7-нм 64-ядерный процессор Huawei для серверов и SSD-контроллер с искусственным интеллектом

26.12.2018

Компания Huawei представила 64-ядерный процессор, построенный на архитектуре ARM v8 и выполненный по технологическому процессу 7 нм. CPU ориентирован на применение в серверах.

Ранее сообщалось о масштабируемости решения - количество ядер варьировалось от 24 до 64. Обычно так говорят, когда базовый вариант (в данном случае о 24 ядрах) уже производится, а вот топовый (соответственно, 64-ядерный) будет выпущен в обозримом будущем. Сейчас же Huawei представила конкретно две топовые модели - с 48 и 64 ядрами.

В CPU используются фирменные ядра Huawei, получившие кодовое обозначение TaiShan. Их частота, в зависимости от конфигурации и запросов заказчика, варьируется в пределах 2,6-3,0 ГГц. Учитывая это, а также приличный разброс по количеству ядер, нет ничего удивительного в том, что TDP модели тоже варьируется в широких пределах - от 100 до 200 Вт.

Также в CPU имеется восьмиканальный контроллер оперативной памяти DDR4-2933 МГц, по 1 МБ кэш-памяти L3 на ядро, контроллер PCIe 4.0 с поддержкой 40 линий. CPU представлен упаковкой BGA габаритами 60 x 75 мм и производится TSMC.

Помимо топовых вариантов Hi1620 Huawei представила SoC Hi1711, которая названа первым в мире интеллектуальным контроллером SSD - в ней используется некий ускоритель приложений искусственного интеллекта, наверняка совместимый с самыми распространенными фреймворками.

Hi1711 производится TSMC по техпроцессу 16 нм, поддерживает протокол NVMe и интерфейсы PCIe и SAS. Решение тоже ориентировано на применение в серверах. Интересно, что, по данным источника, Huawei начала разрабатывать контроллеры для SSD еще в 2005 году.

<< Назад: Умная обувь от LG 26.12.2018

>> Вперед: Связь голода с любопытством 25.12.2018

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Горячие напитки высвобождают миллионы частиц пластика 08.09.2026

Бумажные стаканчики давно стали привычной альтернативой пластиковым: их используют в кофейнях, офисах и заведениях быстрого питания для кофе, чая и других напитков. Однако название "бумажный" не означает, что такая посуда полностью состоит из бумаги. Чтобы стаканчик не размокал, его внутреннюю поверхность покрывают тонким слоем полимера. Исследователи из Университета Квинсленда решили выяснить, что происходит с этими покрытиями при контакте с горячей жидкостью, и обнаружили, что вместе с напитком из них могут высвобождаться чрезвычайно мелкие частицы пластика. В ходе лабораторных экспериментов специалисты изучили два типа одноразовых бумажных стаканчиков. В одном случае внутренняя поверхность была защищена традиционным полиэтиленовым покрытием, а в другом использовался полимер на основе полимолочной кислоты (PLA), который часто рассматривается в качестве более экологичной альтернативы обычному пластику. Полимолочная кислота способна биологически разлагаться при определенных условиях ...>>

Графен приближает идею космического лифта 08.09.2026

Вывод грузов за пределы Земли сегодня остается сложным и дорогостоящим процессом: каждый запуск требует огромного количества топлива, а значительная часть конструкции ракеты используется всего один раз. Поэтому идея космического лифта, возникшая еще много десятилетий назад, продолжает привлекать внимание инженеров и исследователей. Вместо множества отдельных ракетных стартов предлагается создать постоянную транспортную систему между Землей и космосом, по которой грузы перемещались бы с помощью электричества. Последние достижения в производстве поликристаллического графена вновь заставили специалистов обсуждать эту концепцию не только как фантастическую идею, но и как потенциальный инженерный проект. Основным элементом будущего сооружения должен стать сверхпрочный трос. Согласно концепции Международного консорциума космического лифта (ISEC), он должен начинаться у экватора и простираться примерно на 100 000 километров в космос, значительно дальше геостационарной орбиты. На внешнем ко ...>>

