Бесплатная техническая библиотека

Твердая каучукообразная масса. Простые рецепты и советы

Справочник / Заводские технологии на дому - простые рецепты

 Комментарии к статье

По способу Генрихдорфа и Цимпеля твердую каучукообразную массу получают смешиванием смолы с каким-либо воском с прибавлением наполняющих веществ и древесного пека.

В качестве смолы в большинстве случаев применяют канифоль (либо шеллак). В качестве воска главным образом употребляют озокерит или получаемый из него церезин; допустимо также применение пчелиного или карнаубского воска. Наполнителями могут служить: бумага, целлюлоза, опилки, пробка, волокна торфа, мел, магнезия, тяжелый шпат, глина, кизельгур и др.

Для получения этой массы можно пользоваться следующим рецептом:

• Пека 40 вес. ч.;
• Воска 2 вес. ч.;
• Шеллака 18 вес. ч.;
• Охры 30 вес. ч.;
• Трубной сажи 10 вес. ч.

Охра и шеллак должны быть в измельченном виде.

Все составные части смешивают в мешалках и нагревают приблизительно до 130 °C. Получив, таким образом, хорошую пластическую массу, ее прессуют в формах. Через несколько часов предметы можно вынуть из форм. Вынутые из формы предметы требуют еще последующей обработки, а именно: сначала их хорошо высушивают (вначале в сушильных печах, потом на воздухе), затем медленно нагревают в сушильной печи до 80 °C и дают там же остыть; этим обработка заканчивается.

Автор: Королев В.А.

Рекомендуем интересные статьи раздела Заводские технологии на дому - простые рецепты:

▪ Типографские краски

▪ Крашение овчин и шкурок кислотными красителями

▪ Спиртовые лаки

Смотрите другие статьи раздела Заводские технологии на дому - простые рецепты.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Робот Bean-Bot без моторов и программирования 07.09.2026

Робототехнику трудно представить без электродвигателей, аккумуляторов, датчиков и управляющего программного обеспечения. Однако исследователи Итальянского технологического института продемонстрировали, что для выполнения довольно сложных движений все эти компоненты иногда вовсе не обязательны. Созданный ими миниатюрный робот Bean-Bot способен самостоятельно прыгать, катиться, скользить, переворачиваться и преодолевать наклонные поверхности, используя энергию нагрева и особенности собственной конструкции. Идея разработки возникла благодаря необычному природному механизму. За основу специалисты взяли мексиканскую фасоль, которая способна неожиданно перемещаться из-за находящейся внутри семени личинки моли. В лаборатории биомиметической мягкой робототехники эту природную особенность переосмыслили с инженерной точки зрения. Получившийся Bean-Bot представляет собой легкую оболочку характерной формы, пружину из материала с памятью формы и несколько магнитов. Основным источником энергии ...>>

Ультраширокий монитор LG 40HT513D 07.09.2026

Компания LG Electronics презентовала свой новый профессиональный дисплей 40HT513D, сочетающий большую рабочую площадь с функциями, ориентированными специально на медицинские учреждения. Монитор оснащен 40-дюймовой изогнутой IPS Black-панелью с соотношением сторон 21:9 и разрешением 5120 x 2160 пикселей, что соответствует примерно 11 мегапикселям. Такая конфигурация позволяет разместить на одном экране несколько диагностических изображений без разделительных рамок, которые неизбежно возникают при использовании отдельных мониторов. Устройство предназначено для работы с рентгеновскими снимками, компьютерной и магнитно-резонансной томографией, а также другими медицинскими изображениями и получило разрешение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) в качестве медицинского устройства. По оценке LG, по площади рабочего пространства один 40HT513D способен заменить конфигурацию из трех 3-мегапиксельных медицинских мониторов. Для специалистов по лучевой диагностике это ...>>

Происхождение изображений ИИ становится все труднее установить 06.09.2026

Генеративный искусственный интеллект способен создавать изображения, в которых угадываются особенности определенных художественных стилей, однако установить источник конкретного визуального элемента оказывается значительно сложнее. Исследование специалистов лаборатории MIT CSAIL показывает, что по мере увеличения обучающего набора данных надежно определить, какое именно изображение повлияло на результат работы модели, становится практически невозможно. Чтобы изучить эту проблему, исследователи создали около двух десятков собственных диффузионных моделей и обучили их на наборах, содержащих от нескольких сотен до сотен тысяч изображений. В экспериментах использовались фотографии лиц, а также произведения различных художников. Независимо от размера и состава наборов данных ученые наблюдали одну закономерность: чем больше изображений использовалось для обучения, тем труднее становилось определить вклад отдельной работы в последующий результат. Это явление авторы назвали "утратой атрибуц ...>>

Случайная новость из Архива Искусственный синтез белков 16.11.2000 Небольшой аппарат, разработанный известной фармацевтической фирмой "Ларош", автоматически синтезирует белки. Достаточно ввести в прибор экземпляр гена соответствующего белка - и работа начинается. Пока автомат освоил синтез около 60 белков. Он поможет исследователям человеческого генома понять функцию разных генов, обнаружив, какой белок синтезируется каждым геном.

Другие интересные новости:

▪ Умная дверь для кошек и собак

▪ Siemens A65: бюджетник с полифонией

▪ Новое лицо Nokia

▪ Ученые знают, как увеличить производительность компьютеров на 20%

▪ Управление дроном движением корпуса

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Параметры, аналоги, маркировка радиодеталей. Подборка статей

▪ статья Мини-грузовичок. Чертеж, описание

▪ статья Кто такие плебеи? Подробный ответ

▪ статья Борец. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Фазометр. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Светодиодные измерители уровня сигнала. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026