Птицы или насекомые

14.07.2008

В Швейцарском институте орнитологии создана программа для обработки отраженного сигнала радиолокатора, позволяющая отличить рой насекомых от стаи птиц.

Насекомые не представляют опасности для самолетов, а вот столкновения с птицами, чаще всего случающиеся на подлете к аэродрому, ежегодно причиняют мировой авиации убытки около 1,2 миллиарда долларов. Опытный авиадиспетчер может отличить птиц от насекомых на экране локатора, но на это уходит несколько секунд.

Швейцарские орнитологи собрали коллекцию из тысяч радиолокаторных отражений от стай птиц, насекомых и смешанных стай, наблюдавшихся в Сахаре, в небе над Мавританией в 2003-2004 годах. Их обработка на ЭВМ позволила разработать программу, отличающую насекомых от птиц с точностью 93-98%.

<< Назад: Компьютерная авторучка 15.07.2008

>> Вперед: Пощупать раковую клетку 13.07.2008

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Особенности восприятия старости 14.07.2025

Понятие старости зачастую оказывается субъективным и подвижным: то, что кажется "преклонным возрастом" в юности, в зрелости уже воспринимается иначе. Исследования показывают, что границы старения не столько определяются биологическим возрастом, сколько зависят от психологического восприятия и отношения к собственному телу и уму. Недавнее исследование, проведенное в США среди двух тысяч человек старше сорока лет, позволило ученым определить, в каком возрасте американцы начинают ощущать себя "старыми". Оказалось, что чувство старения в среднем наступает уже к 47 годам, а заметная обеспокоенность внешними возрастными изменениями - примерно к пятидесяти. Это тот момент, когда люди чаще начинают замечать морщины, снижение тонуса кожи и общую усталость. На фоне этих внешних изменений многие участники признались, что испытывают тревогу по поводу когнитивного спада. Более половины респондентов признались, что хотя бы раз в день забывают, что собирались сказать, а четверть - теряют мысль ...>>

Гибкое композитное волокно для суперконденсаторов 14.07.2025

Проблема хранения и передачи энергии стоит особенно остро в эпоху носимой электроники, электромобилей и дронов. Современные аккумуляторы и суперконденсаторы часто сталкиваются с ограничениями по мощности, гибкости и сроку службы. Однако новое исследование, проведенное совместно учеными из Корейского института науки и технологий (KIST) и Сеульского национального университета, предлагает прорывной подход к решению этих задач. Ключ к инновации - композитные волокна, изготовленные из комбинации однослойных углеродных нанотрубок (CNT) и проводящего полимера полианилина (PANI). Такая структура сочетает в себе уникальные свойства обоих материалов: гибкость, прочность, высокую проводимость и способность к эффективному накоплению и передаче энергии. Как отмечает д-р Бон-Чол Ку, это решение помогает преодолеть слабые места, характерные для традиционных суперконденсаторов. Особенностью новой технологии стало использование полианилина в роли своеобразной "наноглазури", которая равномерно пок ...>>

Шпинат полезен для мышц 13.07.2025

Полноценное питание играет ключевую роль не только в поддержании общего здоровья, но и в сохранении мышечной массы, особенно с возрастом. Среди продуктов, оказывающих на организм заметное положительное влияние, шпинат занимает особое место. Этот вид зелени давно известен как источник витаминов и микроэлементов, однако новые научные данные раскрывают его еще и как союзника в борьбе за крепкие мышцы. Исследователи из Университета Эдита Коуэна пришли к выводу, что содержащиеся в шпинате нитраты способны положительно влиять на состояние мышечной ткани. Эти вещества участвуют в регуляции кальция - важного элемента для сокращения и восстановления мышц. Таким образом, шпинат способен не только поддерживать здоровье, но и содействовать укреплению мускулатуры. Команда ученых из Каролинского института в Швеции подтвердила этот механизм на молекулярном уровне. Они обнаружили, что нитраты, поступающие в организм с пищей, стимулируют высвобождение кальция, что в свою очередь активизирует рабо ...>>

