Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà
ÝËÅÊÒÐÈ×ÅÑÊÈÅ ÑÕÅÌÛ È ÑÅÐÂÈÑ-ÌÀÍÓÀËÛ
Èìïîðòíûå òåëåâèçîðû
Ìîäåëè çàðóáåæíûõ òåëåâèçîðîâ ñîðòèðîâàíû ïî àëôàâèòó.
Äëÿ íåêîòîðûõ ìîäåëåé óêàçûâàåòñÿ øàññè òåëåâèçîðà.
Äëÿ òåëåâèçîðà AKIRA 34TSS3YN äîñòóïíà ñëåäóþùàÿ äîêóìåíòàöèÿ:
Ïðèíöèïèàëüíàÿ ýëåêòðè÷åñêàÿ ñõåìà òåëåâèçîðà AKIRA 34TSS3YN (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Ñåðâèñ-ìàíóàë òåëåâèçîðà AKIRA 34TSS3YN (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Ïðîøèâêà òåëåâèçîðà AKIRA 34TSS3YN (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Ðóêîâîäñòâî ïîëüçîâàòåëÿ òåëåâèçîðà AKIRA 34TSS3YN (çàêàçàòü) (ñêà÷àòü)
Âû âñåãäà ìîæåòå çàêàçàòü ïðèíöèïèàëüíóþ ýëåêòðè÷åñêóþ ñõåìó íà òåëåâèçîð AKIRA 34TSS3YN.
Âîçìîæíîñòü çàêàçà ñåðâèñ-ìàíóàëà, ðóêîâîäñòâà ïîëüçîâàòåëÿ è ïðîøèâêè íà òåëåâèçîð AKIRA 34TSS3YN óòî÷íÿéòå, ïîæàëóéñòà, äîïîëíèòåëüíî.
<< Íàçàä
Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:
Áîëüøîé àäðîííûé êîëëàéäåð ïðåêðàùàåò ðàáîòó
16.01.2026
Ôèçèêà ýëåìåíòàðíûõ ÷àñòèö - îäíà èç ñàìûõ ïåðåäîâûõ îáëàñòåé íàóêè, ãäå êàæäûé ýêñïåðèìåíò ìîæåò èçìåíèòü íàøå ïîíèìàíèå ìèðîçäàíèÿ. Öåíòðàëüíûì èíñòðóìåíòîì ýòèõ èññëåäîâàíèé ÿâëÿåòñÿ Áîëüøîé àäðîííûé êîëëàéäåð (LHC), óíèêàëüíûé óñêîðèòåëü ÷àñòèö, ïîçâîëÿþùèé èçó÷àòü ñàìûå ôóíäàìåíòàëüíûå çàêîíû ïðèðîäû. Íåäàâíî ñòàëî èçâåñòíî, ÷òî LHC âðåìåííî ïðåêðàùàåò ñâîþ ðàáîòó äëÿ ìàñøòàáíîé ìîäåðíèçàöèè, êîòîðàÿ ïîäãîòîâèò åãî ê íîâîìó ýòàïó ýêñïåðèìåíòîâ ñ ãîðàçäî áîëüøåé ïðîèçâîäèòåëüíîñòüþ.
Êîëëàéäåð, ðàñïîëîæåííûé â ïîäçåìíîì òîííåëå âäîëü øâåéöàðñêî-ôðàíöóçñêîé ãðàíèöû, ñîçäàåò ñòîëêíîâåíèÿ ÷àñòèö íà íåâåðîÿòíî âûñîêèõ ýíåðãèÿõ. Èìåííî çäåñü â 2012 ãîäó ó÷åíûå îòêðûëè áîçîí Õèããñà - êëþ÷åâóþ ÷àñòèöó, îáúÿñíÿþùóþ, ïî÷åìó äðóãèå ýëåìåíòàðíûå ÷àñòèöû èìåþò ìàññó. Ýòî îòêðûòèå ñòàëî îäíèì èç ñàìûõ çíà÷èìûõ ñîáûòèé ñîâðåìåííîé ôèçèêè è ïîäòâåðäèëî ïðåäñêàçàíèÿ Ñòàíäàðòíîé ìîäåëè.
