www.diagram.com.ua
www.diagram.com.ua
Русский: Русская версия English: English version
Translate it!
Поиск по сайту

+ Поиск по журналам
+ Поиск по статьям сайта
+ Поиск по схемам СССР
+ Поиск по Библиотеке

Бесплатная техническая библиотека:
Все статьи А-Я
Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
Новости науки и техники
Журналы, книги, сборники
Архив статей и поиск
Схемы, сервис-мануалы
Электронные справочники
Инструкции по эксплуатации
Голосования
Ваши истории из жизни
На досуге
Случайные статьи
Отзывы о сайте

Справочник:
Большая энциклопедия для детей и взрослых
Биографии великих ученых
Важнейшие научные открытия
Детская научная лаборатория
Должностные инструкции
Домашняя мастерская
Жизнь замечательных физиков
Заводские технологии на дому
Загадки, ребусы, вопросы с подвохом
Инструменты и механизмы для сельского хозяйства
Искусство аудио
Искусство видео
История техники, технологии, предметов вокруг нас
И тут появился изобретатель (ТРИЗ)
Конспекты лекций, шпаргалки
Крылатые слова, фразеологизмы
Личный транспорт: наземный, водный, воздушный
Любителям путешествовать - советы туристу
Моделирование
Нормативная документация по охране труда
Опыты по физике
Опыты по химии
Основы безопасной жизнедеятельности (ОБЖД)
Основы первой медицинской помощи (ОПМП)
Охрана труда
Радиоэлектроника и электротехника
Строителю, домашнему мастеру
Типовые инструкции по охране труда (ТОИ)
Чудеса природы
Шпионские штучки
Электрик в доме
Эффектные фокусы и их разгадки

Техническая документация:
Схемы и сервис-мануалы
Книги, журналы, сборники
Справочники
Параметры радиодеталей
Прошивки
Инструкции по эксплуатации
Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Бесплатный архив статей
(200000 статей в Архиве)

Алфавитный указатель статей в книгах и журналах

Бонусы:
Ваши истории
Загадки для взрослых и детей
Знаете ли Вы, что...
Зрительные иллюзии
Веселые задачки
Каталог Вивасан
Палиндромы
Сборка кубика Рубика
Форумы
Карта сайта

ДИАГРАММА
© 2000-2020

Дизайн и поддержка:
Александр Кузнецов

Техническое обеспечение:
Михаил Булах

Программирование:
Данил Мончукин

Маркетинг:
Татьяна Анастасьева

Перевод:
Наталья Кузнецова

Контакты

При использовании материалов сайта обязательна ссылка на https://www.diagram.com.ua

сделано в Украине
сделано в Украине

Диаграмма. Бесплатная техническая библиотека

Бесплатная техническая библиотека Бесплатная техническая библиотека, Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

НОВОСТИ НАУКИ И ТЕХНИКИ, НОВИНКИ ЭЛЕКТРОНИКИ
Бесплатная техническая библиотека / Лента новостей

Стук клавиш как личная метка 26.09.2006

Американские ученые придумали новый способ идентификации пользователей компьютера.

Тринадцать лет тому назад доктор Маркус Браун из Алабамского университета вместе со своим студентом-дипломником придумал систему опознавания человека по его почерку при работе за клавиатурой. Для этого была составлена программа нейронной сети, которая не только очень точно измеряет интервалы времени, которые человек тратит на то, чтобы нажать и отпустить клавишу, но и умеет делать соответствующие выводы.

Этот метод ученые запатентовали и успешно о нем забыли. Однако в 2004 году в университете появился Центр коммерциализации технологий.

"Мы хотим добиться, чтобы сотрудники университета были уверены: даже не самый значительный результат будет замечен и по достоинству оценен, причем не один раз" - так сформулировал основной лозунг центра вице-президент университета по исследованиям доктор Кейт Мак-Дауэл. В полном соответствии с этой идеей, сотрудники центра сумели найти покупателей на патент Маркуса Брауна, и тот, вместе со своим бывшим студентом, получили по 15 700 долларов.

"Честно говоря, я никогда не предполагал, что идея, которой мы занимались в качестве развлечения, способна принести столь весомый результат", - говорит ученый.