Квантовый переводчик для сетей будущего 13.07.2025

Развитие квантовых технологий обещает изменить представление о вычислениях, безопасности данных и телекоммуникациях. Однако, чтобы квантовые компьютеры могли взаимодействовать друг с другом на больших расстояниях, необходима стабильная передача информации между их "языками" - микроволнами и оптическим светом. Именно эту задачу попытались решить ученые из Университета Британской Колумбии, предложив уникальный подход к созданию так называемого "квантового переводчика". Работа исследователей направлена на устранение одного из главных технических барьеров на пути к полноценному квантовому интернету. Они разработали чип на основе кремния - материала, широко используемого в производстве классических процессоров. Этот миниатюрный преобразователь способен с высокой точностью и минимальными помехами трансформировать микроволновые сигналы в оптические и наоборот. По словам Мохаммада Халифы, одного из авторов исследования, устройство работает почти как идеальный переводчик, который передает см ...>>

Сиеста орангутанов 12.07.2025

Сон - важнейшая часть жизни животных и человека, обеспечивающая восстановление и поддержание здоровья мозга. Ученые давно интересуются тем, как дикие животные справляются с нарушениями сна и адаптируются к меняющимся условиям окружающей среды. Недавнее исследование специалистов из Института поведения животных Макса Планка и Университета Констанца впервые подробно изучило ночной и дневной сон орангутанов в естественных условиях, обнаружив интересные параллели с человеческими привычками, включая привычку к дневному отдыху - сиесте. В течение четырнадцати лет команда исследователей наблюдала за 53 взрослыми орангутанами на Суматре, на станции мониторинга Суак-Балимбинг. За это время они зафиксировали 455 дней и ночей жизни животных, что позволило получить уникальные данные о режиме сна диких приматов. Орангутаны, как и люди, строят себе "кровати" - гнезда, расположенные высоко в кронах деревьев. На создание таких гнезд они тратят около десяти минут, используя согнутые и переплетенны ...>>

Случайная новость из Архива Искусственный интеллект услышит болезни людей 05.09.2024 Современные технологии открывают новые горизонты в медицинской диагностике. Одним из ярких примеров является разработка Google, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для анализа звуковых сигналов тела с целью выявления ранних признаков заболеваний. Эта инновационная система может работать на смартфонах, что делает ее доступной в самых отдаленных уголках мира, где использование традиционного медицинского оборудования, такого как рентген, затруднено. Микрофон обычного телефона способен заменить дорогостоящее диагностическое оборудование, превращая повседневное устройство в мощный инструмент для раннего обнаружения заболеваний. Такая система уже показывает свою эффективность в борьбе с туберкулезом в Индии, где ежегодно от этой болезни умирает почти 250 000 человек. Хотя туберкулез поддается лечению, миллионы остаются недиагностированными, что способствует его распространению. Раннее выявление заболевания с помощью ИИ может существенно изменить эту ситуацию. Google разработала свою модель ИИ на основе анализа 300 миллионов звуковых фрагментов, включающих кашель, чихание и дыхание. Эти данные были собраны из открытых источников, таких как видео на YouTube, а также из записей кашля пациентов в больнице в Замбии. Исследования показали, что звуки, издаваемые телом, содержат важную информацию о состоянии здоровья, что позволяет ИИ эффективно диагностировать различные заболевания. Одним из практических применений этой технологии стало приложение Swaasa, разработанное индийской компанией Salcit Technologies. В это приложение была интегрирована модель Google для улучшения точности диагностики туберкулеза и оценки состояния легких. Пользователи могут записать 10-секундный образец кашля и получить результат с точностью до 94%. Такое решение особенно полезно в условиях, где доступ к традиционным медицинским услугам ограничен. Однако внедрение таких передовых технологий в повседневную медицинскую практику сталкивается с рядом вызовов. Необходимо обеспечить понимание и принятие этих технологий медицинским сообществом, а также обучить пользователей в сельских районах, где техническая грамотность может быть низкой. Это требует усилий как от разработчиков, так и от медицинских специалистов для обеспечения правильного и эффективного использования таких приложений. Помимо диагностики туберкулеза, Google разрабатывает и другие проекты в области биоакустики. Один из них связан с использованием ультразвука для раннего выявления рака молочной железы в Тайване. ИИ помогает обнаруживать опухоли на ранних стадиях, что значительно увеличивает шансы на успешное лечение. В будущем Google планирует внедрить эту технологию на глобальном уровне, что может существенно улучшить показатели раннего обнаружения и лечения рака по всему миру. Развитие технологий ИИ в медицинской диагностике открывает новые перспективы для раннего выявления заболеваний и спасения миллионов жизней. Инновационные решения, такие как анализ звуковых сигналов тела, имеют потенциал изменить подход к медицинской помощи, делая ее более доступной и эффективной, особенно в отдаленных и недостаточно оснащенных регионах.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники

www.diagram.com.ua
2000-2025