Робот Bean-Bot без моторов и программирования 07.09.2026

Робототехнику трудно представить без электродвигателей, аккумуляторов, датчиков и управляющего программного обеспечения. Однако исследователи Итальянского технологического института продемонстрировали, что для выполнения довольно сложных движений все эти компоненты иногда вовсе не обязательны. Созданный ими миниатюрный робот Bean-Bot способен самостоятельно прыгать, катиться, скользить, переворачиваться и преодолевать наклонные поверхности, используя энергию нагрева и особенности собственной конструкции. Идея разработки возникла благодаря необычному природному механизму. За основу специалисты взяли мексиканскую фасоль, которая способна неожиданно перемещаться из-за находящейся внутри семени личинки моли. В лаборатории биомиметической мягкой робототехники эту природную особенность переосмыслили с инженерной точки зрения. Получившийся Bean-Bot представляет собой легкую оболочку характерной формы, пружину из материала с памятью формы и несколько магнитов. Основным источником энергии ...>>

Ультраширокий монитор LG 40HT513D 07.09.2026

Компания LG Electronics презентовала свой новый профессиональный дисплей 40HT513D, сочетающий большую рабочую площадь с функциями, ориентированными специально на медицинские учреждения. Монитор оснащен 40-дюймовой изогнутой IPS Black-панелью с соотношением сторон 21:9 и разрешением 5120 x 2160 пикселей, что соответствует примерно 11 мегапикселям. Такая конфигурация позволяет разместить на одном экране несколько диагностических изображений без разделительных рамок, которые неизбежно возникают при использовании отдельных мониторов. Устройство предназначено для работы с рентгеновскими снимками, компьютерной и магнитно-резонансной томографией, а также другими медицинскими изображениями и получило разрешение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) в качестве медицинского устройства. По оценке LG, по площади рабочего пространства один 40HT513D способен заменить конфигурацию из трех 3-мегапиксельных медицинских мониторов. Для специалистов по лучевой диагностике это ...>>

Происхождение изображений ИИ становится все труднее установить 06.09.2026

Генеративный искусственный интеллект способен создавать изображения, в которых угадываются особенности определенных художественных стилей, однако установить источник конкретного визуального элемента оказывается значительно сложнее. Исследование специалистов лаборатории MIT CSAIL показывает, что по мере увеличения обучающего набора данных надежно определить, какое именно изображение повлияло на результат работы модели, становится практически невозможно. Чтобы изучить эту проблему, исследователи создали около двух десятков собственных диффузионных моделей и обучили их на наборах, содержащих от нескольких сотен до сотен тысяч изображений. В экспериментах использовались фотографии лиц, а также произведения различных художников. Независимо от размера и состава наборов данных ученые наблюдали одну закономерность: чем больше изображений использовалось для обучения, тем труднее становилось определить вклад отдельной работы в последующий результат. Это явление авторы назвали "утратой атрибуц ...>>

Случайная новость из Архива Распознавание лиц для кредитования в Сбербанке 30.01.2014 Сбербанк России запустил в промышленную эксплуатацию систему распознавания лиц, позволяющую автоматически выявлять случаи подлога и подделки документов при подаче заявки на кредит. Решение было разработано компанией "Техносерв" и также используется силовыми структурами для идентификации лиц по фотороботу. С помощью технологий машинного зрения, программа на основе снимка лица потенциального заемщика Сбербанка строит математическую модель, содержащую информацию о геометрии лица клиента (так называемый метрический шаблон), а затем сравнивает эту модель с шаблонами, занесенными в ту или иную выборку, например, "стоп-лист банка" или перечень клиентов, вышедших на раннюю просрочку по кредиту. Сравнение по всем базам проходит в течение нескольких секунд, утверждают представители "Техносерва". При этом каждая заявка прогоняется почти по десятку баз, которые содержат более 20 млн наборов документов и фотографий заемщиков. Основой внедренного в Сбербанк решения по фотоанализу стала система распознавания лиц "Каскад-Поиск", идентифицирующая личности по фотографии или фотороботу. Эта система была разработана "Техносервом" для использования в оперативной, справочной и экспертной работе силовых структур. Под требования и бизнес-процессы банка данное решение было адаптировано, а команда входящей в группу "Техносерв" компании "Рексофт" создала эргономичный интерфейс новой системы. Система распознавания лиц стала элементом "Кредитной фабрики" Сбербанка - автоматизированной системы выдачи кредитов, основанной на централизованной обработке и сопровождении кредитных продуктов. "Каскад-Поиск" использует архив фотографий заемщиков, ранее обращавшихся в банк за кредитом, для выявления мошеннических схем с использованием поддельных документов высокого качества. В частности, благодаря системе могут выявляться случаи использования мошенниками документов добросовестных клиентов. Например, система способна обнаружить случаи, когда одно и то же лицо подает документы под двумя разными фамилиями или одинаковые паспортные данные вносятся на два разных лица.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2026