Menu Home

Бесплатная техническая библиотека для любителей и профессионалов Бесплатная техническая библиотека


Викторина онлайн. Проверьте свою эрудицию и умение мыслить логически

Викторина онлайн

Вопрос

В начале 20 века в России была популярна карикатура, на которой был изображен маленького роста, неприметный император Николай 2, а радом с ним стоял огромный пожилой человек в крестьянской одежде. Кто был этот человек?

Случайный вопрос викторины онлайн:

Бенджамин Франклин, размышляя о том, какой будет Америка через сто лет, упомянул бочку мадеры. Статья, в которой приведены эти слова Франклина, посвящена ЕЙ. Основоположник ЕЕ только недавно смог воспользоваться ЕЮ. Назовите ЕЕ.

Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Когда Тигре предложили ЭТО УГОЩЕНИЕ, тот долго и громко жевал его, а потом воскликнул: "МИмы ме мЮмят момумЕй". И выбежал на улицу.

По одной из версий, дело не в очередности работ, а в стоявших после Крещения морозах, которые заставляли крестьян по нескольку дней сидеть по избам, развлекая домочадцев байками, страшилками, побасенками. Назовите имя епископа города Кизик, чья память чтится Православной церковью 21 января.

Тот, кому известно название традиционной немецкой сельскохозяйственной ярмарки, может подумать, что экранизация примерно 20-летней давности рассказывает об ее ценных экспонатах. На самом же деле, конечно, фильм не о сельском хозяйстве. Кроме основной сюжетной линии, в нем есть история любви отставного офицера к капитанской дочке. По какому произведению снят этот фильм?

В одном комиксе Моисей не смог перебраться через Красное море, и тогда ему на помощь пришел ОН. В рассказе Роберта Шекли ОН утверждает, что ему даже не нужно пробовать блюдо, чтобы определить, что оно приготовлено неправильно. Назовите ЕГО имя.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива

Алгоритм для предсказания турбулентных потоков в атмосфере Солнца 08.03.2022

Учеными из Национальной астрономической обсерватории Японии разработана система глубокого обучения нейронных сетей для выявления скрытых потоков на Солнце.

Знания ученых о нашем светиле весьма ограничены, что объясняется сложностью его изучения. Относительно легко наблюдать температуру и движение солнечной плазмы, которая периодически выбрасывается перпендикулярно поверхности звезды. Газ, образующий эту плазму, настолько горяч, что в нем могут присутствовать только электроны и ионы. Однако определить поверхностные перемещения, происходящие на Солнце, очень сложно.

Японские ученые разработали метод нейронной сети глубокого обучения для получения скрытой информации о турбулентном движении из наблюдений за Солнцем. Ученые смогли определить, что информацию о поверхностном движении солнечной материи можно извлечь из данных о температуре и вертикальном потоке.

Нейронная сеть была обучена на трех различных симуляциях турбулентности плазмы. В результате она правильно предсказала горизонтальное движение плазмы на основе данных о температуре и вертикальных потоках.

Ученые надеются, что разработанный метод предоставит новые данные при изучении плазмы в лаборатории, что позволит ученым продвинуться в направлении исследования термоядерной энергии. Также специалисты надеются применить новый метод для дальнейших наблюдений за Солнцем с помощью аэростатного телескопа SUNRISE-3.

Другие интересные новости:

KATRIN помог взвесить нейтрино

Изменение климата ускоряет появление насекомых

Генератор музыки на основе искусственного интеллекта

Электропроводящий гель поможет создать гибких роботов

Фотоаппарат с постфокусировкой

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

 

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Электрику. Подборка статей

▪ статья Звук управляет моделью. Советы моделисту

▪ статья Какая продукция сельского хозяйства увеличивается при воздействии молнии? Подробный ответ

▪ статья Боль в ухе. Медицинская помощь

▪ статья Индикатор перемещения воздуха. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Букет из бутылки. Секрет фокуса


Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2025