Мобильный суперкомпьютер от NVidia

13.04.2014

Компьютерная платформа Jetson TK, созданная компанией NVidia, работает на базе однокристальной системы Nvidia Tegra K1 со встроенным 192-ядерным GPU на архитектуре Kepler. Новое решение представляет собой более продвинутую версию платформы NVidia Jetson на базе Tegra 3. Планируется, что Jetson TK1 станет универсальным решением для разработки встраиваемых систем машинного зрения, а также систем навигации и обнаружения препятствий для бортовой электроники, беспилотных летательных аппаратов, роботов и медицинской техники.

Размеры новинки - 12,7х12,7 см. В квадрат со стороной около 13 см разработчики уместили 2 ГБ памяти и ряд средств ввода-вывода, в том числе USB 3.0, HDMI 1.4, Gigabit Ethernet, SATA, слоты miniPCIe и SD, интерфейс для CSI-2 камеры, дополнительные порты для доступа к DisplayPort и опциям отображения LVDS, панель сенсорного управления на базе SPI, вход и выход звуковой подсистемы.

NVidia оценивает производительность новинки в 326 гигафлопс. По словам разработчика, показатель "в 3 раза выше, чем у существующих аналогов". "С Jetson TK1 встраиваемые технологии стали на шаг ближе к будущему, когда машины будут взаимодействовать друг с другом и одновременно адаптироваться к условиям окружающей среде в реальном времени, - прокомментировал релиз Ян Бак (Ian Buck), вице-президент отдела ПО для вычислений на GPU в NVidia. - Эта платформа позволяет разработчикам использовать компьютерное зрение в портативных устройствах, обеспечивая маломощные устройства суперспособностями".

Крис Джонс (Chris Jones), директор по стратегическому развитию iRobot Corp, американской компании, специализирующейся на разработке, производстве и продаже робототехники, так описывает перспективы платформы: "Благодаря тому, что Jetson TK1 объединяет низкий уровень потребления энергии и высокую производительность, это решение может быть использовано для создания роботов с автономной навигацией, которые будут уметь оперативно распознавать объекты".

Цена платформы по предзаказу в странах Европы и США - $192. Комплект включает 2 ГБ оперативной памяти, которую можно нарастить до 4 ГБ (технически Tegra K1 поддерживает до 8 ГБ). В комплект поставки также входит программное обеспечение С/С++ VisionWorks, основанное на архитектуре Nvidia CUDA. Реализована поддержка OpenGL 4.4.

<< Назад: Микросхема драйвера светодиодов Marvell 88EM8189 14.04.2014

>> Вперед: Самая энергетически эффективная память SRAM 13.04.2014

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Лабораторная модель прогнозирования землетрясений 30.11.2025

Предсказание землетрясений остается одной из самых сложных задач геофизики. Несмотря на развитие сейсмологии, ученые все еще не могут точно определить момент начала разрушительного движения разломов. Недавние эксперименты американских исследователей открывают новые горизонты: впервые удалось наблюдать микроскопические изменения в контактной зоне разломов, которые предшествуют землетрясению. Группа под руководством Сильвена Барбота обнаружила, что "реальная площадь контакта" - участки, где поверхности разлома действительно соприкасаются - изменяется за миллисекунды до высвобождения накопленной энергии. "Мы открыли окно в сердце механики землетрясений", - отмечает Барбот. Эти изменения позволяют фиксировать этапы зарождения сейсмического события еще до появления традиционных сейсмических волн. Для наблюдений ученые использовали прозрачные акриловые материалы, через которые можно было отслеживать световые изменения в зоне контакта. В ходе искусственного моделирования примерно 30% ко ...>>

Музыка как естественный анальгетик 30.11.2025

Ученые все активнее исследуют немедикаментозные способы облегчения боли. Одним из перспективных направлений становится использование музыки, которая способна воздействовать на эмоциональное состояние и когнитивное восприятие боли. Новое исследование международной группы специалистов демонстрирует, что даже кратковременное прослушивание любимых композиций может значительно снижать болевые ощущения у пациентов с острой болью в спине. В эксперименте участвовали пациенты, обратившиеся за помощью в отделение неотложной помощи с выраженной болью в спине. Им предлагалось на протяжении десяти минут слушать свои любимые музыкальные треки. Уже после этой короткой сессии врачи фиксировали заметное уменьшение интенсивности боли как в состоянии покоя, так и при движениях. Авторы исследования подчеркивают, что музыка не устраняет саму причину боли. Тем не менее, она воздействует на эмоциональный фон пациента, снижает уровень тревожности и отвлекает внимание, что в сумме приводит к субъективном ...>>

