Menu Home

Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà äëÿ ëþáèòåëåé è ïðîôåññèîíàëîâ Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà


Âèêòîðèíà îíëàéí. Ïðîâåðüòå ñâîþ ýðóäèöèþ è óìåíèå ìûñëèòü ëîãè÷åñêè

Âèêòîðèíà îíëàéí

Âîïðîñ

Âîñòîêîâåä Ìîæåéêî, áîëåå èçâåñòíûé êàê ïèñàòåëü Êèð Áóëû÷åâ, ïèñàë, ÷òî åñëè íå ïðèäåðæèâàòüñÿ â èíòåðïðåòàöèè ïàìÿòíèêîâ ïðîøëîãî ñòðîãî íàó÷íîé îñíîâû, òî ìîæíî ýòîãî ãåðîÿ áûëèí ïðåäñòàâèòü êàê ïðèøåëüöà ñ óëüòðàçâóêîâîé ñèðåíîé. Íàçîâèòå ýòîãî ãåðîÿ.

Ñëó÷àéíûé âîïðîñ âèêòîðèíû îíëàéí:

 áðîøþðå îäíîãî èç ìóçååâ Ïðàãè ìîæíî óâèäåòü ôðàçó: "Ìû äâà ðàçà âñòðå÷àëè ÿïîíñêèå õîêêó ñî ñëåçàìè íà ãëàçàõ. Õîêêó áûëè îäíè è òå æå, à ñëåçû áûëè ðàçíûå". Êàêèå ñëîâà ìû çàìåíèëè ñëîâàìè "ÿïîíñêèå õîêêó"?

Èíòåðåñíàÿ Ñëó÷àéíàÿ ïÿòåðêà âîïðîñîâ âèêòîðèíû îíëàéí.

Ñìîòðèòå äðóãèå ñòàòüè ðàçäåëà Âèêòîðèíà îíëàéí.

×èòàéòå è ïèøèòå ïîëåçíûå êîììåíòàðèè ê ýòîé ñòàòüå.

<< Íàçàä

Äðóãèå âîïðîñû Âèêòîðèíû îíëàéí:

Àâòîð ïðîèçâåäåíèÿ ïðåäëîæèë õóäîæíèêó ñäåëàòü âûáîð èç áàáî÷êè, áàðîíåòà èëè ÈÊÑÀ - ëþáîé èç íèõ ðàâíî ïîäõîäèë äëÿ ýòîãî ïðîèçâåäåíèÿ. Ïîñêîëüêó âûáîð îñóùåñòâèë èìåííî õóäîæíèê, êðèòèêè ñäåëàëè âûâîä, ÷òî çíà÷åíèå ÈÊÑÀ çàêëþ÷àåòñÿ íå â åãî ïðîôåññèè. Âïðî÷åì, Ïðèñòëè â ñâîåé ñòàòüå íàçâàë ÈÊÑÀ ïîëèòèêîì. À êîãî â ýòîé ñòàòüå îí ñ÷åë âòîðûì ïîëèòèêîì?

Íà èâðèòå ýòîò äåíü íàçûâàåòñÿ "äåíü ïåðâûé", à êàê íàçûâàåòñÿ ýòîò æå äåíü â ðóññêîì ÿçûêå?

Íåäàâíî àâòîð âîïðîñà áûë íà êîíöåðòå â êîíöåðòíîì çàëå ïðè Îñòàíêèíñêîé òåëåáàøíå ñ ìîëîäîé è êðàñèâîé ñïóòíèöåé. Ïîñìîòðåâ íà íàçâàíèå çàëà, è ïîñëóøàâ, êàê åãî ñåé÷àñ íàçûâàþò, äåâóøêà ñïðîñèëà: "À êàê îí íàçûâàëñÿ â ñîâåòñêèå âðåìåíà?" È òóò àâòîð âîïðîñà ïîíÿë, à ïîòîì è ñïðîñèë ó ñâîåé ìàòåðè, ñîòðóäíèêà ÃÖÐÒ, ÷òî â ñîâåòñêèå âðåìåíà çàë íàçûâàëñÿ òàê æå, òîëüêî îäíà áóêâà ÷èòàëàñü ÷óòü-÷óòü ïî-äðóãîìó, è íàçâàíèå áûëî îáðàçîâàíî îò ôàìèëèè. Òàê êàê æå íàçûâàåòñÿ ýòîò çàë?

Ñåðãåé Äîâëàòîâ ðàññêàçûâàåò, ÷òî ñïðîñèë îäíàæäû ó ñâîåé âîñüìèëåòíåé äî÷êè: "Áåç îêîí, áåç äâåðåé - ïîëíà ãîðíèöà ëþäåé. ×òî ýòî?" Êàêîé îòâåò îí óñëûøàë?

