Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Герой Сергея Лукьяненко, будучи в гостях у Эразма Дарвина, обиделся на хозяина и решил, что СДЕЛАТЬ ЭТО будет вполне закономерно. СДЕЛАТЬ ЧТО?

Как все-таки прошлое перекликается с будущим! "Какие запахи любят животные?" - спрашивал в 1911 году "Популярный литературно-медицинский журнал". И отвечал: "Львы обожают хорошие духи, ОНИ же предпочитают табачный дым". Кто?

Писатель и мореход Виктор Конецкий рассказывает, что, проходя через Северное море, корабли до сих пор следуют специальными фарватерами между НИМИ, буквально "извиваясь". Назовите ИХ.

У какого животного в середине зимы меняется кожа на лапах, которые во время этого процесса, естественно, чешутся и зудят?

В Бостоне - кельты, в Сакраменто - короли, в Нью-Джерси - сети, в Атланте - ястребы. А кто в Чикаго?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Физика и лингвистика 04.02.2012 Американский физик, лауреат Нобелевской премии по физике за 1969 год Мюррей Гелл-Манн известен работами в области элементарных частиц и предсказанием существования кварков. Неожиданно он опубликовал осенью прошлого года статью по лингвистике, правда, в соавторстве с профессиональным филологом. Они рассмотрели типичный порядок слов в предложениях на 2011 языках, в том числе мёртвых, и пришли к выводу, что в коротких фразах первого человеческого языка (судя по данным археологии, генетики и лингвистики, он возник около 50 000 лет назад) сначала шло подлежащее, затем дополнение и в конце сказуемое. Например: "Человек медведя убил". В дальнейшем шла эволюция: "Человек убил медведя" и (в самых "продвинутых" языках) "Убил человек медведя". Впрочем, эта эволюция относится только к языкам с фиксированным порядком слов, каков, например, английский. Любопытно, что Гелл-Манн не первый выдающийся физик, заинтересовавшийся лингвистикой. Английский учёный Томас Юнг (1773-1829), доказавший волновую природу света, внёс вклад в расшифровку египетских иероглифов.

Другие интересные новости:

Серия реле FTR-H3 от FUJITSU COMPONENTS

Нежный робот

Завершается строительство автодороги из солнечных батарей

Вымирание вида зависит от размера животных

Внутри нейтронов обнаружили периодические колебания неизвестной природы

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Технологии радиолюбителя. Подборка статей

▪ статья Всё смешалось в доме Облонских. Крылатое выражение

▪ статья Как развивается яйцо? Подробный ответ

▪ статья Вредные условия труда. Справочник

▪ статья Простейший сигнал-генератор на одном стабилитроне. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Усилитель мощности KB трансивера. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025