Ïðè÷èíîé âðåìåííîé îñòàíîâêè LHC ñòàëî ðàçâåðòûâàíèå ïðîåêòà High-Luminosity LHC (HL-LHC). Ìîäåðíèçàöèÿ ïîçâ ...>>
Ðîáîò-áàðìåí AI Barmen
16.01.2026
Àìåðèêàíñêèå èíæåíåðû ñîçäàëè AI Barmen - ðîáîòà-áàðìåíà, ñïîñîáíîãî íå òîëüêî ãîòîâèòü êîêòåéëè, íî è çàïîìèíàòü ïðåäïî÷òåíèÿ ãîñòåé.
AI Barmen ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé àâòîíîìíóþ ñèñòåìó, êîòîðóþ ìîæíî óñòàíàâëèâàòü ïðàêòè÷åñêè â ëþáûõ ìåñòàõ - îò áàðîâ è ðåñòîðàíîâ äî ãîñòèíèö, àýðîïîðòîâ è êîðïîðàòèâíûõ ìåðîïðèÿòèé. Ðîáîò ñî÷åòàåò ìåõàíè÷åñêèé ìàíèïóëÿòîð ñ èíòåëëåêòóàëüíîé ïðîãðàììîé, êîòîðàÿ ïîäáèðàåò íàïèòêè íà îñíîâå èñòîðèè çàêàçîâ êîíêðåòíîãî ïîëüçîâàòåëÿ. Ãîñòè ìîãóò îñòàâàòüñÿ àíîíèìíûìè èëè ðàçðåøèòü ñèñòåìå çàïîìèíàòü èõ âêóñû, ÷òî ïîçâîëÿåò ïîëó÷àòü îäèíàêîâî êà÷åñòâåííûé ïåðñîíàëèçèðîâàííûé êîêòåéëü â ëþáîé òî÷êå, ãäå óñòàíîâëåí AI Barmen.
Ðîáîò ãîòîâèò øèðîêèé ñïåêòð êîêòåéëåé ñ âûñîêîé òî÷íîñòüþ, êîíòðîëèðóåò çàïàñû èíãðåäèåíòîâ è àâòîìàòè÷åñêè âåäåò ó÷åò, ÷òî ñíèæàåò çàòðàòû è ìèíèìèçèðóåò îøèáêè. Äëÿ ðàáîòû óñòðîéñòâà äîñòàòî÷íî ñòàíäàðòíîé ðîçåòêè, ïîäêëþ÷åíèå ê âîäå íå òðåáóåòñÿ, ÷òî äåëàåò åãî ìîáèëüíûì è óäîáíûì äëÿ ýêñïëóàòàöèè â ñàìûõ ðàçíûõ óñëîâèÿõ.
Ñèñòå ...>>
Ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî íå ñóùåñòâóåò
15.01.2026
 ôèçèêå ýëåìåíòàðíûõ ÷àñòèö ïîèñê íîâûõ, ïîêà íå îáíàðóæåííûõ îáúåêòîâ èãðàåò êëþ÷åâóþ ðîëü â ïîíèìàíèè óñòðîéñòâà Âñåëåííîé. Èíîãäà òàêèå ïîèñêè ïðèâîäÿò ê ãðîìêèì îòêðûòèÿì, à èíîãäà - ê íå ìåíåå âàæíûì îòðèöàòåëüíûì ðåçóëüòàòàì, êîòîðûå ïîçâîëÿþò îòáðîñèòü íåâåðíûå íàïðàâëåíèÿ. Èìåííî ê òàêèì ñëó÷àÿì îòíîñèòñÿ íåäàâíèé âûâîä ó÷åíûõ î ñóäüáå ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî - îäíîé èç ñàìûõ èíòðèãóþùèõ ãèïîòåòè÷åñêèõ ÷àñòèö ïîñëåäíèõ äåñÿòèëåòèé.
