Menu Home

Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà äëÿ ëþáèòåëåé è ïðîôåññèîíàëîâ Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà


ÁÅÑÏËÀÒÍÀß ÒÅÕÍÈ×ÅÑÊÀß ÁÈÁËÈÎÒÅÊÀ
Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà / Àðõèâ ñòàòåé

 íàøåé Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêå Âû ìîæåòå áåñïëàòíî è áåç ðåãèñòðàöèè ñêà÷àòü ñòàòüþ "Ìîè ïåðâûå øàãè â êîñìîíàâòèêå".

Âîñïîëüçóéòåñü ïîèñêîì ïî Àðõèâó, ÷òîáû óçíàòü, â êàêîì æóðíàëå îïóáëèêîâàíà ñòàòüÿ "Ìîè ïåðâûå øàãè â êîñìîíàâòèêå".

 ðåçóëüòàòàõ ïîèñêà çàïèøèòå íàçâàíèå æóðíàëà, ãîä è íîìåð. Çàòåì íàæìèòå íà ññûëêó "ñêà÷àòü â Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêå" è áåñïëàòíî ñêà÷àéòå àðõèâ ñ íóæíûì Âàì íîìåðîì.

Äëÿ áûñòðîãî áåñïëàòíîãî ñêà÷èâàíèÿ ìîæíî ñðàçó ïåðåéòè â íóæíûé ðàçäåë Áèáëèîòåêè.

Ïîèñê ïî êíèãàì, æóðíàëàì è ñáîðíèêàì:

<< Íàçàä

Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:

Íåêîíòðîëèðóåìûé ñìåõ è ýôôåêò îòêîêà 28.04.2026

Ñìåõ îáû÷íî âîñïðèíèìàåòñÿ êàê ïðîñòàÿ è ïðèÿòíàÿ ðåàêöèÿ íà øóòêó èëè çàáàâíóþ ñèòóàöèþ, îäíàêî ñ òî÷êè çðåíèÿ íåéðîáèîëîãèè îí ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ñëîæíûé ïðîöåññ, â êîòîðîì ó÷àñòâóþò ýìîöèè, ñîöèàëüíîå âîñïðèÿòèå è ñèñòåìû âîçíàãðàæäåíèÿ ìîçãà. Èìåííî ïîýòîìó â íåêîòîðûõ ñèòóàöèÿõ ÷åëîâåêó áûâàåò òðóäíî óäåðæàòüñÿ îò ñìåõà, äàæå åñëè îí êàæåòñÿ íåóìåñòíûì. Ê òàêîìó âûâîäó ïðèøëè èññëåäîâàòåëè èç University of Gottingen, êîòîðûå èçó÷àëè ìåõàíèçìû âîçíèêíîâåíèÿ è ïîäàâëåíèÿ ñìåõà.  èõ ðàáîòå áûëî ïîêàçàíî, ÷òî ñìåõ äàëåêî íå âñåãäà ÿâëÿåòñÿ ïîëíîñòüþ ñîçíàòåëüíûì äåéñòâèåì è íåðåäêî çàïóñêàåòñÿ àâòîìàòè÷åñêèìè ïðîöåññàìè â íåðâíîé ñèñòåìå. Ó÷åíûå âûäåëÿþò äâà îñíîâíûõ òèïà ñìåõà, ðàçëè÷àþùèõñÿ ïî ñâîåìó ïðîèñõîæäåíèþ. Ïåðâûé - íåïðîèçâîëüíûé, "áåñïîìîùíûé" ñìåõ, âîçíèêàþùèé ñïîíòàííî è ïðàêòè÷åñêè íå ïîääàþùèéñÿ êîíòðîëþ. Âòîðîé - ñîöèàëüíûé èëè âåæëèâûé ñìåõ, êîòîðûé ÷åëîâåê èñïîëüçóåò îñîçíàííî äëÿ ïîääåðæàíèÿ îáùåíèÿ èëè âûðàæåíèÿ ðåàêöèè â îáùåñòâå. Íåéðîáèîëîãè÷åñêè ýòè ...>>

