Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Что в XVIII веке называли "сорочками писем"?

Когда Платона спросили, что он думает об этом философе, Платон ответил коротко: "Это взбесившийся Сократ". О ком спросили Платона?

О каком человеке житель Финляндии скажет: "У него большой палец посреди ладони"?

С 1955 года было начато строительство жилого поселка космодрома Байконур. Населенный пункт в разное время носил разные названия: "Ташкент-90", поселок "Звездоград", город Ленинск и с декабря 1995 года - город Байконур. Еще одно название, которым пользовались и в 1961 году, вам предстоит восстановить.

В списках форумов одного виртуального журнала в разделе "музыкальной книги" можно встретить обсуждающий Сюткина форум под названием "То, что не надо". Там же есть и форум "... я их не понимаю". Догадавшись, какое именно слово я заменил более литературным синонимом, скажите, кого там обсуждают.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Google будет использовать только энергию возобновляемых источников 06.12.2016 Компания Google сообщила о намерении в ближайшее время перевести все свои офисы и центры обработки данных на энергию из возобновляемых источников. Американский гигант начал заключать контракты на получение "зеленой" энергии еще шесть лет назад. Речь идет об использовании электричества, выработанного солнечными и ветряными станциями. В настоящее время Google является крупнейшим в мире потребителем энергии из возобновляемых источников. Компания участвует в двух десятках проектов по выработке такой энергии. Предполагается, что уже до конца следующего года 100 % офисов и дата-центров поискового гиганта будут переведены на энергию ветра и Солнца. Заключая договоры на поставку такой энергии, Google обеспечивает операторов солнечных и ветряных станций стабильным доходом, что позволяет им расширять собственные мощности. Кроме того, Google внедряет передовые энергоэффективные решения в своих центрах обработки информации, что позволяет снижать затраты энергии в целом.

Другие интересные новости:

Изобретена ткань, которую не прокусят комары

Стоунхендж создает звуковые миражи

Снег для Антарктиды

Раскрыт секрет прочности волосков крапивы и комариных хоботков

Умные цифровые видеомагнитофоны

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Нормативная документация по охране труда. Подборка статей

▪ статья Теплые окна. Советы домашнему мастеру

▪ статья В какой стране, не имеющей выхода к морю, существуют военно-морские силы? Подробный ответ

▪ статья Демонстратор одежды. Должностная инструкция

▪ статья Светорегулятор для рекламного щита. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Шахматы и инерция. Физический эксперимент

www.diagram.com.ua
2000-2025