В 1200 году Латеранский Собор католической церкви запретил ЭТО в среде монахов, ссылаясь на то, что ЭТО может осквернить предметы, применяемые при Святом причастии. Полтысячи лет спустя у этого Собора нашелся рьяный последователь в другой части христианского мира. Что же запретил Латеранский Собор?
Правильный ответ: Ношение монахами БОРОД.
Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.
Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.
Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.
<< Назад
Другие вопросы Викторины онлайн:
Дальновидный Франц Вейденрейх презрительно называл Чарльза собирателем пазла. Назовите деревню, которую Чарльз посетил в 1912 году.
Юрий Сенкевич говорил, что вера в приметы и ношение с собой всяких фетишей кажется ему полной ерундой. Правда, с ним всегда листок неопалимой купины, нательный крест и ножик, но не потому, что он склонен наделять их какими-то таинственными свойствами. Просто он к этим вещам... Закончите мысль одним словом.
По утверждению кинокритика Брайана Робба, для Оливера Стоуна ОНА закончилась только после того, как фильм "Взвод" получил "Оскар" за "лучший фильм года" и "лучшую режиссуру". Назовите ЕЕ тремя или двумя словами, начинающимися на одну и ту же букву.
Статья о фильме, известном также под названием "Настоящая любовь", в среде блогеров породил противоречивые чувства - от доброжелательной ностальгии до полного неприятия фильма. Один из блогеров свой пост по поводу фильма назвал "(Два слова пропущено) - эпизод II" и утверждает в нем, что Володя и Юра смотрятся гораздо естественней, чем Вера и Люба. Восстановите пропущенные слова.
В период сухого закона качественным, подлинным виски не торговал никто, кроме контрабандиста Бэсинджера. Гангстеры не раз пытались с ним договориться, но Бэсинджер настаивал на своем и наотрез отказывался разбавлять товар. Благодаря этому его имя вошло в идиому, означающую высшее качество любого продукта. Догадавшись, какую фамилию мы заменили фамилией Бэсинджер, напишите эту идиому.
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Сон как эффективный механизм обучения
23.12.2025
Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями.
В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения.
Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>
Термопаста Arctic MX-7
23.12.2025
Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков.
Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов.
Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов.
Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>
Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении
22.12.2025
Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами.
Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета.
Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>
Случайная новость из Архива Нейроморфный компьютер Hala Point
21.04.2024
Нейроморфные компьютеры представляют собой новую эру в области вычислительной техники, вдохновленную архитектурой человеческого мозга. Они обещают революцию в области искусственного интеллекта, способствуя более эффективному решению сложных задач. Одним из последних вехопроходцев в этой области является нейроморфный компьютер Hala Point, представленный компанией Intel.
Компания Intel вступила в новую эру вычислительной техники, представив свой последний прорыв в области нейроморфной архитектуры - компьютер Hala Point. Этот суперкомпьютер, разработанный на основе принципов функционирования человеческого мозга, обещает революцию в области искусственного интеллекта.
Hala Point способен обрабатывать огромные объемы данных с невиданной скоростью и эффективностью. Суперкомпьютер может выполнить до 30 квадриллионов операций в секунду и обладает пропускной способностью памяти в 16 петабайт в секунду. Это позволяет ему решать задачи в 100 раз эффективнее и в 50 раз быстрее по сравнению с традиционными архитектурами CPU и GPU.
Hala Point построен на базе 1152 специализированных процессоров Loihi 2, с общим числом вычислительных ядер нейроморфной обработки в 140 тысяч и 1,15 миллиарда искусственных нейронов. Это значительный шаг вперед по сравнению с предыдущими исследовательскими системами, позволяя значительно увеличить вычислительные возможности.
Несмотря на впечатляющие технические характеристики, Hala Point пока остается исследовательским прототипом и не доступен для коммерческого использования. Однако компания Intel уже начала развертывание этой технологии в Sandia National Laboratories, отмечая новую эру в области нейроморфных вычислений.
Нейроморфный компьютер Hala Point представляет собой значительный шаг вперед в развитии вычислительной техники, открывая новые возможности в области искусственного интеллекта и научных исследований. Его высокая производительность и эффективность обещают ускорить развитие новых технологий и решить сложные задачи в самых разных областях науки и промышленности.
|
Другие интересные новости:
Путеводитель по звездному небу
Школьники, пропускающие завтрак, хуже занимаются
Безопасные генно-модифицированные комары
Асимметрия глобального потепления
Определение спелости с помощью нейронных сетей
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта Афоризмы знаменитых людей. Подборка статей
▪ статья Атомная электростанция. История изобретения и производства
▪ статья Какие формы жизни могут выдерживать перегрузку в сотни тысяч g? Подробный ответ
▪ статья Определение расстояний по тени предмета. Советы туристу
▪ статья Антенна Мини-квадрат. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
▪ статья Защита входных цепей радиоприемников. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2025