Menu Home

Бесплатная техническая библиотека для любителей и профессионалов Бесплатная техническая библиотека


650 веселых задач на смекалку

На досуге / Веселые задачки

Для получения ответа нажмите на ссылку под вопросом

Комментарии к статье Комментарии к статье

Случайный веселый вопрос с подвохом:

Породистый конь, десятикратный чемпион национальных скачек. Длина привязи от его шеи до другого конца -10м. Стог сена находится на расстоянии 12м. Тем не менее, конь способен лакомится сеном, хотя веревка и не растягивается. Как такое возможно?

[1] [2] [3] 4 [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13]

Как правильно говорить: "не вижу белый желток" или "не вижу белого желтка"?

Как правильно? Пять плюс семь будет "одиннадцать" или "адиннадцать"?

Как с помощью маятника от напольных часов (довольно большого), часов и дырявого ботинка измерить объем пустой комнаты?

Как сделать так, чтобы полюбить кого-то самому и чтобы этот кто-то вас тоже полюбил?

Как сорвать ветку, чтобы не спугнуть птицу?

Как спрыгнуть с десятиметровой лестницы и не ушибиться?

Как число 666 увеличить в полтора раза, не производя над ним никаких арифметических действий?

Какая гора была самая высокая на Земле до того, как узнали о горе Эверест?

Какая гора самая высокая в мире от подножия до вершины?

Какая деталь книжного шкафа состоит из половины согласной буквы?

Какая еда, хоть вари ее в пяти пудах соли, никогда не будет соленой?

Какая женщина сначала трется возле тебя, а потом начинает требовать с тебя деньги?

Какая земля никогда не состарится?

Какая нота и продукт называются одинаково?

Какая одежда состоит из ста частей без единого шва?

Какая птица носит название каши?

Какая птица носит название корабля?

Какая птица носит название танца?

Какая птица носит название фрукта?

Какая птица носит название части музыкального инструмента?

Какая птица состоит из одной буквы и реки?

Какая река летает?

Какая река может укусить?

Какая река плавает?

Какая река самая страшная?

Какая река самая страшная?

Какая рыба носит имя человека?

Какая столица европейского государства стоит на мягкой подстилке?

Какие 2 ноты обозначают съедобный продукт?

Какие два города имеют названия охотничьих птиц?

Какие две шоколадки вечно спорят друг с другом?

Какие местоимения портят дорогу?

Какие слова изнуряли Винни-Пуха?

Какие созвездия носят названия птиц?

Какие три числа при сложении и при умножении дают один и тот же результат?

Какие часы показывают верное время только два раза в сутки?

Какие часы показывают правильное время только два раза в сутки?

Каким будет гнедой конь, если его искупать?

Каким городом можно вышивать?

Каким гребнем не расчешешь волосы?

Каким образом чабан может спасти стадо овец на острове, если на них движется пожар, не заходя при этом в воду и ничем не туша огонь?

Какими нотами можно измерить расстояние?

Какими нотами можно разделить целое?

Каких камней нет в море?

Какое женское имя можно записать как тридцать "Я"?

Какое животное имеет шесть ног и ходит на голове?

Какое изобретение позволяет смотреть сквозь стены?

Какое имя было у президента в 1975 году?

Какое колесо не крутится при правом развороте?

Какое море без берегов?

[1] [2] [3] 4 [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13]

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Экраны влияют на детей неравномерно в разном возрасте 01.08.2026

Планшеты и смартфоны давно стали привычной частью повседневной жизни даже самых маленьких детей. Родители часто используют гаджеты, чтобы успокоить малыша или занять его на время, однако ученые все чаще задаются вопросом, как экранное время сказывается на развитии мозга и будущей способности к обучению. Новое исследование показывает, что значение имеет не только продолжительность просмотра, но и возраст, в котором ребенок проводит время перед экраном. Ученые наблюдали детей от рождения до 8 лет. Оказалось, что больше всего экраны влияют на мозг в два периода - в раннем младенческом возрасте и перед поступлением в школу. У детей, много времени проводивших перед экранами в эти возрастные точки, в 9 лет были несколько хуже успехи в обучении, а в 10,5 лет хуже работала рабочая память - способность удерживать и обрабатывать информацию здесь и сейчас. Исследователи из Франции и Сингапура проанализировали данные 502 детей и выделили два ключевых этапа. У младенцев мозг развивается очень ...>>