Èññëåäîâàòåëè èç àìåðèêàíñêîé ëàáîðàòîðèè Fermilab îôèöèàëüíî ñîîáùèëè, ÷òî èì íå óäàëîñü íàéòè äîêàçàòåëüñòâà ñóùåñòâîâàíèÿ ñòåðèëüíîãî íåéòðèíî. Ê òàêîìó âûâîäó ïðèøëà êîìàíäà ýêñïåðèìåíòà MicroBooNE ïîñëå ìíîãîëåòíåãî àíàëèçà ñòîëêíîâåíèé íåéòðèíî, êîòîðûå ðàíåå ðàññìàòðèâàëèñü êàê âîçìîæíûé íàìåê íà ñóùåñòâîâàíèå ÷åòâåðòîãî òèïà ýòèõ ÷àñòèö. Ïðåäïîëàãàëîñü, ÷òî ñòåðèëüíîå íåéòðèíî âçàèìîäåéñòâóåò ñ ìàòåðèåé èñêëþ÷èòåëüíî ÷åðåç ãðàâèòàöèþ, ÷òî äåëàëî åãî êðàéíå òðóäíûì îáúåêòîì äëÿ îáíàðóæåíèÿ.
 ðàìêàõ ñîâðåìåííîé ôèçèêè íåéòðèíî èçâåñòíû â ò ...>>
Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà Êàðìàííûé ìèíèÏÊ Tiiny AI Pocket Lab
21.12.2025
Àìåðèêàíñêàÿ êîìïàíèÿ Tiiny AI Inc ïðåäñòàâèëà óíèêàëüíîå óñòðîéñòâî - Tiiny AI Pocket Lab, ïðèçíàííîå ñàìûì ìàëåíüêèì â ìèðå ìèíèÏÊ, ñïîñîáíûì ëîêàëüíî çàïóñêàòü êðóïíûå ÿçûêîâûå ìîäåëè ñ áîëåå ÷åì 100 ìèëëèàðäàìè ïàðàìåòðîâ.
Êîìïàêòíûå ðàçìåðû óñòðîéñòâà ïîðàæàþò: 142 ìì â äëèíó, 80 ìì â øèðèíó è 25,3 ìì â âûñîòó. Íåñìîòðÿ íà ýòî, Pocket Lab ïîçèöèîíèðóåòñÿ êàê ïåðâûé êàðìàííûé AI-ñóïåðêîìïüþòåð, êîòîðûé ñïîñîáåí âûïîëíÿòü ñëîæíûå ÿçûêîâûå ìîäåëè äî 120 ìèëëèàðäîâ ïàðàìåòðîâ áåç íåîáõîäèìîñòè ïîäêëþ÷åíèÿ ê îáëàêó, ñåðâåðàì èëè ìîùíûì ãðàôè÷åñêèì ïðîöåññîðàì.
ÌèíèÏÊ ðàññ÷èòàí íà ýíåðãîýôôåêòèâíóþ îáðàáîòêó äàííûõ è ðàáîòàåò ïðè ïîòðåáëåíèè äî 65 Âò. Ïî ñëîâàì ðàçðàáîò÷èêîâ, ýòî ïîçâîëÿåò çíà÷èòåëüíî ñíèçèòü çàòðàòû ýíåðãèè è óãëåðîäíûé ñëåä ïî ñðàâíåíèþ ñ òðàäèöèîííûìè GPU-ñèñòåìàìè, ñîõðàíÿÿ ïðè ýòîì ïðîèçâîäèòåëüíîñòü áîëüøèõ AI-ìîäåëåé.
Êîìïàíèÿ Tiiny AI ïîä÷åðêèâàåò, ÷òî Pocket Lab ìåíÿåò ïîäõîä ê èñïîëüçîâàíèþ èñêóññòâåííîãî èíòåëëåêòà. Ñåãîäíÿ îáëà÷íûå ðåøåíèÿ AI ñòàëêèâàþòñÿ ñ ïðîáëåìàìè âûñîêîé ñòîèìîñòè ýíåðãèè, ïåðåáîÿìè â ðàáîòå, ñëîæíîñòÿìè ïåðåäà÷è áîëüøèõ îáúåìîâ äàííûõ è ðèñêàìè äëÿ êîíôèäåíöèàëüíîñòè. Ïî ìíåíèþ êîìïàíèè, êëþ÷åâûì îãðàíè÷åíèåì ñîâðåìåííîé AI-ýêîñèñòåìû ÿâëÿåòñÿ çàâèñèìîñòü îò öåíòðàëèçîâàííîé èíôðàñòðóêòóðû.
