37. Статистическое изучение динамики цен производителей

Статистическое изучение динамики цен и тарифов предприятий промышленности, сельского хозяйства, строительства и грузового транспорта проводится на основе полученной информации путем специально организованного статистического наблюдения либо из различных форм отчетности. В промышленности статистическое наблюдение проводится за ценами на готовую продукцию, цены производителей регистрируются по отдельным товарам-представителям, отбор которых проводится поэтапно:

1) централизованно формируется перечень наиболее представительных товаров и минимум крупных предприятий, производящих эти товары;

2) на региональном уровне статистические органы формируют набор конкретных видов товаров предприятий региона.

Отбор товаров для регистрации цен производится: для наблюдения за уровнем цен на конкретные виды товаров; для расчета индекса цен по товарным группам; для расчета сводных индексов цен по отраслям и промышленной продукции в целом.

Регистрации подлежат фактические цены на произведенную и отгружаемую в текущем месяце на рынок продукцию. В состав данной цены не должны включаться дополнительные затраты сверх цены производства (затраты на транспортировку продукции).

На основе наблюдений за изменением цен на товары-представители проводится построение индексов цен на промышленную продукцию. Для расчета сводных индексов используется отраслевая структура промышленного производства за предыдущий год. В качестве базисной цены для расчета индексов цен в течение текущего года принимается цена за декабрь предыдущего года.

В качестве базисных весов по видам продукции и товарным группам на предприятиях используются данные о стоимости этих видов продукции за год, принятый за базисный, рассчитанные путем умножения товарного выпуска в натуральном выражении на среднегодовую цену.

Индивидуальные индексы цен рассчитываются по следующим формулам:

i_Pt/t-1 = P_t / P_t-1

или

i_Pt/0 = [P_t / P_t-1] x [P_t-1 / P₀] = i_Pt/t-1i_Pt-1/0

где P_t - цена товара в текущем месяце;

P_t-1 - цена товара в предыдущем месяце;

P₀ - цена в декабре прошлого года;

i_Pt/t-1, i_Pt/0, i_Pt-1/0 - индексы цен соответственно текущего месяца к предыдущему, текущего месяца к декабрю прошлого года, предыдущего месяца к декабрю прошлого года. На основании индексов цен по конкретным товарам-представителям рассчитываются сводные индексы цен по укрупненным товарным группам, подотраслям и отраслям промышленности, в целом по промышленной продукции с использованием весов базисного года.

Автор: Щербак И.А.

<< Назад: Статистика цен потребительского рынка

>> Вперед: Статистические показатели оценки инфляции

Рекомендуем интересные статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки:

▪ Банковское дело. Конспект лекций

▪ Банковское право. Конспект лекций

▪ Государственные и муниципальные финансы. Шпаргалка

Смотрите другие статьи раздела Конспекты лекций, шпаргалки.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Токсичность интернета преувеличена 07.01.2026

Социальные сети нередко воспринимаются как арена постоянной агрессии, оскорблений и распространения фейковой информации. Новое исследование Стэнфордского университета показывает, что реальность значительно отличается от популярного представления: интернет гораздо менее токсичен, чем многие пользователи считают. Ученые опросили более тысячи американцев, попросив их оценить долю пользователей соцсетей, которые ведут себя агрессивно или распространяют ненависть. Оказалось, что впечатления людей сильно преувеличивают масштабы проблемы. Например, респонденты считали, что почти половина пользователей Reddit хотя бы раз оставляла оскорбительные комментарии, тогда как фактические данные платформы показывают, что таких людей не более 3%. Аналогичная ситуация наблюдается с дезинформацией. Опрос показал, что большинство участников считали почти половину аудитории Facebook распространителями фейковых новостей, однако статистика говорит об обратном: фактическая доля таких пользователей состав ...>>

Процессоры Ryzen AI 400 07.01.2026

Современные вычисления все больше ориентируются на интеграцию искусственного интеллекта и высокую производительность в компактных устройствах, таких как ноутбуки и мини-ПК. Новая линейка процессоров AMD Ryzen AI 400 демонстрирует, как разработчики объединяют мощные центральные ядра, графику и нейросетевые ускорители в одном чипе, чтобы удовлетворять растущие потребности пользователей в играх, контенте и ИИ-приложениях. AMD представила процессоры серии Gorgon Point, которые включают до 12 ядер Zen 5 и до 24 потоков вычислений. Чипы поддерживают интегрированную графику RDNA 3.5, обеспечивают максимальную тактовую частоту до 5,2 ГГц и имеют энергопотребление от 15 Вт до 54 Вт. Особое внимание уделено NPU, способному обрабатывать до 60 триллионов операций в секунду (TOPS), что делает эти процессоры эффективными для задач с искусственным интеллектом. Конструкция Ryzen AI 400 сочетает ядра Zen 5 и Zen 5c, обеспечивая высокую гибкость и производительность. Несмотря на то, что архитектур ...>>

Женщины лучше распознают признаки болезни по лицу 06.01.2026

Способность распознавать, что кто-то нездоров, часто проявляется интуитивно: бледная кожа, опущенные веки, уставшее выражение лица могут сигнализировать о недомогании. Новое исследование международной группы ученых показало, что женщины в среднем точнее мужчин улавливают такие тонкие невербальные признаки болезни, что может иметь эволюционные и социальные объяснения. В отличие от предыдущих работ, где использовались отредактированные фотографии или имитация больных лиц, ученые решили проверить, насколько люди способны распознавать естественные признаки недомогания. Такой подход позволил оценить реальную чувствительность к изменениям в лицах, возникающим при болезни. В исследовании приняли участие 280 студентов, поровну мужчин и женщин. Участникам предложили оценить 24 фотографии, на которых изображены люди как в здоровом состоянии, так и во время болезни. Это дало возможность сравнить восприятие естественных признаков недомогания в реальных лицах. Для анализа состояния каждого ...>>

Случайная новость из Архива Биоробот-трансформер Морфобот 06.07.2023 Команда ученых из Калифорнийского технологического института представила новое поколение трансформирующихся роботов, способных самостоятельно приспосабливаться к окружающей среде, изменяя свою форму. М4 (сокращение от Многорежимной Мобильной Морфоботики) оснащен электроникой, двигателями и мини-компьютером, позволяющим роботу принимать решение о необходимой форме. Например, "Морфобот" может мгновенно превратить свои колеса в винты дрона, чтобы взлететь в воздух, или использовать два колеса в качестве ног, чтобы передвигаться пешком. Робот основан на процессоре Jetson Nano - компактном компьютере от NVIDIA, разработанном специально для робототехники. В целом "Морфобот" способен выполнять 8 различных типов движений и автономно выбирать их, используя искусственный интеллект для изучения окружающей среды. Разработчики надеются, что робот найдет применение в операциях по поиску и спасению, транспортировке пострадавших пациентов в больницы и исследованиях других планет.

Другие интересные новости:

▪ 3D-печать металлических объектов при комнатной температуре

▪ В Гренландии зафиксирована аномально высокая температура

▪ Быстрее света

▪ Датчик в постели следит за пожилым человеком

▪ Записано на ногтях

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Компьютерные устройства. Подборка статей

▪ статья Рубакин Николай Александрович. Знаменитые афоризмы

▪ статья Почему в английском языке о положительном результате теста на беременность говорят Кролик умер? Подробный ответ

▪ статья Машинист экспандера (оператор линии экпандирования). Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Универсальное охранное устройство. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Автономная зарядка для мобильника на батарейках или аккумуляторах. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

Оставьте свой комментарий к этой статье:

www.diagram.com.ua
2000-2026