Умные жилеты, спасающие от жары 01.08.2026

Летняя жара в больших городах все чаще становится серьезным испытанием для людей, работающих на открытом воздухе. Мусорщики, строители и другие специалисты вынуждены проводить часы под палящим солнцем, рискуя перегревом. Китайские инженеры предложили практичное решение - специальные охлаждающие жилеты, которые помогают снизить ощущаемую температуру примерно на 10 градусов. Пока мир страдает от сильной жары, китайские инженеры разработали "умные" жилеты с климат-контролем. Жилеты с кондиционированием почти не отличаются от обычной рабочей одежды. Главное отличие - в системе охлаждения. В городе Нанкин в жилет вмонтированы два вентилятора, работающих от портативных аккумуляторов. Одного заряда хватает на 3-4 часа непрерывной работы. В Чанчжоу решили разместить в карманах охлаждающие элементы с материалом, который при нагревании переходит из твердого состояния в жидкое, активно поглощая тепло. Это поддерживает комфортную температуру в течение 2,5-4 часов. Такие жилеты выглядят почти ...>>

Летающие ветротурбины 3 МВт вышли в серию 31.07.2026

Традиционные ветряные электростанции зависят от силы и стабильности ветра у поверхности земли, где воздушные потоки часто бывают слабыми и порывистыми. На больших высотах ветер обычно сильнее и постояннее, поэтому инженеры уже давно рассматривают возможность подъема турбин в воздух. Китайская компания сделала важный шаг в этом направлении, перейдя от испытаний к мелкосерийному производству. Компания Beijing Linyi Yunchuan Energy Technology запустила мелкосерийное производство летающей ветротурбины S2000, а в провинции Чжэцзян возводят отдельный завод по производству материалов для оболочки аппарата. У компании уже есть предварительные договоренности с прибрежными городами и горными регионами, которые рассматривают возможность использования этой технологии для удовлетворения собственных энергетических потребностей. Прототип, который полгода назад только что поднялся в небо над Сычуанем, теперь превращается в целую отрасль. Идея S2000 проста: вместо того чтобы устанавливать ветряну ...>>

Случайная новость из Архива

ИИ для быстрого поиска лекарств 14.07.2022

Исследователи Массачусетского технологического института разработали модель глубокого обучения EquiBind, которая в 1200 раз быстрее аналогов связывает молекулы с белками при создании лекарств.

Перед началом разработки лекарства исследователи должны сперва найти молекулы, способные "состыковываться" с определенными белками-мишенями. Однако этот процесс требует значительных финансовых и вычислительных средств. Более того, на разработку и тестирование нового лекарства уходят десятки лет, а 90% открытий терпят неудачу, заявили ученые.

По словам ведущего автора исследования Ханнеса Штарка, существующие методы связывания лиганда с белком напоминают "попытки вставить ключ в замок с большим количеством замочных скважин".

"Типичные модели отнимают много времени и оценивают каждое соответствие, прежде чем выбрать лучший вариант. Напротив, EquiBind напрямую предсказывает точное расположение ключа за один шаг без предварительного знания целевого кармана белка, что известно как "слепая стыковка".

По словам исследователей, модель имеет встроенные геометрические рассуждения, которые помогают ей изучать основную физику молекул и делать более точные прогнозы при столкновении с новыми, неизвестными данными.

Директор по данным биотехнической компании Relay Therapeutics Пэт Уолтерс предложил ученым испытать систему на существующем лекарстве и белке, используемых в лечении рака легких, лейкемии и опухолях желудочно-кишечного тракта. По его словам, алгоритм успешно связал лиганды с белками, чего не удалось сделать традиционными методами.

"EquiBind предлагает уникальное решение проблемы стыковки, которое включает в себя как предсказание позы, так и идентификацию места привязки", - говорит Уолтерс.

Исследователи планируют представить алгоритм на Международной конференции по машинному обучению. Штарк заявил, что команда намерена собрать больше отзывов о системе от специалистов в отрасли, чтобы улучшить ее.

Другие интересные новости:

▪ 10-канальный генератор опорного напряжения EL5225

▪ Микросхема MSA66 мощного трехфазного усилителя для работы с электромоторами

▪ Электрический клей

▪ Цифровое надгробье

▪ Мамонту поставили градусник

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

 

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Инструменты и механизмы для сельского хозяйства. Подборка статей

▪ статья Клочок бумаги. Крылатое выражение

▪ Как складывается культура западных стран второй половины ХХ в.? Подробный ответ

▪ статья Мягкое ведро из автомобильной камеры. Советы туристу

▪ статья Предварительная обработка тканей перед крашением. Простые рецепты и советы

▪ статья Найди монету. Секрет фокуса

Оставьте свой комментарий к этой статье:

Имя:


E-mail (не обязательно):


Комментарий:





Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2026