Бесплатная техническая библиотека

Приклеенный карандаш. Секрет фокуса

Справочник / Эффектные фокусы и их разгадки

 Комментарии к статье

Описание фокуса:

Фокусник идет в зрительный зал и просит зрителей дать ему на время карандаш или ручку. Зрители охотно откликаются на просьбу. Исполнитель забирает желаемый предмет (скажем, карандаш) и возвращается на сцену. Затем он показывает зрителям пустые руки и карандаш. Поскольку карандаш дан зрителем, то, естественно, он самый обыкновенный. Но вот артист кладет карандаш на ладонь левой руки и, не сгибая пальцев, поворачивает руку ладонью вниз (рис. 1).

Рис.1

К удивлению зрителей, карандаш не падает на пол. Ладонь артиста, как магнит, притянула его к себе. Артист подтверждает это еще раз. Повернув руку с карандашом ладонью вверх, он берет карандаш правой рукой и снова показывает его и пустые руки зрителям.

Затем фокусник снова кладет карандаш на левую ладонь и поворачивает ее вниз. Карандаш, как приклеенный, остается лежать на месте. Артист водит рукой, поворачивает ее ладонью то вверх, то вниз, а карандаш по-прежнему не двигается с места.

Наконец артист берет его с левой ладони и с благодарностью возвращает владельцу.

Этот фокус всегда пользуется большим успехом. Его можно показывать и в узком кругу друзей, и на малой аудитории, и перед сложным номером.

Секрет, реквизит и демонстрация фокуса

Для данного фокуса потребуется небольшой кусочек капроновой нитки и маленькая пуговичка. Карандаш заимствуется у кого-нибудь из зрителей. Секрет фокуса заключается в кусочке капроновой нитки, с помощью которой делается несложное приспособление. В край подкладки рукава со стороны ладони пришивается пуговичка. Отрезок капроновой нитки надо сложить вдвое и связать концы узелком. Получится петля. Одна сторона петли, где узелок, надевается на пуговицу. Ее надо обмотать вокруг пуговицы один-два раза, чтобы петля не соскочила во время демонстрации фокуса. Вторая сторона петли надевается на средний палец (рис. 2). Такая нитка совершенно незаметна зрителю даже на очень близком расстоянии. Это обстоятельство и дает возможность демонстрировать данный фокус.

Рис.2

Петля из нитки натянута между средним пальцем и пуговицей вдоль ладони. Взяв карандаш у одного из зрителей, исполнитель возвращается на сцену. Он показывает зрителям поочередно обе руки и карандаш. В тот момент, когда артист должен положить на ладонь левой руки карандаш, он ослабляет натяжение нитки. Для этого достаточно чуть согнуть пальцы руки. Фокусник помещает карандаш между ладонью и ниткой и тотчас же выпрямляет пальцы. Нитка натягивается и плотно прижимает карандаш к ладони (рис. 3).

Рис.3

Если теперь повернуть руку ладонью вниз, карандаш не сдвинется с места.

 Рекомендуем интересные статьи раздела Эффектные фокусы и их разгадки:

▪ Телепатический кубик

▪ Превращение конфетти в конфеты

▪ Исчезновение стакана

Смотрите другие статьи раздела Эффектные фокусы и их разгадки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Эстроген для терапии приливов при менопаузе 17.10.2026

Менопауза сопровождается не только прекращением менструаций, но и целым рядом физиологических изменений, которые у некоторых женщин заметно влияют на самочувствие и качество жизни. Одними из наиболее распространенных проявлений становятся так называемые вазомоторные симптомы - прежде всего внезапные приливы жара и ночная потливость. Теперь специалисты Американской коллегии врачей предложили обновленный подход к их лечению, распределив доступные методы на три линии терапии в зависимости от эффективности, надежности доказательств и стоимости. Основное место в новых рекомендациях заняла гормональная терапия эстрогеном. После анализа данных 90 исследований эксперты определили ее как наиболее предпочтительный вариант для пациенток, которым такое лечение не противопоказано. Женщинам с сохраненной маткой рекомендуется сочетание эстрогена с прогестогеном, тогда как после удаления матки может применяться только эстроген. По оценке авторов рекомендаций, такая терапия лучше других рассмотренны ...>>

Печатный сенсорный интерфейс с распознаванием пользователей 17.10.2026

Сенсорные поверхности давно стали привычной частью электроники, однако большинство таких интерфейсов требует достаточно сложной конструкции с электродами, проводниками и специальными чувствительными слоями. Японские инженеры предложили значительно более простой подход: превратить обычный прозрачный лист ПВХ в сенсорную панель при помощи лазерного принтера. При этом нанесенный рисунок способен не только фиксировать движение пальца, но и помогать системе различать пользователей. Разработкой занималась команда Технологического института Сибаура. Создание интерфейса сводится к нанесению тонером специального узора непосредственно на пластиковый лист. В отличие от традиционных сенсорных панелей, внутри такой поверхности не требуется размещать электроды или прокладывать провода. Регистрация возникающих сигналов и их последующая интерпретация выполняются отдельной электронной системой. В основе технологии лежит трибоэлектрический эффект - возникновение электрического заряда при контакте ...>>