Алкоголь может привести к слобоумию 29.11.2025

Проблема влияния алкоголя на стареющий мозг давно вызывает интерес как у врачей, так и у исследователей когнитивного старения. В последние годы стало очевидно, что границы "безопасного" употребления спиртного размываются, и новое крупное исследование, проведенное международной группой ученых, вновь указывает на это. Работы Оксфордского университета, выполненные совместно с исследователями из Йельского и Кембриджского университетов, показывают: даже небольшие дозы алкоголя способны ускорять когнитивный спад. Команда проанализировала данные более чем 500 тысяч участников из британского биобанка и американской Программы миллионов ветеранов. Дополнительно был выполнен метаанализ сорока пяти исследований, в общей сложности включавших сведения о 2,4 миллиона человек. Такой масштаб позволил оценить не только прямую связь между употреблением спиртного и развитием деменции, но и влияние генетической предрасположенности. Один из наиболее тревожных результатов касается людей с повышенным ге ...>>

Искусственный мозговой матрикс 29.11.2025

Биоинженерия стремительно выходит за пределы традиционной работы с клетками и биоматериалами. Ученые пытаются не просто выращивать ткани, но и воссоздавать механизмы, управляющие жизнью клеток в реальном организме. Одним из наиболее амбициозных направлений стала разработка искусственных матриксов, которые могли бы подменить природную среду и дать исследователям возможность изучать работу мозга без участия биологических компонентов. На этом фоне работа специалистов Калифорнийского университета в Риверсайде представляет собой особенно заметный шаг вперед. В центре их исследования - платформа BIPORES, созданная полностью из синтетических веществ. Цель проекта заключалась в попытке смоделировать сложную, многослойную структуру внеклеточного матрикса, который в настоящем мозге обеспечивает питание, связь и организацию нервных клеток. При этом разработчики сознательно отказались от каких-либо белков, традиционно необходимых для прикрепления клеток, таких как ламинин или фибрин. Это решени ...>>

Ранняя Вселенная не была ледяной 28.11.2025

Понимание того, как формировались первые структуры во Вселенной, требует взгляда в эпохи, в которых не существовало ни звезд, ни галактик, ни привычных нам источников света. Научные группы по всему миру пытаются восстановить картину тех времен при помощи слабейших радиосигналов, оставшихся от водорода, который наполнял космос вскоре после Большого взрыва. Новые результаты, полученные на радиотелескопе Murchison Widefield Array в Австралии, неожиданным образом меняют представление об этих ранних этапах. Сразу после Большого взрыва, произошедшего около 13,8 миллиарда лет назад, пространство стремительно расширялось и остывало. Через несколько сотен тысяч лет образовался нейтральный водород, и началась так называемая эпоха тьмы, когда Вселенная была лишена источников излучения. Лишь значительно позже гравитация собрала газ в плотные области, где зародились первые звезды и ранние черные дыры, а их интенсивное излучение привело к реионизации водорода и окончательному появлению света. ...>>

Случайная новость из Архива Вороны разбираются в геометрии 23.04.2025 Ученые все чаще пересматривают свои взгляды на интеллектуальные способности животных. Оказывается, некоторые виды демонстрируют куда более сложное поведение, чем считалось ранее. Одним из поразительных открытий последних месяцев стало доказательство того, что черные вороны способны воспринимать геометрические закономерности. Исследование, проведенное специалистами из Тюбингенского университета в Германии, показало: эти птицы обладают зачатками пространственного мышления, характерного прежде всего для человека. Опыты, позволившие прийти к таким выводам, проводились с участием обученных черных ворон, которым демонстрировали различные геометрические формы на экране. Исследователи ставили перед птицами задачу распознать фигуру, которая выбивается из общего ряда. Причем отличие могло быть как броским - например, звезда среди квадратов, - так и едва заметным, вроде небольшого наклона одной из фигур. За правильный выбор ворона получала вознаграждение в виде лакомства. Примечательно, что птицы демонстрировали понимание структуры изображений без предварительного обучения. Это говорит о том, что способность различать симметрию, прямые углы и параллельные линии не является у них результатом дрессировки, а, вероятно, врожденной или естественным образом развившейся в ходе эволюции. Фактически это первый в истории случай, когда такие сложные когнитивные навыки были зафиксированы у животных, не относящихся к человеку. Авторы исследования утверждают, что подобная способность может быть связана с необходимостью ориентироваться в пространстве, строить гнезда или анализировать поведение других животных. Пространственное мышление и геометрическая интуиция могли дать вороным эволюционные преимущества, делая их более эффективными в выживании и адаптации к среде. Интересным оказался и тот факт, что вороны без труда справлялись с задачами, требующими абстрактного мышления. Они не просто различали цвета или размеры - они оценивали расположение фигур и искали скрытые закономерности. Это указывает на то, что интеллект птиц может быть недооценен, особенно в сравнении с приматами, которых долгое время считали единственными интеллектуально развитыми животными после человека. Подобные исследования дают новый импульс в изучении нейробиологии и когнитивных наук. Понимание того, как мозг ворон справляется с задачами, связанными с восприятием формы и структуры, может помочь в разработке новых алгоритмов искусственного интеллекта, а также пролить свет на механизмы формирования логического мышления. Таким образом, вороны не только поражают своей хитростью и способностью использовать инструменты, но и демонстрируют удивительное понимание геометрических принципов. Это открытие подчеркивает, насколько сложен и многообразен мир животных, и как мало мы до сих пор знаем о когнитивных способностях существ, с которыми делим планету.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2025