 ñåðåäèíå 19 âåêà â àêóøåðñêîé óíèâåðñèòåòñêîé êëèíèêå Âåíñêîé Îáùåé áîëüíèöû ïðîèçîøëà òðàãåäèÿ. Ðàçðåøåíèÿ îò áðåìåíè æäàëè òðèíàäöàòü æåíùèí, ëåæàâøèõ íà êîéêàõ â îäíîì ðÿäó. Äâåíàäöàòü æåíùèí îäíà çà äðóãîé óìåðëè. Âûæèëà òîëüêî ëåæàâøàÿ â ðÿäó êðàéíåé. Êàêóþ îáÿçàííîñòü âîçëîæèëè íà âðà÷åé â êëèíèêå ïîñëå ñëó÷àÿ?

<< Íàçàä

Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:

Áèîïðåïàðàòû ïîâûøàþò ïèòàòåëüíóþ öåííîñòü îðãàíè÷åñêîé ãðå÷èõè 29.06.2026

 îðãàíè÷åñêîì çåìëåäåëèè îñîáîå âíèìàíèå óäåëÿåòñÿ íå òîëüêî óðîæàéíîñòè, íî è êà÷åñòâåííîìó ñîñòàâó ïðîäóêöèè. Ïîòðåáèòåëè âñå ÷àùå âûáèðàþò ïðîäóêòû ñ âûñîêèì ñîäåðæàíèåì ïîëåçíûõ âåùåñòâ è áåç ñëåäîâ õèìè÷åñêèõ âåùåñòâ. Èññëåäîâàíèÿ ïîêàçûâàþò, ÷òî ïðèìåíåíèå áèîëîãè÷åñêèõ ïðåïàðàòîâ ìîæåò ñóùåñòâåííî óëó÷øèòü ìèíåðàëüíûé ñîñòàâ çåðíîâûõ êóëüòóð, äåëàÿ èõ áîëåå öåííûìè ñ òî÷êè çðåíèÿ ïèòàíèÿ.  ðåçóëüòàòå ïîëåâûõ ýêñïåðèìåíòîâ, ïðîâåäåííûõ â 2023-2025 ãîäàõ, ó÷åíûå óñòàíîâèëè, ÷òî èñïîëüçîâàíèå áèîïðåïàðàòîâ ñïîñîáñòâóåò àêòèâíîìó íàêîïëåíèþ ìàêðîýëåìåíòîâ, â ÷àñòíîñòè ôîñôîðà è êàëèÿ, â çåðíå îðãàíè÷åñêîé ãðå÷èõè. Îá ýòîì ñîîáùèëà Ëåñÿ Êðóïàê èç Áåëîöåðêîâñêîãî íàöèîíàëüíîãî àãðàðíîãî óíèâåðñèòåòà â ñâîåé ðàáîòå "Ýêîëîãè÷íîñòü è ïðîèçâîäèòåëüíîñòü". Íàèáîëåå çàìåòíûé ýôôåêò íàáëþäàëñÿ ïðè ïðèìåíåíèè ãóìàòà êàëèÿ.  ýòîì ñëó÷àå ñîäåðæàíèå êàëèÿ â çåðíå óâåëè÷èâàëîñü íà 19-21 ïðîöåíò ïî ñðàâíåíèþ ñ êîíòðîëüíûìè ó÷àñòêàìè. Òàêîé ðåçóëüòàò ñâèäåòåëüñòâóåò îá óëó÷øåíèè ðàáîòû òðà ...>>

