Menu Home

Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà äëÿ ëþáèòåëåé è ïðîôåññèîíàëîâ Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà


Âèêòîðèíà îíëàéí. Ïðîâåðüòå ñâîþ ýðóäèöèþ è óìåíèå ìûñëèòü ëîãè÷åñêè

Âèêòîðèíà îíëàéí

Âîïðîñ

 ìèôàõ ãðåêîâ ôèãóðèðîâàë ëåòàþùèé îëåíü Ïåðèòîí. Ïåðèòîí èìåë ÅÅ, òàê ÷òî ïðèáëèæàþùåãîñÿ îëåíÿ ÷àñòî ïðèíèìàëè çà äóõ óìåðøåãî ïðåäêà. Öèêë ôîòîãðàôèé, ïîñâÿùåííûõ ÅÉ, èìååò ïîäçàãîëîâîê: "Î òîì, ÷òî ñòîèò çà íàìè è íàøèìè ïîñòóïêàìè". Íàçîâèòå ÅÅ äâóìÿ ñëîâàìè.

Ñëó÷àéíûé âîïðîñ âèêòîðèíû îíëàéí:

 îòëè÷èå îò ïðåäøåñòâåííèêîâ, Åå â øåñòíàäöàòîì âåêå íîñèëè ñ ãîðîäñêèì êîñòþìîì. Âîçìîæíî, ïîýòîìó Åå íàçâàíèå ïðîèñõîäèò îò èñïàíñêîãî ñëîâà "ropa" (ðîïà) - îäåæäà. Íàçîâèòå Åå.

Èíòåðåñíàÿ Ñëó÷àéíàÿ ïÿòåðêà âîïðîñîâ âèêòîðèíû îíëàéí.

Ñìîòðèòå äðóãèå ñòàòüè ðàçäåëà Âèêòîðèíà îíëàéí.

×èòàéòå è ïèøèòå ïîëåçíûå êîììåíòàðèè ê ýòîé ñòàòüå.

<< Íàçàä

Äðóãèå âîïðîñû Âèêòîðèíû îíëàéí:

Èâàí Àíäðååâè÷ Êðûëîâ ëþáèë îáèëüíî è âêóñíî ïîåñòü. Ñàìûé áîëüøîé â åãî æèçíè çâàíûé îáåä - ïî êîëè÷åñòâó áëþä è ïðèâåòñòâåííûõ ðå÷åé - áûë ïîñâÿùåí 50-ëåòèþ åãî ëèòåðàòóðíîé äåÿòåëüíîñòè. À íà êàêóþ áîëüøóþ íåïðèÿòíîñòü, ïðèêëþ÷èâøóþñÿ ñ Êðûëîâûì âî âðåìÿ ýòîãî îáåäà, îí âïîñëåäñòâèè íåîäíîêðàòíî æàëîâàëñÿ?

Ëþòåð ðàññêàçûâàåò, ÷òî ïàïà Ëåâ X, îäíàæäû âûñëóøàâ ñïîð äâóõ áîãîñëîâîâ ïî îäíîìó èç âàæíûõ âîïðîñîâ ðåëèãèè, çàìåòèë: "Ñîîáðàæåíèÿ, ïðèâåäåííûå âàìè â ïîëüçó óòâåðäèòåëüíîãî îòâåòà, êàæóòñÿ ìíå ãëóáîêî ïðîäóìàííûìè, íî ÿ ïðåäïî÷èòàþ îòðèöàòåëüíûé îòâåò, èáî îí ïîáóæäàåò íàñ ñ áîëüøèì âíèìàíèåì îòíîñèòüñÿ ê íàøåìó òåëó è ñèëüíåå äîðîæèòü ñåãîäíÿøíèì äíåì". Î êàêîé ïðîáëåìå ñòîëü îïðåäåëåííî âûñêàçàëñÿ ïîíòèôèê?

Íåêàÿ ïðè÷èíà óâàæèòåëüíîé íåÿâêè íà ðàáîòó â Ïîðòóãàëèè ïîêàçàëàñü áû íàì êðàéíå ñòðàííîé. Êàêàÿ æå ýòî ïðè÷èíà?

Ñàìêà ïèòîíà ìîæåò ñäåëàòü ÅÃÎ èç ñâîåãî òåëà. ÎÍÎ óïîìèíàåòñÿ â íàçâàíèè ïðîèçâåäåíèÿ ÷åëîâåêà, ðàáîòàâøåãî ïîìîùíèêîì ïñèõèàòðà â ãîñïèòàëå äëÿ âåòåðàíîâ. Íàçîâèòå ÅÃÎ.

 ïîèñêîâóþ ñèñòåìó Google âñòðîåí àâòîìàòè÷åñêèé ïåðåâîä÷èê åäèíèö. Íàïðèìåð, íàáðàâ â îêíå ïîèñêà ñòðîêó "1 ôóò â ïÿäÿõ", àâòîð âîïðîñà ïîëó÷èë ïðèáëèçèòåëüíî 1.714 (îäèí òî÷êà ñåìüñîò ÷åòûðíàäöàòü). À ïðè ïåðåâîäå ÈÊÑ â ÈÃÐÅÊ àâòîð âîïðîñà ïîëó÷èë ïðèáëèçèòåëüíî 0.0263 (íîëü òî÷êà íîëü äâåñòè øåñòüäåñÿò òðè). Íàçîâèòå ÈÊÑ è ÈÃÐÅÊ â ïðàâèëüíîì ïîðÿäêå.

