Этикет заложен в генах

29.04.2012

Почему некоторые люди становятся донорами или угощают своих соседей вкусными пирогами, а другие распускают сплетни и вечно ругаются? Ученые из Университета Буффало и Университета Калифорнии уверены, что причина в комбинации генов и гормонов.

Считается, что гормоны окситоцин и вазопрессин влияют на отношение людей друг к другу. Лабораторные тесты показали, что люди лучше общаются и преуспевают в экономических играх, если вдыхают аэрозоль, содержащий окситоцин. Однако до сих пор масштабных исследований на эту тему не проводилось.

В новом исследовании вместо впрыскивания окситоцина ученые сосредоточили внимание на биологии гормонов. Гормоны работают путем связывания с рецепторами в клетках. Эти рецепторы имеют различные формы, например, у рецептора окситоцина существуют две формы, а у вазопрессина еще больше.

В исследовании приняли участие 711 подопытных добровольцев. Им задали различные вопросы, касающиеся гражданского долга: нужно ли платить налоги, сообщать о преступлении, хорошие ли люди вокруг или, наоборот, плохие и т.д. При этом у опрашиваемых брали образец слюны для анализа ДНК и определяли, в какой форме были рецепторы окситоцина и вазопрессина.

Оказалось, что люди, которые смотрят на мир с негативной точки зрения и реже помогают другим, не имеют формы рецептора, связанной с любезностью и позитивным отношением к людям. "Позитивная" версия гена позволяет преодолеть чувство того, что весь мир наполнен опасностями, обманом и насилием.

Результаты исследования не говорят о прямой зависимости генов и социального поведения - большая часть связей между ДНК и социальным поведением очень сложна и гораздо глубже, чем форма рецепторов. Однако щедрость, заботливость, чувство гражданского долга и т.п. связаны с определенными генами, и это можно обнаружить. Не исключено, что в будущем потенциальную добропорядочность человека можно будет выявить с помощью простого ДНК-теста.

<< Назад: Видеонаблюдение в московских школах 29.04.2012

>> Вперед: Huawei Ascend P1 - самый тонкий смартфон 28.04.2012

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Лабораторная модель прогнозирования землетрясений 30.11.2025

Предсказание землетрясений остается одной из самых сложных задач геофизики. Несмотря на развитие сейсмологии, ученые все еще не могут точно определить момент начала разрушительного движения разломов. Недавние эксперименты американских исследователей открывают новые горизонты: впервые удалось наблюдать микроскопические изменения в контактной зоне разломов, которые предшествуют землетрясению. Группа под руководством Сильвена Барбота обнаружила, что "реальная площадь контакта" - участки, где поверхности разлома действительно соприкасаются - изменяется за миллисекунды до высвобождения накопленной энергии. "Мы открыли окно в сердце механики землетрясений", - отмечает Барбот. Эти изменения позволяют фиксировать этапы зарождения сейсмического события еще до появления традиционных сейсмических волн. Для наблюдений ученые использовали прозрачные акриловые материалы, через которые можно было отслеживать световые изменения в зоне контакта. В ходе искусственного моделирования примерно 30% ко ...>>

Музыка как естественный анальгетик 30.11.2025

Ученые все активнее исследуют немедикаментозные способы облегчения боли. Одним из перспективных направлений становится использование музыки, которая способна воздействовать на эмоциональное состояние и когнитивное восприятие боли. Новое исследование международной группы специалистов демонстрирует, что даже кратковременное прослушивание любимых композиций может значительно снижать болевые ощущения у пациентов с острой болью в спине. В эксперименте участвовали пациенты, обратившиеся за помощью в отделение неотложной помощи с выраженной болью в спине. Им предлагалось на протяжении десяти минут слушать свои любимые музыкальные треки. Уже после этой короткой сессии врачи фиксировали заметное уменьшение интенсивности боли как в состоянии покоя, так и при движениях. Авторы исследования подчеркивают, что музыка не устраняет саму причину боли. Тем не менее, она воздействует на эмоциональный фон пациента, снижает уровень тревожности и отвлекает внимание, что в сумме приводит к субъективном ...>>

Алкоголь может привести к слобоумию 29.11.2025

Проблема влияния алкоголя на стареющий мозг давно вызывает интерес как у врачей, так и у исследователей когнитивного старения. В последние годы стало очевидно, что границы "безопасного" употребления спиртного размываются, и новое крупное исследование, проведенное международной группой ученых, вновь указывает на это. Работы Оксфордского университета, выполненные совместно с исследователями из Йельского и Кембриджского университетов, показывают: даже небольшие дозы алкоголя способны ускорять когнитивный спад. Команда проанализировала данные более чем 500 тысяч участников из британского биобанка и американской Программы миллионов ветеранов. Дополнительно был выполнен метаанализ сорока пяти исследований, в общей сложности включавших сведения о 2,4 миллиона человек. Такой масштаб позволил оценить не только прямую связь между употреблением спиртного и развитием деменции, но и влияние генетической предрасположенности. Один из наиболее тревожных результатов касается людей с повышенным ге ...>>