Íàòðèé-èîííûå íàêîïèòåëè ýíåðãèè Tener îò CATL 29.06.2026

Ëèòèé-èîííûå àêêóìóëÿòîðû ñåé÷àñ äîìèíèðóþò íà ðûíêå, íî èõ ïðîèçâîäñòâî ñòàëêèâàåòñÿ ñ îãðàíè÷åíèÿìè ðåñóðñîâ è ýêîëîãè÷åñêèìè âûçîâàìè. Êèòàéñêàÿ êîìïàíèÿ CATL, îäèí èç ìèðîâûõ ëèäåðîâ â îáëàñòè àêêóìóëÿòîðíûõ òåõíîëîãèé, ïðåäñòàâèëà èííîâàöèîííóþ àëüòåðíàòèâó íà îñíîâå íàòðèÿ, êîòîðàÿ ìîæåò ñóùåñòâåííî ðàñøèðèòü âîçìîæíîñòè õðàíåíèÿ ýíåðãèè. Íà îòðàñëåâîì ìåðîïðèÿòèè â Ìþíõåíå CATL ïðîäåìîíñòðèðîâàëà ñèñòåìó íàêîïëåíèÿ ýíåðãèè Tener íîâîãî ïîêîëåíèÿ. Îíà ïîñòðîåíà íà íàòðèé-èîííûõ àêêóìóëÿòîðàõ è îòëè÷àåòñÿ âûäàþùèìèñÿ ýêñïëóàòàöèîííûìè õàðàêòåðèñòèêàìè. Ïî çàÿâëåíèþ ðàçðàáîò÷èêîâ, íîâàÿ òåõíîëîãèÿ ñî÷åòàåò âûñîêóþ äîëãîâå÷íîñòü, áåçîïàñíîñòü è ýêîíîìè÷íîñòü, ÷òî äåëàåò åå ïåðñïåêòèâíîé äëÿ øèðîêîãî ïðèìåíåíèÿ â ýíåðãåòèêå. Îäíèì èç ãëàâíûõ ïðåèìóùåñòâ Tener ñòàëà èñêëþ÷èòåëüíàÿ äîëãîâå÷íîñòü: ñèñòåìà ðàññ÷èòàíà íà ñðîê ñëóæáû äî 30 ëåò è ñïîñîáíà âûäåðæèâàòü äî 15 000 öèêëîâ çàðÿäà-ðàçðÿäà. Äëÿ ñðàâíåíèÿ, áîëüøèíñòâî ñîâðåìåííûõ àíàëîãîâ âûäåðæèâàþò îêîëî 10 000 öèêëîâ. Äàæå ...>>

Îðèáèòàëüíîå âèíî ñ ÌÊÑ 28.06.2026

Âèíîäåëèå âñåãäà áûëî òåñíî ñâÿçàíî ñ çåìëåé, êëèìàòîì è òðàäèöèÿìè, íî ñîâðåìåííàÿ íàóêà âñå ÷àùå âûâîäèò åãî íà íîâûé óðîâåíü - â áóêâàëüíîì ñìûñëå çà ïðåäåëû íàøåé ïëàíåòû. Èññëåäîâàòåëè èùóò ñïîñîáû àäàïòèðîâàòü ñåëüñêîå õîçÿéñòâî ê óñëîâèÿì êîñìîñà, ÷òîáû îáåñïå÷èòü áóäóùèå ìèññèè ïðîäîâîëüñòâèåì è èçó÷èòü âëèÿíèå ýêñòðåìàëüíîé ñðåäû íà áèîëîãè÷åñêèå ïðîöåññû. Îäèí èç òàêèõ àìáèöèîçíûõ ïðîåêòîâ ðåàëèçóåòñÿ â ÑØÀ è îáåùàåò â ïåðñïåêòèâå ïîÿâëåíèå ïåðâîãî âèíà èç âèíîãðàäà, ïîáûâàâøåãî íà îðáèòå. Ó÷åíûå èç Òåõàññêîãî óíèâåðñèòåòà A&M îòïðàâèëè íà Ìåæäóíàðîäíóþ êîñìè÷åñêóþ ñòàíöèþ ñîòíè ñåìÿí âèíîãðàäà. Ïîñëå øåñòè ìåñÿöåâ âîçäåéñòâèÿ êîñìè÷åñêîé ðàäèàöèè ñåìåíà âåðíóòñÿ íà Çåìëþ, áóäóò âûñàæåíû è ÷åðåç íåñêîëüêî ëåò ìîãóò äàòü ïåðâûé óðîæàé äëÿ ïðîèçâîäñòâà "êîñìè÷åñêîãî âèíà". Ïðîåêò ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé óíèêàëüíîå ñî÷åòàíèå àñòðîíàâòèêè, áèîëîãèè è âèíîãðàäàðñòâà. Èäåÿ ýêñïåðèìåíòà âîçíèêëà êàê äèïëîìíàÿ ðàáîòà äâóõ ñòóäåíòîâ-ñòàðøåêóðñíèêîâ êàôåäðû àýðîêîñìè÷åñêîé èíæåíåð ...>>

Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà

Ìîäóëü îáðàáîòêè èçîáðàæåíèé ñ ñîáñòâåííîé íåéðîííîé ñåòüþ ãëóáîêîãî îáó÷åíèÿ 02.09.2017

Êîìïàíèÿ Intel ïðåäñòàâèëà ìîäóëü îáðàáîòêè èçîáðàæåíèé Movidius Myriad X. Êàê óòâåðæäàåò ïðîöåññîðíûé ãèãàíò, Movidius Myriad X - ïåðâàÿ â ìèðå îäíîêðèñòàëüíàÿ ñèñòåìà, âêëþ÷àþùàÿ áëîê Neural Compute Engine.

