Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Действие рассказа Зощенко происходит при социализме. Один из персонажей пригласил другого в гости в свой родовой особняк. А третий персонаж в это время кормил четвертого, похожего на инвалида. Во что был одет четвертый?

Именно ему Эразм Роттердамский посвятил свою книгу "Похвала глупости", а церковь канонизировала его в 1935 году, хотя он и написал книгу о "месте, которого нет".

Назовите архипелаг, который был нанесен в 1520 году на карту под названием "Терра дель фуэго".

Почти каждый ребенок, не достигший 15-летнего возраста, живущий на ферме в Австралии, имеет специальную радиостанцию. А для чего она ему?

Владимир Буковский называет книги Виктора Суворова так же, как и фильм 1947 года. Как именно?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Определение спелости с помощью нейронных сетей 14.08.2021 В связи с тем, что промышленность хочет максимально автоматизировать процесс производства пищевых продуктов, время от времени возникает необходимость в том, чтобы машины отсортировывали спелые и готовые продукты от остальных. Турецкий новатор Кутлухан Актар нашел способ сделать это, используя возможности нейронных сетей. Цель данного проекта проста. Она направлена на определение спелости фруктов и овощей путем отслеживания изменений пигмента. Вместо применения камеры в проекте используются данные датчика видимого света AS7341, который лучше подходит для сбора точной спектральной информации. Это позволяет лучше понять фактический свет, отражаемый фруктом, который определяется пигментами кожуры, напрямую связанными со спелостью. Образцы были взяты с фруктов и овощей в течение нескольких дней, что позволило создать базу данных по продуктам на различных стадиях спелости. Все данные были использованы для создания модели TensorFlow, которая может определять спелость фруктов и овощей, удерживаемых под датчиком. Разработанный гаджет является отличным примером использования расширенного зондирования в сочетании с нейронными сетями. Исследователи подозревают, что результаты его оценки намного точнее, чем предполагалось.

Другие интересные новости:

Яркие и тонкие цифровые дисплеи для поверхностного монтажа

Влияние анионов на растворимость полимеров

Спинтроника на кремнии

В зеркале Луны

Корова с баллоном для метана

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Микроконтроллеры. Подборка статей

▪ статья Если хочешь мира, готовься к войне. Крылатое выражение

▪ статья Какие животные самые ленивые? Подробный ответ

▪ статья Крыжовник обыкновенный. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Монтаж тросовых электропроводок. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Запуск трехфазного двигателя. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025