<< Назад: Ученые повысили быстродействие биполярных транзисторов 27.09.2006

>> Вперед: Оползень под контролем 25.09.2006

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Электричество из одежды 31.10.2020

Ученые Швейцарии нашли способ производить электричество с помощью износостойких полимеров, наносимых на одежду. До сих пор солнечные концентраторы существовали только в форм-факторе жестких, воздухонепроницаемых элементов. Это делало их непригодными для использования в структуре текстильных материалов. Но теперь все изменилось. В основе открытия, сделанного швейцарскими учеными, лежат материалы, которые способны использовать для выработки энергии даже рассеянный свет. Эти материалы содержа ...>>

Рестораны завтрашнего дня от Burger King 31.10.2020

Концепцию новых ресторанов с бесконтактной выдачей заказов продемонстрировала компания Burger King. Открыть их планируют уже в следующем году. Новые рестораны в компании назвали "ресторанами завтрашнего дня". В Burger King отметили, что они создавались "с чистого листа, без предвзятого представления о том, как должен выглядеть ресторан Burger King". Рестораны выполнены в двух вариантах дизайна, площадки при этом будут на 60% меньше существующих. В первом варианте они будут оборудованы спец ...>>

Смартфон вредит работе 30.10.2020

Исследователи из Ратгерского университета доказали, что использование смартфона на работе даже в перерывах между задачами снижает продуктивность. Ученые провели эксперимент, в ходе которого студентов колледжа попросили решать сложные головоломки. В середине эксперимента часть добровольцев делала перерыв, чтобы проверить смартфоны. Другая часть студентов могла отдохнуть, читая брошюру или используя компьютер. Остальные решали головоломки без перерыва. Исследователи увидели, что те доброволь ...>>

Компактный оптический квантовый переключатель 30.10.2020

Квантовые компьютеры на основе лазеров с кубитами в виде пойманных в ловушки ионов интересны, но очень громоздки. Лазерный луч преодолевает многометровые дистанции по целой системе зеркал, линз и прочего оборудования, прежде чем попасть в пару запутанных ионов. Масштабировать такие системы до сотен и тысяч кубитов - та еще забота. Особенно если учесть, что ловушки (кубиты) охлаждаются почти до абсолютного нуля. Но решение проблемы есть, и оно испытано. Еще несколько лет назад группа исследова ...>>

Держатель-присоска для переноса трансплантатов и биосенсоров 29.10.2020

Тонкие тканевые трансплантаты и гибкая электроника сегодня находят множество применений в медицине. Но перенести их из питательной среды в чашке Петри пациенту - непростая задача. С которой теперь может справиться новое устройство, созданное по типу присоски осьминога. Оно быстро передает пациенту нежные ткани или тонкие электронные листы, не повреждая их. Новое устройство разработано учеными Университета штата Иллинойс (США). "Во время операции хирурги должны минимизировать риск поврежден ...>>

Случайная новость из Архива

Искусственный интеллект поищет внеземную жизнь 23.11.2016

Для поиска экзопланет, которые могут быть потенциально обитаемы, ученым приходится обрабатывать огромное количество информации. Поэтому за дело поиска внеземной жизни возьмется искусственный интеллект.

Астрономы нашли первые планеты за пределами Солнечной системы еще в начале 1990-х. С тех пор ученые открыли более 3400 экзопланет. Теперь они хотят выяснить, какие из этих космических тел могут потенциально быть обитаемыми. Но на анализ данных по одной планете у людей уходят дни, а то и недели. А когда будут запущены новые огромные телескопы, они будут давать столько информации, что ученые просто не смогут обработать ее вручную. Вот почему исследователи из Университетского колледжа Лондона создали RobERt, искусственный интеллект, который может сканировать данные из глубокого космоса в поисках признаков обитаемых планет, причем с такой скоростью, на какую люди просто не способны.

Каким образом? Очень просто. Планеты отражают небольшое количество света от ближайших звезд. Когда он проходит сквозь атмосферу, различные газы или поглощают его, или позволяют пройти на определенных длинах волн. Ученые на Земле с помощью этого спектра могут определить состав атмосферы, а также может ли она поддерживать жизнь - или инопланетную, или позволит существовать будущим исследователям-землянам.

RobERt - что значит "Робораспознавание экзопланет" (Robotic Exoplanet Recognition) - может проанализировать спектр за несколько секунд. ИИ основан на нейросетях третьего поколения, которые работают аналогично человеческому мозгу (по крайней мере, в соответствии с нашем современным уровнем знаний о работе мозга). Он пропускает данные сквозь множество слоев кремниевых "нейронов", где каждый уточняет результаты, пока не приходит к правильному, по мнению ИИ, ответу - то есть, в случае RobERt, какие газы присутствуют в изучаемом спектре.

Как и человеческий мозг, нейросеть третьего поколения учится путем проб и ошибок. Поэтому ученые показали RobERt более 85 000 специально созданных спектров. К концу испытаний ИИ определял состав газовой смеси с точностью в 99,7%, даже когда исследователи давали ему неполные или забитые помехами данные.

Но поиск потенциально обитаемых планет - это только начало. RobERt и его быстрый анализ данных может дать ученым ключ к понимаю того, как сформировались звездные системы, включая нашу собственную.

Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники


Бесплатная техническая библиотека Бесплатная техническая документация для любителей и профессионалов