Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Когда Георг V был маленьким, он написал письмо своей бабушке, королеве Виктории, с просьбой прислать ему деньги на карманные расходы. Бабушка прислала письмо с ответом о недопустимости просить деньги таким образом. Внук на это ответил: "Спасибо за совет, но деньги мне все-таки нужны, и я..." Мы не просим вас дословно закончить ответ Георга V, просто скажите, что он сделал?

Недавно в ЖЖ одного пользователя появилась заметка под заголовком "Эпитафия". В конце ее автор с грустью замечает: "Мир меняется. Он становится плоским". Прощанию с чем посвящена эта "Эпитафия"?

В 1998 г. сеть закусочных "Burger King" (Берджер Кинг) напечатала шуточную рекламу, анонсировавшую выпуск сэндвича для определенной категории американцев, насчитывающей около 32 миллионов человек. Новый сэндвич, обещала реклама, включает в себя те же ингредиенты, что и обычный, но все они для удобства повернуты на 180 градусов. Назовите категорию людей, для которой было предназначено это "ноу-хау".

Закончите русскую поговорку: "Твоими бы устами..."

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Вкус будущего с искусственным языком на графене 20.07.2025 Идея создания искусственного органа чувств давно привлекает внимание ученых, особенно в контексте замены или дополнения утраченных функций человека. Среди таких проектов особенно перспективной выглядит разработка электронного языка - устройства, способного не просто анализировать состав веществ, но и воспроизводить вкус на уровне, сравнимом с восприятием человека. И вот теперь, благодаря инновациям в области нанотехнологий и машинного обучения, этот замысел получил реальное воплощение. Инженеры и исследователи, стоящие за новым проектом, сконструировали устройство, основой которого стал оксид графена, размещенный в нанофлюидной структуре. Такой подход позволил объединить сенсорные и вычислительные элементы на одной платформе. Немаловажно, что система эффективно работает во влажной среде, близкой по условиям к ротовой полости, что делает ее особенно реалистичной в имитации естественного вкусового восприятия. Важнейшей технологической особенностью сенсора является использование переменной электропроводности графенового слоя. При попадании на него ароматических и вкусовых соединений происходит изменение проводимости, которое затем интерпретируется как определенный вкус. Такая чувствительность позволяет устройству улавливать даже минимальные химические изменения, что делает его точным и быстрым в анализе. Для обучения системы ученые использовали машинное обучение: графеновый сенсор был протестирован на 160 различных химических соединениях, соответствующих основным вкусовым профилям. На основе полученных данных алгоритм сформировал своеобразную "вкусовую память", позволяющую с высокой степенью точности распознавать знакомые соединения. Результаты оказались впечатляющими: при анализе известных вкусов точность достигала 98,5%, а при столкновении с новыми веществами - от 75 до 90%. Разработчики сделали упор на четыре базовых вкуса - сладкий, кислый, соленый и горький. Однако система оказалась способной различать и более сложные вкусовые композиции, в том числе характерные для напитков с насыщенным ароматом, таких как кофе и безалкогольные газированные смеси. По мнению авторов исследования, в ближайшем будущем технология может быть адаптирована для медицинских целей. Например, она способна вернуть вкус пациентам, утратившим это чувство из-за неврологических заболеваний, последствий инсульта или инфекций. Также устройство может использоваться в пищевой промышленности - для оценки качества продукции, в робототехнике - для создания более "чувствительных" машин, и даже в гастрономической экспертизе.

Другие интересные новости:

Польза домашних пауков

Процессоры Intel Core восьмого поколения

EEPROM в новом миниатюрном корпусе

Intel Core 2 Duo

Электрическое такси на подводных крыльях Candela P-12

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Аудиотехника. Подборка статей

▪ статья Обломки старых поколений. Крылатое выражение

▪ статья Что такое нитробактерии? Подробный ответ

▪ статья Остров Шри-Ланка. Чудо природы

▪ статья Акустический выключатель. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Загадочный платок. Секрет фокуса

www.diagram.com.ua
2000-2025