Neural Compute Engine - àïïàðàòíûé áëîê, îòâåòñòâåííûé çà ðàáîòó âûñîêîñêîðîñòíîé íåéðîííîé ñåòè ãëóáîêîãî îáó÷åíèÿ. Èìåííî îí äîëæåí ïîçâîëèòü êîíå÷íîìó óñòðîéñòâó, îñíîâàííîìó íà Movidius Myriad X, ïîíèìàòü îêðóæàþùóþ ñðåäó è ðåàãèðîâàòü íà íåå â ðåæèìå ðåàëüíîãî âðåìåíè. Ïðîèçâîäèòåëüíîñòü áëîêà Neural Compute Engine äîñòèãàåò 1 TOPS (òðèëëèîí îïåðàöèé â ñåêóíäó), òîãäà êàê ñóììàðíàÿ ïðîèçâîäèòåëüíîñòü Myriad X äîñòèãàåò 4 TOPS.

 ÷èñëå ïðî÷èõ îñîáåííîñòåé íîâîãî ðåøåíèÿ Intel âûäåëÿåò, ê ïðèìåðó, 16 128-ðàçðÿäíûõ âåêòîðíûõ ïðîöåññîðîâ ñ àðõèòåêòóðîé VLIW (îäíà èíñòðóêöèÿ ñîäåðæèò íåñêîëüêî îïåðàöèé, êîòîðûå âûïîëíÿþòñÿ ïàðàëëåëüíî). Òàêæå Myriad X ñïîñîáíà ðàáîòàòü îäíîâðåìåííî ñ âîñåìüþ êàìåðàìè HD, áëàãîäàðÿ íàëè÷èþ 16 ëèíèé MIPI ñ ñóììàðíîé ïðîïóñêíîé ñïîñîáíîñòüþ â 700 ìèëëèîíîâ ïèêñåëåé â ñåêóíäó. Êðîìå òîãî, èìååòñÿ áîëåå 20 àïïàðàòíûõ óñêîðèòåëåé îáðàáîòêè äàííûõ, îòâåòñòâåííûõ çà îáðàáîòêó èçîáðàæåíèÿ è çâóêà.

Myriad X ïîëó÷èëà 2,5 ÌÁ ïàìÿòè Homogenous On-Chip Memory. Ýòî öåíòðàëèçîâàííàÿ àðõèòåêòóðà ïàìÿòè, îáåñïå÷èâàþùàÿ ïðîïóñêíóþ ñïîñîáíîñòü â 450 ÃÁ/ñ, ñïîñîáñòâóþùàÿ óìåíüøåíèþ ýíåðãîïîòðåáëåíèÿ çà ñ÷åò ìèíèìèçàöèè ïåðåäà÷è äàííûõ âíå ÷èïà.

Äðóãèå èíòåðåñíûå íîâîñòè:

Áåçîïàñíîñòü âåëîñèïåäèñòà

Ôëýø-íàêîïèòåëü Apacer AH650 ñ åìêîñòíûì äàêòèëîñêîïè÷åñêèì äàò÷èêîì

Ñëîíû áîÿòñÿ íå ìûøåé, à ï÷åë

Îêåàí ïîä Ïåêèíîì

Ýôôåêòèâíûå àêêóìóëÿòîðíûå áàòàðåè

Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè

 

Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:

▪ ðàçäåë ñàéòà Îñíîâû ïåðâîé ìåäèöèíñêîé ïîìîùè (ÎÏÌÏ). Ïîäáîðêà ñòàòåé

▪ ñòàòüÿ Òèïîëîãè÷åñêèå ÷åðòû ëè÷íîñòè áåçîïàñíîãî òèïà ïîâåäåíèÿ. Îñíîâû áåçîïàñíîé æèçíåäåÿòåëüíîñòè

▪ ñòàòüÿ Ïî÷åìó ìåäóçà æàëèò? Ïîäðîáíûé îòâåò

▪ ñòàòüÿ Ãðàâåð. Äîëæíîñòíàÿ èíñòðóêöèÿ

▪ ñòàòüÿ Àíòåííà íà äèàïàçîíû îò 10 äî 160 ìåòðîâ. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè

▪ ñòàòüÿ Áåãàþùèå íèòêè. Ñåêðåò ôîêóñà


Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2026