В верованиях многих народов феи любят устраивать танцы ночью на лесных опушках. Румынское слово "Зина", обозначающее фею, Мирча Элиаде считает искаженным именем. Каким?
Правильный ответ: Диана. Зачет: Точный ответ. Комментарий: Как известно, румыны гордятся своим происхождением от римлян. Феи очень любят танцевать при лунном свете, а их название в румынском фольклоре, весьма вероятно, происходит от имени Дианы - римской богини, олицетворявшей Луну.
Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.
Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.
Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.
<< Назад
Другие вопросы Викторины онлайн:
Действие комедии Б. Акунина "Зеркало Сен-Жермена" происходит параллельно в 1900-м и в 2000-м годах. В 1900 г. фоном для действия выбрана ПЕРВАЯ ПЕСНЯ, а в 2000 г. - ВТОРАЯ ПЕСНЯ, между которыми есть и нечто общее. В тексте ВТОРОЙ ПЕСНИ упоминается, в частности, хруст французской булки. А какой звук упоминается в тексте ПЕРВОЙ ПЕСНИ?
Японское искусство каллиграфии блестяще сочетает в себе простоту форм, быстроту мысли и точность руки. Оно появилось еще на заре японской цивилизации, до изобретения бумаги. Ответьте, на каком предмете была обнаружена древнейшая известная японская каллиграфия.
Первый - государство в Азии. Второй расположен на краю парка Рок-Крик, через автостраду от Потомака. АМЕРИКАНСКИЙ историк Артур Шлезингер называет их двумя кошмарами, которые - ЦИТАТА - "будут тревожить нас всю нашу жизнь", а журналист Станислав Кондрашов именует их метафорами. Назовите их.
Профессор Московского Университета Карл Францевич Рулье писал в 1845 году: "Это была крестьянская хата с каменным полом, под которым находилась русская печь. В хату впускали молодого медведя и нагревали пол. В это время особой "козой" производился известный стук. По окончании его медведя кормили или лакомили его хлебом, медом и вином". Зачем?
Вакантные должности В ЭТОМ ГОСУДАРСТВЕ получали те, кто выше всех прыгнет на канате, не упав.
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Сон как эффективный механизм обучения
23.12.2025
Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями.
В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения.
Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>
Термопаста Arctic MX-7
23.12.2025
Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков.
Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов.
Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов.
Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>
Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении
22.12.2025
Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами.
Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета.
Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>
Случайная новость из Архива Нейросеть-сомелье
25.07.2022
Ученые из NIST разработали новый тип аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ), которое может потреблять меньше энергии и работать быстрее - и оно уже умеет виртуально дегустировать вина.
Как и в случае с традиционными компьютерными системами, у ИИ есть физические аппаратные схемы и программное обеспечение. В аппаратном обеспечении обычно есть большое количество обычных кремниевых чипов, которые потребляют много энергии: например, на обучение одного современного коммерческого процессора нужно примерно 190 мегаватт-часов (МВтч) электроэнергии.
Менее энергоемкий подход - использовать другие виды оборудования для создания нейронных сетей. Одно из многообещающих устройств - это магнитный туннельный переход (MTJ). Устройства на MTJ потребляют в несколько раз меньше энергии, чем их традиционные аналоги. MTJ работают быстрее, так как хранят данные в том же месте, где выполняют вычисления.
Новая нейросеть как и обычные дегустаторы должна натренировать свой вкус. Команда обучила сеть, используя 148 вин, изготовленных из трех видов винограда. Каждое виртуальное вино имело 13 характеристик, которые необходимо было учитывать: градус алкоголя, цвет, щелочность и магний. Каждой характеристике было присвоено значение от 0 до 1, чтобы сеть учитывала его и отличала одно вино от другого.
Дальше ИИ прошло виртуальный тест с набором данных, который включал 30 неизвестных вин. Система работала с точностью 95,3%.
У авторов не было задачи создать ИИ-сомелье. Главный вывод - устройства MTJ можно расширить и использовать для создания новых систем ИИ.
Количество энергии, потребляемой системой, зависит от ее компонентов, но если использовать MTJ в качестве синапсов, то можно сократить потребление энергии вдвое.
|
Другие интересные новости:
Простуда против гриппа
Цветной свет электролампочки
64-ядерный ноутбук Zhanjiang Xinjuneng Technology
Открыта единичная электронная связь
Вечная мерзлота под угрозой
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта Освещение. Подборка статей
▪ статья Земля, как есть, обильна, порядка только нет. Крылатое выражение
▪ статья Что такое нитинол и чем он замечателен? Подробный ответ
▪ статья Главный режиссер ТВ. Должностная инструкция
▪ статья Фотоэлектрические системы для водоснабжения и вентиляции. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
▪ статья УМЗЧ на полевых транзисторах. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2025