Бесплатная техническая библиотека

Вы можете бесплатно и без регистрации скачать журналы Радиохобби 1998-2013 гг.,
по каждому году - все номера с января по декабрь: №1 январь-февраль, №2 март-апрель, №3 май-июнь, №4 июль-август, №5 сентябрь-октябрь, №6 ноябрь-декабрь. Архив номеров журнала регулярно дополняется.

Содержание журналов Радиохобби 1998-2014

Другие книги, журналы, справочники, а также схемы и сервис-мануалы вы можете скачать в нашей Бесплатной онлайн технической библиотеке. Поиск по книгам, журналам и сборникам здесь.

Журнал Радиохобби скачать бесплатно. Выбирайте нужный Вам год 1998-2013:

Журнал Радиохобби 1998 (архив за год)

Журнал Радиохобби 1999 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2000 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2001 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2002 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2003 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2004 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2005 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2006 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2007 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2008 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2009 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2010 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2011 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2012 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2013 (архив за год)

Журнал Радиохобби 2014 (архив за год)

Поиск по книгам, журналам и сборникам

Вводите название статьи или книги, целиком или частично. Например, зарядное устройство, генератор, таймер...

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Робот Bean-Bot без моторов и программирования 07.09.2026

Робототехнику трудно представить без электродвигателей, аккумуляторов, датчиков и управляющего программного обеспечения. Однако исследователи Итальянского технологического института продемонстрировали, что для выполнения довольно сложных движений все эти компоненты иногда вовсе не обязательны. Созданный ими миниатюрный робот Bean-Bot способен самостоятельно прыгать, катиться, скользить, переворачиваться и преодолевать наклонные поверхности, используя энергию нагрева и особенности собственной конструкции. Идея разработки возникла благодаря необычному природному механизму. За основу специалисты взяли мексиканскую фасоль, которая способна неожиданно перемещаться из-за находящейся внутри семени личинки моли. В лаборатории биомиметической мягкой робототехники эту природную особенность переосмыслили с инженерной точки зрения. Получившийся Bean-Bot представляет собой легкую оболочку характерной формы, пружину из материала с памятью формы и несколько магнитов. Основным источником энергии ...>>

Ультраширокий монитор LG 40HT513D 07.09.2026

Компания LG Electronics презентовала свой новый профессиональный дисплей 40HT513D, сочетающий большую рабочую площадь с функциями, ориентированными специально на медицинские учреждения. Монитор оснащен 40-дюймовой изогнутой IPS Black-панелью с соотношением сторон 21:9 и разрешением 5120 x 2160 пикселей, что соответствует примерно 11 мегапикселям. Такая конфигурация позволяет разместить на одном экране несколько диагностических изображений без разделительных рамок, которые неизбежно возникают при использовании отдельных мониторов. Устройство предназначено для работы с рентгеновскими снимками, компьютерной и магнитно-резонансной томографией, а также другими медицинскими изображениями и получило разрешение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) в качестве медицинского устройства. По оценке LG, по площади рабочего пространства один 40HT513D способен заменить конфигурацию из трех 3-мегапиксельных медицинских мониторов. Для специалистов по лучевой диагностике это ...>>

Происхождение изображений ИИ становится все труднее установить 06.09.2026

Генеративный искусственный интеллект способен создавать изображения, в которых угадываются особенности определенных художественных стилей, однако установить источник конкретного визуального элемента оказывается значительно сложнее. Исследование специалистов лаборатории MIT CSAIL показывает, что по мере увеличения обучающего набора данных надежно определить, какое именно изображение повлияло на результат работы модели, становится практически невозможно. Чтобы изучить эту проблему, исследователи создали около двух десятков собственных диффузионных моделей и обучили их на наборах, содержащих от нескольких сотен до сотен тысяч изображений. В экспериментах использовались фотографии лиц, а также произведения различных художников. Независимо от размера и состава наборов данных ученые наблюдали одну закономерность: чем больше изображений использовалось для обучения, тем труднее становилось определить вклад отдельной работы в последующий результат. Это явление авторы назвали "утратой атрибуц ...>>

Случайная новость из Архива Робот-бариста Jarvis 29.05.2026 Американский стартап Artly представил роботизированного баристу по имени Jarvis, который уже работает в кафе Muji в Портленде. Эта система не просто механически готовит кофе - она старается максимально точно воспроизводить технику и навыки чемпионов кофейного мастерства, превращая авторский кофе в стабильный и масштабируемый продукт. Основателем кофейной философии проекта стал Джо Янг, занимающий должность Chief Coffee Officer в Artly. Выросший в Китае, он впервые попробовал кофе только в 2007 году во время учебы в Оклендском университете в Новой Зеландии. Сначала эспрессо привлек его как самый бюджетный напиток в меню, но постепенно интерес перерос в профессиональную страсть. Джо Янг стал победителем нескольких национальных чемпионатов США по обжарке кофе, приготовлению напитков и лате-арту. Для обучения Jarvis команда Artly применила систему захвата движений. На руку Джо Янга установили специальные датчики, которые записывали каждое движение при наливании молока и создании лате-арта. Благодаря этому роботизированная рука научилась не просто копировать готовую последовательность, а воспроизводить реальную технику профессионального бариста. После приготовления каждого напитка камера на руке фотографирует результат, а система компьютерного зрения анализирует качество лате-арта и при необходимости корректирует следующие попытки. Jarvis демонстрирует впечатляющую точность. Он контролирует ингредиенты с погрешностью всего 0,1 грамма, строго следит за временем экстракции, температурой, степенью вспенивания молока, уровнем воды и другими критически важными параметрами. Джо Янг лично настраивал угол паровой трубки, параметры обжарки зерен и множество других тонкостей, чтобы робот мог стабильно выдавать напитки высокого качества. Одним из главных преимуществ Jarvis стартап считает стабильность. В отличие от человека, которого могут отвлекать шум, усталость или большой поток заказов, робот работает с неизменной точностью даже в самые напряженные часы. Хотя система пока не является полностью автономной - сотрудники пополняют запасы зерен, молока, сиропов и стаканчиков - Jarvis самостоятельно выполняет весь цикл приготовления, очистки и контроля качества. Artly не ограничивает перспективы проекта только кофе. Компания уже тестирует роботизированные системы для приготовления коктейлей, моктейлей и смузи, а также разрабатывает другие робототехнические решения, включая систему автоматической обработки рыбы в сотрудничестве с Virginia Tech. Таким образом, Jarvis представляет собой важный шаг в развитии сервисной робототехники. Он показывает, как сочетание искусственного интеллекта, компьютерного зрения и точной механики позволяет переносить сложные человеческие навыки в машины.

Другие интересные новости:

Найден ген наращивания мышечной массы

Защищенный ноутбук Panasonic Toughbook 55

Спутниковый интернет для Африки

Новый способ омоложения кожи

Рабочая станция 3DBOXX 4170 Xtreme

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Моделирование. Подборка статей

▪ статья Пружина для кордовой модели. Советы моделисту

▪ статья Почему некоторые люди охотятся за головами? Подробный ответ

▪ статья Розелла. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Велосипедный указатель поворотов. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Высоковольтный источник питания. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2026