Детектор гравитационных волн
04.05.2023
Правительство Индии одобрило строительство собственного детектора гравитационных волн. Объект будет построен по проекту американского детектора LIGO, который в 2015 году первым обнаружил гравитационные волны, предусмотренные Эйнштейном 100 лет назад.
Индийский детектор LIGO закроет слепые зоны для гравитационных наблюдений на небе и в целом повысит точность локализации событий во Вселенной международной сетью детекторов.
Власти Индии выделят на проект около 320 миллионов долларов. Строительство планируется недалеко от города Аундха в штате Махараштра. Это будет комплекс зданий, включая L-образный интерферометр с 4-километровыми рукавами.
Проекты зданий уже завершены, дороги к объекту подведены, часть оборудования - вакуумные камеры - испытана в лаборатории. Поскольку проект LIGO-India станет калькой из проекта LIGO-USA, то о передаче технологий и проектной документации стороны, вероятно, договорились. Индия должна просто придерживаться проверенных рекомендаций и повторить уже реализуемый проект.
Интерферометр LIGO способен различить разность фаз в двух опорных лазерных лучах, что укажет на искажение пространства-времени. Это означает, что через детектор прошла гравитационная волна, изменившая длину пробега лазерных лучей. Чем выше точность наблюдений, тем точнее можно определить, на каком участке неба произошло гравитационное событие. Это может быть слияние массивных черных дыр или нейтронных звезд. Точная локализация явления позволит направить туда другие телескопы - оптические, рентгеновские и радио - и воочию убедиться, что там произошло именно то, что зафиксировали детекторы.
Детектор LIGO-India только за счет своего географического положения на порядок увеличит точность локализации гравитационных явлений. Он дополнит существующую сеть гравитационных детекторов из двух американских установок LIGO, итальянской Virgo и японской KAGRA. Первые измерения на детекторе LIGO-India ожидаются к 2030 году.
<< Назад: Электрическая капсула для стимуляции желудока и улучшения аппетита 05.05.2023
>> Вперед: Инновационная концепция орбитального жилья от Airbus 04.05.2023
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Алкоголь может привести к слобоумию
29.11.2025
Проблема влияния алкоголя на стареющий мозг давно вызывает интерес как у врачей, так и у исследователей когнитивного старения. В последние годы стало очевидно, что границы "безопасного" употребления спиртного размываются, и новое крупное исследование, проведенное международной группой ученых, вновь указывает на это. Работы Оксфордского университета, выполненные совместно с исследователями из Йельского и Кембриджского университетов, показывают: даже небольшие дозы алкоголя способны ускорять когнитивный спад.
Команда проанализировала данные более чем 500 тысяч участников из британского биобанка и американской Программы миллионов ветеранов. Дополнительно был выполнен метаанализ сорока пяти исследований, в общей сложности включавших сведения о 2,4 миллиона человек. Такой масштаб позволил оценить не только прямую связь между употреблением спиртного и развитием деменции, но и влияние генетической предрасположенности.
Один из наиболее тревожных результатов касается людей с повышенным ге ...>>
Искусственный мозговой матрикс
29.11.2025
Биоинженерия стремительно выходит за пределы традиционной работы с клетками и биоматериалами. Ученые пытаются не просто выращивать ткани, но и воссоздавать механизмы, управляющие жизнью клеток в реальном организме. Одним из наиболее амбициозных направлений стала разработка искусственных матриксов, которые могли бы подменить природную среду и дать исследователям возможность изучать работу мозга без участия биологических компонентов. На этом фоне работа специалистов Калифорнийского университета в Риверсайде представляет собой особенно заметный шаг вперед.
В центре их исследования - платформа BIPORES, созданная полностью из синтетических веществ. Цель проекта заключалась в попытке смоделировать сложную, многослойную структуру внеклеточного матрикса, который в настоящем мозге обеспечивает питание, связь и организацию нервных клеток. При этом разработчики сознательно отказались от каких-либо белков, традиционно необходимых для прикрепления клеток, таких как ламинин или фибрин. Это решени ...>>
Ранняя Вселенная не была ледяной
28.11.2025
Понимание того, как формировались первые структуры во Вселенной, требует взгляда в эпохи, в которых не существовало ни звезд, ни галактик, ни привычных нам источников света. Научные группы по всему миру пытаются восстановить картину тех времен при помощи слабейших радиосигналов, оставшихся от водорода, который наполнял космос вскоре после Большого взрыва. Новые результаты, полученные на радиотелескопе Murchison Widefield Array в Австралии, неожиданным образом меняют представление об этих ранних этапах.
