Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Гераклит считал ЕГО символом того, что живые перестают замечать мертвых. Назовите ЕГО двумя словами.

КазимИр ВалишЕвский пишет, что через причерноморские степи в Европу в разное время проникали кочевые племена, монгольские армии и восьмая ОНА. Назовите ЕЕ двумя словами.

Описывая взятый советскими войсками Берлин Лев Славин упоминает ИКСЫ, огромные как горы. В текст этого вопроса мы добавили ЕЕ. Назовите ЕЕ.

Утверждали, что "чебурахнуться" - это стать поклонником мультиков про Чебурашку. Поклонниками какого итальянского фильма шестидесятых годов должны быть, согласно этой логике, собиратели спичечных этикеток?

В философском познании анализ зачастую неотделим от синтеза. Философ Мартин Хайдеггер утверждал, что впервые термин "анализ" встречается в связи с НЕЙ. Назовите ЕЕ имя.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Вороньи сверхспособности 09.01.2019 Новокаледонские вороны способны на глаз определять вес любого объекта. Орнитологи из университетов Британии, Германии и Новой Зеландии узнали, что вороны имеют способность вычислять вес предмета на глаз. Для всех считалось, что умнейшие животные - это шимпанзе, однако ученые доказали, что вороны являются умней мартышек. В ходе экспериментов было доказано, что вороны способны определять вес любого предмета на расстоянии, будь то в движении или нет. Однако обезьяны не имеют таких сверхспособностей, они лишь могут распределить вес, но на глаз определить, какой из предметов тяжелей им не удалось. Вороны прошли два этапа тестирования. На первом этапе они определяли какой из предметов тяжелей и бросали его в колбу, а на втором - предметы повесили напротив вентиляторов, и вороны так же определили на расстоянии, какой из предметов тяжелей. До сегодня таких способностей обладал только человек. Новокаледонские вороны удивляют своим сверх разумом. Известно, что они даже способны создавать орудия труда, а теперь еще и это открытие.

Другие интересные новости:

Режим ребенка для скорейшего обычения взрослого

Беспилотные летательные аппараты с биокорпусом

Получение энергии для аккумуляторов из геотермальной воды

Картины по требованию

Рыбки в космическом пространстве

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Электропитание. Подборка статей

▪ статья Закон минимума. История и суть научного открытия

▪ статья Кто изобрел шариковую авторучку? Подробный ответ

▪ статья Работа с ручным электроинструментом. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Усовершенствованный индикатор наступающего года. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Приставка для записи телефонных разговоров. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025