"Îáëà÷íûé èñêóññòâåííûé èíòåëëåêò ïðèíåñ çíà÷èòåëüíûé ïðîãðåññ, íî âìåñòå ñ òåì ñîçäàë çàâèñèìîñòü è óÿçâèìîñòè", - çàÿâèë äèðåêòîð ïî GTM Tiiny AI Ñàìàð Áõîäæ. Îí äîáàâèë, ÷òî êîìïàíèÿ ñòðåìèòñÿ ñäåëàòü ïåðåäîâîé èñêóññòâåííûé èíòåëëåêò ïåðñîíàëüíûì è ïðèâàòíûì, ïðåäîñòàâëÿÿ ïîëüçîâàòåëÿì âîçìîæíîñòü âëàäåòü âû÷èñëèòåëüíîé ìîùíîñòüþ, à íå äàòà-öåíòðàì.
Tiiny AI Pocket Lab ðàññ÷èòàí íà øèðîêèé ñïåêòð ïðèìåíåíèé: îò íàó÷íûõ èññëåäîâàíèé è ðàçðàáîòêè äî îáó÷åíèÿ, ãåíåðàöèè êîíòåíòà è ïðîôåññèîíàëüíîé ðàáîòû. Óñòðîéñòâî ïîääåðæèâàåò ìíîãîøàãîâîå ðàññóæäåíèå, ãëóáîêîå ïîíèìàíèå êîíòåêñòà, àãåíòíûå ðàáî÷èå ïðîöåññû, ãåíåðàöèþ òåêñòîâ è áåçîïàñíóþ îáðàáîòêó êîíôèäåíöèàëüíîé èíôîðìàöèè áåç ïîäêëþ÷åíèÿ ê èíòåðíåòó.
Îñîáîå âíèìàíèå óäåëåíî äîëãîñðî÷íîé ïåðñîíàëüíîé ïàìÿòè: âñå äîêóìåíòû, äàííûå è íàñòðîéêè ñîõðàíÿþòñÿ ëîêàëüíî ñ øèôðîâàíèåì áàíêîâñêîãî óðîâíÿ, ÷òî îáåñïå÷èâàåò âûñîêèé óðîâåíü êîíôèäåíöèàëüíîñòè è óñòîé÷èâîñòè. Ïî ñëîâàì ðàçðàáîò÷èêîâ, òàêîé óðîâåíü áåçîïàñíîñòè íåäîñòèæèì äëÿ áîëüøèíñòâà îáëà÷íûõ AI-ñèñòåì.
|
Äðóãèå èíòåðåñíûå íîâîñòè:
2" äèñïëåé 1280x800 îò Japan Display
Ïëàòôîðìà äëÿ ìîäóëüíûõ ñìàðòôîíîâ Motorola Project Ara
Ýëåêòðîãèïåðêàð Pininfarina Battista
Âîçìîæíî, â ãèáåëè Òèòàíèêà âèíîâàòà Ëóíà
Âûáîð äðóçåé îïðåäåëÿåò ÄÍÊ
Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè
Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:
▪ ðàçäåë ñàéòà Ìóçûêàíòó. Ïîäáîðêà ñòàòåé
▪ ñòàòüÿ Àíàõàðñèñ. Çíàìåíèòûå àôîðèçìû
▪ ñòàòüÿ Êàê ðàçâèâàëñÿ îðêåñòð? Ïîäðîáíûé îòâåò
▪ ñòàòüÿ Îïåðàòîð ïî äèñïåò÷åðñêîìó îáñëóæèâàíèþ ëèôòîâ. Òèïîâàÿ èíñòðóêöèÿ ïî îõðàíå òðóäà
▪ ñòàòüÿ Àâòîìîáèëüíûé ÓÌÇ× íà ìèêðîñõåìå TDA7294. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè
▪ ñòàòüÿ Ðåëåéíàÿ çàùèòà. Îáùèå òðåáîâàíèÿ. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè
Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua
2000-2026