Сразу после Большого взрыва, произошедшего около 13,8 миллиарда лет назад, пространство стремительно расширялось и остывало. Через несколько сотен тысяч лет образовался нейтральный водород, и началась так называемая эпоха тьмы, когда Вселенная была лишена источников излучения. Лишь значительно позже гравитация собрала газ в плотные области, где зародились первые звезды и ранние черные дыры, а их интенсивное излучение привело к реионизации водорода и окончательному появлению света.
...>>
Устройство идеальной очистки воздуха
28.11.2025
Качество воздуха в закрытых помещениях давно стало важнейшим фактором здоровья, особенно в городах, где люди проводят подавляющую часть времени внутри зданий. В последние годы исследователи уделяют все больше внимания именно тем технологиям, которые способны задерживать или разрушать вредоносные частицы до того, как они попадут в дыхательные пути человека. Одним из таких новаторских направлений стала разработка инженеров Университета Британской Колумбии в Оканагане, которые предложили принципиально иной подход к очистке воздуха в присутствии людей.
По словам профессора Школы инженерии доктора Санни Ли, традиционные персонализированные вентиляционные системы действительно могут улучшать качество воздуха вокруг пользователя, однако их принцип работы имеет ряд ограничений. Человек вынужден находиться в строго определенной зоне, а одновременное использование одной системы несколькими людьми снижает эффективность. Кроме того, непрерывный поток сухого очищенного воздуха способен вызывать ...>>
Ощущение текстуры через экран гаджета
27.11.2025
Гаджеты научились передавать изображение и звук с впечатляющей реалистичностью, но тактильные ощущения по-прежнему остаются недоступными для полноценной цифровой симуляции. Именно поэтому инженеры и исследователи во всем мире стремятся создать технологии, которые позволят "почувствовать" виртуальный объект так же естественно, как и настоящий. Новая разработка специалистов Северо-Западного университета США стала одним из самых заметных шагов в этом направлении.
Возглавлявшая исследование аспирантка Сильвия Тан (Sylvia Tan) подчеркивает, что прикосновение остается последним фундаментальным чувственным каналом, для которого пока нет зрелого цифрового аналога. По ее словам, если визуальные и звуковые интерфейсы давно обеспечивают высокую степень реалистичности, то осязание лишь начинает приближаться к этому уровню. В недавней публикации в журнале Science Advances Тан отмечает, что новая технология способна изменить само представление о взаимодействии человека с устройствами.
Разработ ...>>
Случайная новость из Архива AI обыграл человека в покер
09.03.2017
Матей Моравчик (Matej Moravcik) из университета провинции Альберта и другие участники международной группы ученых из канадских и чешских научных заведений разработали систему искусственного интеллекта, способную обыграть человека в самую сложную версию покеру, известную как Texas Hold'em. Это сложная игра, число возможных ходов в ней достигает 10160.
Особенность покера с точки зрения работы AI заключается в неравном доступе к информации. Например, в случае шахмат все игроки видят одни и те же фигуры на доске, между тем как в карточной игре распределение информации в каждый момент времени асимметрично - свой набор карт знает только сам игрок.
DeepStack - так называется новая система - обыграл 10 из 11 и профессиональных игроков в ходе более чем 3000 партий. Строго говоря, он обыграл и 11-го, только преимущество недостаточно велико. Перед каждым ходом AI заново рассчитывал стратегию игры, в условиях ограничений на глубину расчетов и типов ходов, что позволило ограничить число возможных ходов в каждом раунде до примерно 107. (Традиционно AI рассчитывает перед ходом все возможные сценарии, вплоть до последнего хода). Такие расчеты занимали у DeepStack всего пять секунд.
Такие системы могут быть эффективны в практических применениях, поскольку в реальном мире асимметрическое распределение информации встречается достаточно часто, например, когда речь идет о защите стратегических ресурсов или важных медицинских рекомендациях.
|
Смотрите полный Архив новостей науки и техники, новинок электроники
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2025