Êîìïàêòíûé áëîê ïèòàíèÿ äëÿ èãðîâûõ íîóòáóêîâ Honor WIN 360W GaN 28.04.2026

Ñîâðåìåííûå èãðîâûå íîóòáóêè òðåáóþò âñå áîëüøåé ìîùíîñòè, à çíà÷èò - è áîëåå ïðîèçâîäèòåëüíûõ áëîêîâ ïèòàíèÿ. Îäíàêî ðîñò ýíåðãîåìêîñòè îáû÷íî ñîïðîâîæäàåòñÿ óâåëè÷åíèåì ðàçìåðîâ è ìàññû çàðÿäíûõ óñòðîéñòâ. Êîìïàíèÿ Honor ïðåäñòàâèëà ðåøåíèå, êîòîðîå ìåíÿåò ïðèâû÷íûå ïðåäñòàâëåíèÿ î áàëàíñå ìåæäó ìîùíîñòüþ è êîìïàêòíîñòüþ, âûïóñòèâ àäàïòåð WIN 360W GaN Adapter. Íîâèíêà îðèåíòèðîâàíà íà âëàäåëüöåâ ïðîèçâîäèòåëüíûõ ñèñòåì è ñïîñîáíà âûäàâàòü äî 360 Âò ìîùíîñòè, îñòàâàÿñü ïðè ýòîì óäèâèòåëüíî íåáîëüøîé. Ãàáàðèòû óñòðîéñòâà ñîñòàâëÿþò âñåãî 85 x 85 x 33 ìì, à ìàññà - îêîëî 420 ã, ÷òî ñîïîñòàâèìî ñ âåñîì äâóõ ñîâðåìåííûõ ñìàðòôîíîâ. Òàêîé ôîðìàò äåëàåò àäàïòåð óäîáíûì ñïóòíèêîì äëÿ ïîåçäîê, ðàáîòû âíå äîìà èëè èñïîëüçîâàíèÿ â êîâîðêèíãàõ, ãäå ìîáèëüíîñòü èãðàåò êëþ÷åâóþ ðîëü. Îñíîâîé òåõíîëîãè÷åñêîãî ïðîðûâà ñòàëî ñî÷åòàíèå íèòðèäà ãàëëèÿ (GaN) è êàðáèäà êðåìíèÿ (SiC). Ýòè ìàòåðèàëû ïîçâîëÿþò çíà÷èòåëüíî ïîâûñèòü ýôôåêòèâíîñòü ïðåîáðàçîâàíèÿ ýíåðãèè è ñíèçèòü òåïëîâûå ïîòåðè. Êàê îòì ...>>

Ñîñåäè ôîðìèðóþò âàøó ìèêðîôëîðó 27.04.2026

Ó÷åíûå óæå äàâíî ðàññìàòðèâàþò ÷åëîâåêà íå êàê èçîëèðîâàííûé îðãàíèçì, à êàê ñëîæíóþ ýêîñèñòåìó, òåñíî ñâÿçàííóþ ñ ìèêðîìèðîì âíóòðè è âîêðóã íåãî. Îñîáåííî àêòèâíî èññëåäóåòñÿ êèøå÷íàÿ ìèêðîôëîðà, îò êîòîðîé çàâèñÿò ïèùåâàðåíèå, èììóíèòåò è äàæå íåêîòîðûå àñïåêòû ïîâåäåíèÿ. Íîâàÿ ðàáîòà Óíèâåðñèòåòà Âîñòî÷íîé Àíãëèè äîáàâëÿåò ê ýòîìó ïîíèìàíèþ åùå îäèí âàæíûé ñëîé: îêàçûâàåòñÿ, ñîñòàâ ìèêðîáèîòû ìîæåò èçìåíÿòüñÿ ïîä âëèÿíèåì ëþäåé, ñ êîòîðûìè ìû æèâåì ðÿäîì. ×òîáû ïðîâåðèòü, êàê ñîöèàëüíûå êîíòàêòû âëèÿþò íà ïåðåäà÷ó ìèêðîáîâ, èññëåäîâàòåëè îáðàòèëèñü ê ïðèðîäíîé ìîäåëè - ñåéøåëüñêîé êàìûøîâêå (Acrocephalus sechellensis), íåáîëüøîé ïåâ÷åé ïòèöå, îáèòàþùåé íà îñòðîâå Êóçåí íà Ñåéøåëüñêèõ îñòðîâàõ. Ýòîò âèä îêàçàëñÿ îñîáåííî óäîáíûì äëÿ íàáëþäåíèé, ïîñêîëüêó ïòèöû æèâóò èçîëèðîâàííî è íå ïîêèäàþò îñòðîâ, ÷òî ïîçâîëÿåò îòñëåæèâàòü èõ áèîëîãè÷åñêèå è ñîöèàëüíûå ñâÿçè íà ïðîòÿæåíèè âñåé æèçíè.  ðàìêàõ ìíîãîëåòíåãî èññëåäîâàíèÿ ó÷åíûå ñîáèðàëè ñîòíè îáðàçöîâ ïòè÷üåãî ïîìåòà, àíàëèçèð ...>>

Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà

Ðîáîò ñ äâîéíîé ëîêîìîöèåé 24.11.2025

Ðîáîòîòåõíèêà äàâíî âûøëà çà ðàìêè ïðèâû÷íûõ ìîäåëåé, ïðåäëàãàÿ íîâûå êîíñòðóêöèè. Îíè óæå íå ïûòàþòñÿ êîïèðîâàòü ïîâåäåíèå æèâûõ îðãàíèçìîâ, à ñîçäàþò ñîáñòâåííûå, ðàíåå íå ñóùåñòâîâàâøèå ôîðìû äâèæåíèÿ. Îäíîé èç ñàìûõ ÿðêèõ ðàçðàáîòîê òàêîãî òèïà ñòàë ðîáîò TARS3D, îòêðûâàþùèé íîâîå íàïðàâëåíèå â èññëåäîâàíèè ìîáèëüíûõ ìàøèí. Ýòà ñèñòåìà äåìîíñòðèðóåò, êàê ñî÷åòàíèå èíæåíåðíîé èçîáðåòàòåëüíîñòè è ìåòîäîâ ãëóáîêîãî ïîäêðåïëÿþùåãî îáó÷åíèÿ ïîçâîëÿåò ïåðåéòè ê ïðèíöèïèàëüíî èíîé ëîãèêå ïåðåäâèæåíèÿ.

 îñíîâå ïðîåêòà ëåæèò èäåÿ î òîì, ÷òî ìíîãèå ñðåäû, ñîçäàííûå ÷åëîâåêîì, ãîðàçäî ýôôåêòèâíåå ïðåîäîëåâàòü íåìîðôíûìè êîíñòðóêöèÿìè, òî åñòü ôîðìàìè, êîòîðûå íå èìåþò áèîëîãè÷åñêèõ àíàëîãîâ. Àäèòüÿ Ñðèïàäà è Àáèøåê Âàððèåð ïîä÷åðêèâàþò, ÷òî òðàäèöèîííàÿ áèîìèìåòèêà îãðàíè÷èâàåò ïîòåíöèàë ðîáîòîòåõíè÷åñêîé ëîêîìîöèè. Èñïîëüçîâàíèå ìåòîäîâ deep reinforcement learning ïîçâîëèëî èññëåäîâàòåëüñêîé ãðóïïå íå òîëüêî âîñïðîèçâåñòè èçâåñòíûå òèïû äâèæåíèé, íî è ñôîðìèðîâàòü íîâûå ïàòòåðíû, êîòîðûå ðàíåå íå âñòðå÷àëèñü â ðîáîòàõ.

TARS3D ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ïðÿìîóãîëüíûé êîðïóñ ñ ÷åòûðüìÿ òåëåñêîïè÷åñêèìè ñîïðîòèâëåíèÿìè, ðàñïîëîæåííûìè â Õ-îáðàçíîé êîíôèãóðàöèè. Òàêàÿ ãåîìåòðèÿ îáåñïå÷èâàåò ïëàâíûé ïåðåõîä ìåæäó äâóìÿ íåçàâèñèìûìè ðåæèìàìè - øàãàíèåì è êàòåíèåì. Êàæäûé èç âûäâèæíûõ ýëåìåíòîâ óïðàâëÿåòñÿ àâòîíîìíî, ÷òî ïîçâîëÿåò ðîáîòó ôóíêöèîíèðîâàòü êàê ñâîåîáðàçíîå âîñüìèñïèöåâîå êîëåñî áåç îáîäîâ. Êîíñòðóêöèÿ äàåò âîçìîæíîñòü ðàñïðåäåëÿòü íàãðóçêó ìàêñèìàëüíî ýôôåêòèâíî è ñîõðàíÿòü óñòîé÷èâîñòü äàæå ïðè ñëîæíûõ ìàíåâðàõ.

