Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Джордано Бруно всю жизнь оставался холостяком. Произнося речь в Виттенбергском университете, он сообщил, что, в отличие от ПЕРВОГО, выбрал ВТОРУЮ. Назовите ПЕРВОГО и ВТОРУЮ.

Консультант японской ассоциации управления господин Фукуда в своей книге рассказывает о разнице между американскими и японскими менеджерами. Если американцы расписывают все до мельчайших подробностей, то японцы формулируют все расплывчато. Вот какой пример Фукуда приводит в своей книге. Однажды группа японских туристов заказала в американской гостинице в США автобус для поездок по городу на 9 часов утра. Заказ был выполнен точно и в срок. Почему, несмотря на то, что заказ был выполнен точно и в срок, и японцы пришли вовремя - в 9 часов утра, они не смогли поехать на эту экскурсию?

Некоторые исследователи полагают, что ИКСОМ мог быть алхимик и астролог Джон Ди, в итоге уничтоживший все свои магические книги. Назовите ИКСА двумя словами, начинающимися на одни и те же буквы.

Прослушайте послужной список А.В. Суворова с 1758 года: подполковник, полковник, генерал-майор, генерал-поручик, генерал-аншеф, генералиссимус. В этом ряду отсутствует одно звание. Слово, обозначающее его, в наше время широко используется в гражданской жизни. Назовите фамилию писателя, вынесшего это звание в заголовок своей комедии.

В России она впервые появилась в 1630 году - в Туле. Автор одной песни уподобляет ее и сердцу, и Солнцу. Какие буквы мы пропустили в тексте вопроса?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Компьютеры видят не хуже приматов 31.12.2014 В течение многих десятилетий нейрофизиологи пытались разработать компьютерные сети, которые смогли бы имитировать визуальные навыки, которые человеческий мозг делает очень быстро и точно - например, распознавание объектов. До сих пор ни одна компьютерная модель не была в состоянии соответствовать мозгу приматов в части визуального распознавания объектов за короткий взгляд. Тем не менее, новое исследование ученых Массачусетского технологического института показывает, что последнее поколение так называемых "глубоких" нейронных сетей вполне соответствует возможностям мозга приматов. Ученые начали создавать нейронные сети в 1970-х годах в надежде имитировать способность мозга обрабатывать визуальную информацию, распознавать речь и понимать язык. В основе нейронных сетей лежит иерархический принцип представления визуальной информации в головном мозге: от сетчатки глаза в первичную зрительную кору, а затем в нижневисочную кору, на каждом уровне детализируясь вплоть до полной идентификации. Для имитации этого процесса ученые создают несколько слоев вычислений в своих моделях нейронных сетей. Каждый уровень выполняет определенную математическую операцию и на каждом уровне представления о визуальном объекте становятся все более и более сложными, а ненужная информация, такая как местоположение объекта или его движение, отбрасывается. В нынешнем исследовании ученые впервые измерили способность мозга распознавать объекты, имплантировав электроды в кору головного мозга приматов, а затем сравнили полученные данные с результатами вычислений глубоких нейронных сетей. Результаты показали, что нейронные сети достигли уровня обработки визуальной информации, соответствующего головному мозгу приматов. Теперь ученые собираются усовершенствовать нейронные сети, наделив их возможностью отслеживать движения объектов и распознавать трехмерные формы.

Другие интересные новости:

Платформа VIA Vpai 720 для выпуска камер панорамной съемки

Секвенирование в реальном времени

Обезвоженные москиты кусают чаще

Эффективность ветротурбин повышена

Выращен светящийся картофель

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Музыканту. Подборка статей

▪ статья Литая сталь. История изобретения и производства

▪ статья Какая страна занимает 13000 островов? Подробный ответ

▪ статья Молочай смолоносный. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Водопроводная антенна. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Фонтан в бутылке. Физический эксперимент

www.diagram.com.ua
2000-2025