Искусственный мозговой матрикс 29.11.2025

Биоинженерия стремительно выходит за пределы традиционной работы с клетками и биоматериалами. Ученые пытаются не просто выращивать ткани, но и воссоздавать механизмы, управляющие жизнью клеток в реальном организме. Одним из наиболее амбициозных направлений стала разработка искусственных матриксов, которые могли бы подменить природную среду и дать исследователям возможность изучать работу мозга без участия биологических компонентов. На этом фоне работа специалистов Калифорнийского университета в Риверсайде представляет собой особенно заметный шаг вперед. В центре их исследования - платформа BIPORES, созданная полностью из синтетических веществ. Цель проекта заключалась в попытке смоделировать сложную, многослойную структуру внеклеточного матрикса, который в настоящем мозге обеспечивает питание, связь и организацию нервных клеток. При этом разработчики сознательно отказались от каких-либо белков, традиционно необходимых для прикрепления клеток, таких как ламинин или фибрин. Это решени ...>>

Ранняя Вселенная не была ледяной 28.11.2025

Понимание того, как формировались первые структуры во Вселенной, требует взгляда в эпохи, в которых не существовало ни звезд, ни галактик, ни привычных нам источников света. Научные группы по всему миру пытаются восстановить картину тех времен при помощи слабейших радиосигналов, оставшихся от водорода, который наполнял космос вскоре после Большого взрыва. Новые результаты, полученные на радиотелескопе Murchison Widefield Array в Австралии, неожиданным образом меняют представление об этих ранних этапах. Сразу после Большого взрыва, произошедшего около 13,8 миллиарда лет назад, пространство стремительно расширялось и остывало. Через несколько сотен тысяч лет образовался нейтральный водород, и началась так называемая эпоха тьмы, когда Вселенная была лишена источников излучения. Лишь значительно позже гравитация собрала газ в плотные области, где зародились первые звезды и ранние черные дыры, а их интенсивное излучение привело к реионизации водорода и окончательному появлению света. ...>>

Случайная новость из Архива Искусственный интеллект пока уступает человеку в математике 07.12.2024 Искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует впечатляющие результаты в ряде областей, включая анализ данных, обработку текстов и стандартизированные тесты. Однако, когда речь заходит о математических исследованиях, даже самые продвинутые модели остаются далеко позади человека. Почему же ИИ, несмотря на свои успехи, не способен превзойти человеческий разум в этой области? Давайте разберемся. Недавние исследования, проведенные экспертами Epoch AI, показали, что ИИ значительно уступает человеку в решении сложных математических задач. Например, одна из ведущих моделей - ChatGPT от OpenAI - смогла правильно ответить лишь на 2% вопросов из специально разработанного теста. Этот тест включал задачи, которые выходят за рамки типичных школьных и университетских программ, требуя глубокого понимания и нестандартного подхода. Для составления теста были приглашены 60 профессиональных математиков, которые разработали более 150 уникальных задач. Эти задания охватывали широкий спектр математических областей, включая теорию чисел и топологию, и намеренно усложнялись, чтобы проверить пределы возможностей ИИ. Несмотря на применение подсказок, таких как "продолжай работать", модели не продемонстрировали значительных успехов. Почему же ИИ так слабо справляется с исследовательскими задачами? Эксперты объясняют это тем, что современные алгоритмы в основном опираются на анализ большого массива данных, уже существующих в интернете. В результате ИИ хорошо решает задачи, аналогичные тем, что он "видел" ранее. Однако математические исследования требуют чего-то большего - креативности, понимания стратегий решения и умения генерировать новые идеи, чего пока недостижимо для машин. В то же время специалисты отмечают, что ИИ уже сейчас может быть полезным инструментом для ученых. Он помогает анализировать огромные объемы данных, предлагать новые вопросы для исследования и автоматизировать рутинные процессы. Например, в исследованиях распределения простых чисел ИИ может ускорить вычисления, позволяя математикам сосредоточиться на формулировке гипотез. Однако не все так однозначно. Эксперт по этике технологий Мая Фрейзер из Университета Оттавы предупреждает, что неравномерный доступ к передовым моделям может создать социальные и экономические барьеры. Если только элитные учреждения смогут позволить себе использование таких технологий, это может углубить разрыв в доступе к образовательным и исследовательским возможностям. Фрейзер подчеркивает необходимость обсуждения этических вопросов, связанных с развитием и применением ИИ. Таким образом, хотя ИИ и обладает огромным потенциалом для поддержки математических исследований, он еще далек от того, чтобы заменить человека. Более того, развитие этих технологий требует осознанного подхода, чтобы их возможности стали доступными и полезными для всех. Возможно, впереди нас ждут великие открытия, сделанные в сотрудничестве людей и машин.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2025