Ñðèïàäà îòìå÷àåò, ÷òî ÷ðåçâû÷àéíî ïðîñòàÿ ôîðìà óñòðîéñòâà îáìàí÷èâà: çà âíåøíåé ìèíèìàëèñòè÷íîñòüþ ñêðûâàåòñÿ ãèáêàÿ ñèñòåìà, ñïîñîáíàÿ ðàáîòàòü â ðåæèìàõ, ðàíåå ñ÷èòàâøèõñÿ íåñîâìåñòèìûìè. Èññëåäîâàòåëü ïîä÷åðêèâàåò, ÷òî ñòðåìèëñÿ ïîíÿòü, ìîæåò ëè ìàëîñëîæíûé ðîáîò îäèíàêîâî óñïåøíî êàòèòüñÿ è øàãàòü, è ðåçóëüòàòû èñïûòàíèé TARS3D ïîäòâåðæäàþò, ÷òî ïîäîáíûé ïîäõîä íå òîëüêî âîçìîæåí, íî è ïåðñïåêòèâåí.

Ïðàêòè÷åñêèé ïîòåíöèàë ïëàòôîðìû îõâàòûâàåò íåñêîëüêî îáëàñòåé.  ëîãèñòèêå TARS3D ìîæåò áûñòðî ïåðåìåùàòüñÿ ïî óçêèì êîðèäîðàì è ïðåîäîëåâàòü ïðåïÿòñòâèÿ â âèäå êàáåëüíûõ ëîòêîâ, ðåøåòîê èëè äàæå ëåñòíèö.  âåòåðèíàðíûõ êëèíèêàõ è ïðèþòàõ îí ñïîñîáåí âåñòè ìàëîçàìåòíûé ìîíèòîðèíã æèâîòíûõ áëàãîäàðÿ òèõîìó äâèæåíèþ.  êîñìè÷åñêîé ñôåðå êîìïàêòíîñòü è óíèâåðñàëüíîñòü äàþò åìó âîçìîæíîñòü êàòèòüñÿ ïî ðåëüñîâûì êîíñòðóêöèÿì, à çàòåì ôèêñèðîâàòüñÿ äëÿ ïðîâåäåíèÿ èíñïåêöèé, ÷òî äåëàåò åãî óäîáíûì èíñòðóìåíòîì äëÿ âíåøíèõ è âíóòðåííèõ îáñëåäîâàíèé ìîäóëåé.

Îñîáåííî âàæíûì äîñòèæåíèåì ïðîåêòà åãî ñîçäàòåëè ñ÷èòàþò íå òîëüêî òåõíîëîãè÷åñêóþ íîâèçíó, íî è ïåðåçàãðóçêó ñàìîãî âçãëÿäà íà ðîáîòîòåõíèêó. Ïî ñëîâàì Ñðèïàäû, TARS3D ïîçâîëÿåò âåðíóòü òî óäèâëåíèå, êîòîðîå ðîæäàåòñÿ, êîãäà èíæåíåðíîå ðåøåíèå íåîæèäàííî íà÷èíàåò ðàáîòàòü èìåííî òàê, êàê áûëî çàäóìàíî. Îí ãîâîðèò, ÷òî ýòî îùóùåíèå ïîõîæå íà îòêðûòèå ìàëåíüêîé íîâîé èñòèíû î äâèæåíèè, íàñòîé÷èâîñòè è ñàìîì ïðîöåññå ïîèñêà.

Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè

 

Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:

▪ ðàçäåë ñàéòà Çàùèòà ýëåêòðîàïïàðàòóðû. Ïîäáîðêà ñòàòåé

▪ ñòàòüÿ Íüþòîí Èñààê. Áèîãðàôèÿ ó÷åíîãî

▪ ñòàòüÿ Ñêîëüêî ñòðàí ïîñûëàåò ñâîèõ àòëåòîâ íà ÷åìïèîíàò ìèðà? Ïîäðîáíûé îòâåò

▪ ñòàòüÿ Íà÷àëüíèê îòäåëà ýëåêòðîñâÿçè. Äîëæíîñòíàÿ èíñòðóêöèÿ

▪ ñòàòüÿ Óñèëèòåëü íèçêîé ÷àñòîòû íà ìèêðîñõåìå Ê174ÓÍ4. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè

▪ ñòàòüÿ Ðåàêòèâíûé êàòåð. Ôèçè÷åñêèé ýêñïåðèìåíò


Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2026