Глюкозамин и когнитивные нарушения 16.10.2026

С возрастом нарушения памяти и мышления становятся все более распространенной проблемой, однако причины того, почему у одних людей легкие когнитивные изменения остаются стабильными, а у других со временем перерастают в деменцию, до сих пор изучены не полностью. Новая работа исследователей Университета Флориды в США указывает на возможную связь одного из широко используемых пищевых добавок с таким переходом. Речь идет о глюкозамине, который обычно принимают для уменьшения дискомфорта в суставах и поддержания их здоровья. Специалисты проанализировали обезличенные медицинские записи UF Health, охватывающие период с 2012 по 2024 год. С помощью искусственного интеллекта они изучили информацию о пациентах с болезнью Альцгеймера и другими связанными с ней деменциями, а также о людях с легкими когнитивными нарушениями. Последние характеризуются заметными проблемами с памятью или мышлением, которые уже выходят за рамки обычных возрастных изменений, но при этом еще не обязательно существенно ...>>

Случайная новость из Архива Оперативное выявление лесных пожаров 03.03.2025 Лесные пожары - это стихийное бедствие, которое наносит огромный ущерб экосистемам и представляет угрозу для жизни людей. В условиях изменения климата и увеличения частоты засух проблема обнаружения и тушения лесных пожаров становится все более актуальной. Ученые разработали новый тип ИИ, имитирующий работу человеческого мозга, который способен автоматически обнаруживать лесные пожары на спутниковых снимках с точностью до 93%. Эта технология особенно важна для тропических лесов Амазонии, где в 2023 году произошло более 98 тысяч пожаров. Технология основана на использовании "искусственных нейронных сетей" и "глубокого обучения". Исследователи использовали сверточную нейронную сеть (CNN), которая анализирует спутниковые снимки, имитируя работу человеческого мозга. CNN обучалась на изображениях, полученных со спутников Landsat 8 и 9, оснащенных приборами ближнего и коротковолнового инфракрасного диапазона. Эти инструменты позволяют выявлять изменения в растительности и температуре поверхности, что является ключевым для обнаружения пожаров. Для обучения CNN использовались 200 снимков с лесными пожарами и 200 снимков без них. Несмотря на относительно небольшое количество данных, сеть достигла высокой точности в 93%. Это говорит о том, что данная технология имеет огромный потенциал в борьбе с лесными пожарами. Профессор Синтия Элевтерио из Федерального университета Амазонас отмечает: "Способность выявлять и реагировать на лесные пожары имеет решающее значение для сохранения хрупкого экологического баланса этих жизненно важных экосистем. Результаты нашего исследования могут улучшить обнаружение лесных пожаров в экосистеме Амазонии и других регионах мира". В настоящее время существующие системы мониторинга в Амазонии имеют ограниченное разрешение, что затрудняет обнаружение мелких деталей и небольших очагов возгорания. Новая технология, основанная на CNN, позволяет преодолеть эти ограничения и обеспечить более точный и детальный анализ. Профессор Карлос Мендес, соавтор исследования, подчеркивает: "Модель CNN может служить ценным дополнением, делая возможным более детальный анализ в конкретных регионах. Сочетая широкий временной охват текущих датчиков с пространственной точностью нашей модели, мы можем значительно улучшить мониторинг лесных пожаров". Важно отметить, что новая технология не заменяет существующие системы мониторинга, такие как MODIS и VIIRS, а дополняет их. Эти системы обеспечивают глобальный мониторинг лесных пожаров, в то время как CNN позволяет проводить более детальный и локализованный анализ. В будущем исследователи планируют увеличить количество обучающих изображений для CNN, чтобы повысить точность модели. Они также рассматривают возможность применения этой технологии для мониторинга вырубки лесов. Внедрение этой технологии может стать важным шагом в защите тропических лесов Амазонии и других экосистем мира от разрушительного воздействия пожаров. Сочетание ИИ со спутниковыми данными открывает новые возможности для сохранения природных ресурсов нашей планеты.

Другие интересные новости:

▪ Оценка эмоционального напряжения в кинозале

▪ Фотонные микросхемы Infinera ePIC-500 и oPIC-100

▪ Сверхлегкие самоходные поезда на солнечной энергии

▪ Прототип первого электрического мотоцикла

▪ Ученые определили важность релятивистских эффектов для объектов

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Сборка кубика Рубика. Подборка статей

▪ статья Картошка для борьбы с накипью. Советы домашнему мастеру

▪ статья Может ли крот видеть? Подробный ответ

▪ статья Обслуживание паровых котлов на жидком топливе. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Электронный поводырь. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Стабилизатор напряжения, 11-20/9 вольт 0,5 ампер. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026