026

Американские инженеры создали AI Barmen - робота-бармена, способного не только готовить коктейли, но и запоминать предпочтения гостей. AI Barmen представляет собой автономную систему, которую можно устанавливать практически в любых местах - от баров и ресторанов до гостиниц, аэропортов и корпоративных мероприятий. Робот сочетает механический манипулятор с интеллектуальной программой, которая подбирает напитки на основе истории заказов конкретного пользователя. Гости могут оставаться анонимными или разрешить системе запоминать их вкусы, что позволяет получать одинаково качественный персонализированный коктейль в любой точке, где установлен AI Barmen. Робот готовит широкий спектр коктейлей с высокой точностью, контролирует запасы ингредиентов и автоматически ведет учет, что снижает затраты и минимизирует ошибки. Для работы устройства достаточно стандартной розетки, подключение к воде не требуется, что делает его мобильным и удобным для эксплуатации в самых разных условиях. Систе ...>>

Стерильного нейтрино не существует 15.01.2026

В физике элементарных частиц поиск новых, пока не обнаруженных объектов играет ключевую роль в понимании устройства Вселенной. Иногда такие поиски приводят к громким открытиям, а иногда - к не менее важным отрицательным результатам, которые позволяют отбросить неверные направления. Именно к таким случаям относится недавний вывод ученых о судьбе стерильного нейтрино - одной из самых интригующих гипотетических частиц последних десятилетий. Исследователи из американской лаборатории Fermilab официально сообщили, что им не удалось найти доказательства существования стерильного нейтрино. К такому выводу пришла команда эксперимента MicroBooNE после многолетнего анализа столкновений нейтрино, которые ранее рассматривались как возможный намек на существование четвертого типа этих частиц. Предполагалось, что стерильное нейтрино взаимодействует с материей исключительно через гравитацию, что делало его крайне трудным объектом для обнаружения. В рамках современной физики нейтрино известны в т ...>>

Случайная новость из Архива

Шелк сохраняет клетки крови при высоких температурах 13.05.2016

Исследователи из Университета Тафтса в США нашли способ стабилизировать образцы крови в течение длительных периодов времени без охлаждения - путем инкапсуляции их в сухой протеин шелка.

Ученые смешивали порошок из очищенного протеина шелка, извлеченного из коконов шелкопряда, с кровью или плазмой и высушивали полученную смесь. Получившиеся пленки хранились при температуре 22-45 градусов по Цельсию. Через определенное время образцы крови были успешно восстановлены путем растворения пленки в воде и готовы для анализа.

Биомаркеры крови в данном случае могут быть успешно оценены даже после хранения в течение 84 дней при температурах до 45 градусов по Цельсию. Это обеспечивает лучшую защиту, чем существующий подход высушивания образца на бумаге, особенно при повышенных температурах, которые могут возникнуть во время отправления за границу и в летний период.

"Этот подход должен облегчить сбор амбулаторных анализов крови для целей скрининга и мониторинга заболеваний, особенно это актуально для социально незащищенных групп населения, а также удовлетворения потребностей исследователей и клиницистов, не имеющих доступа к системе централизованного тестирования. Например, метод будет полезен для крупномасштабных эпидемиологических исследований в отдаленных районах", - поясняет руководитель работы Дэвид Каплан (David L. Kaplan).

Другие интересные новости:

▪ Микропроцессор Google Edge TPU для алгоритмов машинного обучения

▪ Sony отказывается от CD- и DVD-приводов

▪ Дистанционный выключатель освещения

▪ Автомобиль не наедет на пешехода

▪ Выращен мозг с глазами

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

 

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Детекторы напряженности поля. Подборка статей

▪ статья Арман Жан дю Плесси Ришелье (кардинал Ришелье). Знаменитые афоризмы

▪ статья Что такое эндокринология? Подробный ответ

▪ статья Мускатник душистый. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Усилитель мощности на биполярных транзисторах. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья SONY PLAYSTATION, или Схемотехника 32-битных видеоприставок. Модуль для просмотра видео-CD. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

Имя:


E-mail (не обязательно):


Комментарий:





Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2026