Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Кто из государственных деятелей Франции говорил: "Франция может иметь союзником только Россию"?

Первое использование некоего "транспортного средства" относят к концу XIX века, когда на нем спустились в деревню ЧелерИна. Назовите святого, в честь которого названа начальная точка этого путешествия.

Сколько проходит римский легион, делая тысячу двойных шагов?

В газете "Русское Слово" в 1909 г. была напечатана заметка. Цитата: "Зембо умер. Вернее - тихо уснул от громадного (2,5 килограмма) приема хлороформа. ...Несколько часов спустя после того, как могучая грудь колосса вздохнула в последний раз, в нее вонзился нож хирурга". Кто же такой Зембо?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Фотораспознавание определяет ваше точное местоположение 12.04.2004 Вы потерялись в неизвестном для вас городе за рубежом и не знаете языка? Выполните фотографию ближайшего здания с помощью вашего мобильного телефона и отправьте ее в сеть. Программа фотораспознавания на удаленном сервере точно определит ваше местонахождение и направит вам инструкции для дальнейшего движения. Исследователи из университета в Кембридже (Великобритания) Роберто Чиппола и Дункан Робергсон разработали программу, которая сравнивает фотографии зданий с изображениями базы данных, содержащей трехмерные модели улиц. Если спутниковые системы глобального позиционирования (GPS) определяют ваше местонахождение с точностью 10 м в лучшем случае, а системы с использованием мобильных телефонов - с точностью 50...100 м, для данной системы эта цифра составляет 1 м. При получении изображения система начинает определять вертикальные и горизонтальные линии. Затем поворачивает его в точное вертикальное положение и определяет полезные детали, такие как углы окон, дверей, цвета и т.д. и ведет поиск на совпадение в базе данных с учетом местоположения базовой станции, откуда был получен сигнал с мобильного телефона. Наконец, различия в изображениях позволяют рассчитать точное местоположение фотографа.

Другие интересные новости:

Технология Ultra-Flash CSFB

Город в аэродинамической трубе

Однокристальный контроллер SM2320 для портативных внешних SSD

Автомобиль адаптируется под стиль вождения своего хозяина

Раны заживляются быстрее

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Применение микросхем. Подборка статей

▪ статья Жвачка для глаз. Крылатое выражение

▪ статья Какой из континентальных водоемов самый глубокий на Земле? Подробный ответ

▪ статья Лозинка. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Улучшение звучания 35АС-1 и ее модификаций. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Не теряя равновесия. Секрет фокуса

www.diagram.com.ua
2000-2025