<< Íàçàä

Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:

Ïèòîìöû êàê ñòèìóëÿòîð ðàçóìà 06.10.2025

Ïîìèìî ýìîöèîíàëüíîé ïîääåðæêè, äîìàøíèå ïèòîìöû ìîãóò îêàçûâàòü çàìåòíîå âîçäåéñòâèå íà êîãíèòèâíûå ïðîöåññû, îñîáåííî ó ïîæèëûõ ëþäåé. Íîâîå ìàñøòàáíîå èññëåäîâàíèå ïîêàçàëî, ÷òî îáùåíèå ñ êîøêàìè è ñîáàêàìè íå ïðîñòî óëó÷øàåò íàñòðîåíèå - îíî äåéñòâèòåëüíî ñïîñîáñòâóåò çàìåäëåíèþ âîçðàñòíîãî ñíèæåíèÿ óìñòâåííûõ ñïîñîáíîñòåé. Ðàáîòà ïðîâîäèëàñü â ðàìêàõ ïðîåêòà Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE), îõâàòûâàþùåãî ïåðèîä ñ 2004 ïî 2022 ãîä.  èññëåäîâàíèè ïðèíÿëè ó÷àñòèå òûñÿ÷è åâðîïåéöåâ ñòàðøå 50 ëåò. Àíàëèç ïîêàçàë, ÷òî âëàäåëüöû äîìàøíèõ æèâîòíûõ äåìîíñòðèðóþò áîëåå óñòîé÷èâûå êîãíèòèâíûå ôóíêöèè ïî ñðàâíåíèþ ñ òåìè, êòî íå äåðæèò ïèòîìöåâ. Îñîáåííî âûðàæåí ýôôåêò îêàçàëñÿ ó âëàäåëüöåâ êîøåê è ñîáàê. Ñîãëàñíî äàííûì ó÷åíûõ, âëàäåëüöû ñîáàê äîëüøå ñîõðàíÿþò õîðîøóþ ïàìÿòü, â òî âðåìÿ êàê õîçÿåâà êîøåê ìåäëåííåå òåðÿþò ñïîñîáíîñòü ê áûñòðîìó ðå÷åâîìó âçàèìîäåéñòâèþ. Èññëåäîâàòåëè ñâÿçûâàþò ýòî ñ òåì, ÷òî åæåäíåâíîå âçàèìîäåéñòâèå ñ æèâîòíûìè òðåáóåò âíèìàíè ...>>

Ìèíè-ÏÊ ExpertCenter PN54-S1 06.10.2025

Êîìïàíèÿ ASUSTeK Computer ïðåçåíòîâàëà íîâûé ìèíè-êîìïüþòåð ASUS ExpertCenter PN54-S1. Óñòðîéñòâî îðèåíòèðîâàíî íà ïîëüçîâàòåëåé, êîòîðûì âàæíî ñî÷åòàíèå ïðîèçâîäèòåëüíîñòè, ýíåðãîýôôåêòèâíîñòè è óíèâåðñàëüíîñòè - îò îôèñíûõ çàäà÷ äî ìóëüòèìåäèéíûõ ïðîåêòîâ.  îñíîâå ExpertCenter PN54-S1 ëåæèò ñîâðåìåííàÿ àïïàðàòíàÿ ïëàòôîðìà AMD Hawk Point, èñïîëüçóþùàÿ àðõèòåêòóðó Zen 4. Ýòî ïîêîëåíèå ÷èïîâ îòëè÷àåòñÿ óëó÷øåííûì óïðàâëåíèåì ýíåðãîïîòðåáëåíèåì è ïîâûøåííîé âû÷èñëèòåëüíîé ìîùíîñòüþ. Íîâèíêà äîñòóïíà â êîíôèãóðàöèÿõ ñ ïðîöåññîðàìè Ryzen 7260, Ryzen 5220 è Ryzen 5210, ïðåäñòàâëåííûõ AMD â íà÷àëå 2025 ãîäà. Òàêèì îáðàçîì, óñòðîéñòâî îõâàòûâàåò øèðîêèé äèàïàçîí çàäà÷ - îò áàçîâûõ îôèñíûõ äî ðåñóðñîåìêèõ âû÷èñëåíèé. Êîðïóñ ìèíè-ÏÊ âûïîëíåí èç ïðî÷íîãî àëþìèíèÿ è èìååò ðàçìåðû 130&#215;130&#215;34 ìì, ÷òî äåëàåò åãî ïðàêòè÷åñêè íåçàìåòíûì íà ðàáî÷åì ñòîëå èëè çà ìîíèòîðîì. Íåñìîòðÿ íà êîìïàêòíîñòü, âíóòðåííÿÿ êîìïîíîâêà ïîçâîëÿåò óñòàíîâèòü äâà ìîäóëÿ îïåðàòèâíîé ïàìÿòè SO-DIMM ...>>

Ãëàçíûå êàïëè, âîçâðàùàþùèå ìîëîäîñòü çðåíèþ 05.10.2025

Ñ âîçðàñòîì ÷åëîâå÷åñêèé ãëàç ïîñòåïåííî òåðÿåò ñïîñîáíîñòü ÷åòêî âèäåòü íà áëèçêîì ðàññòîÿíèè - ðàçâèâàåòñÿ ïðåñáèîïèÿ, èëè âîçðàñòíàÿ äàëüíîçîðêîñòü. Ýòîò åñòåñòâåííûé ïðîöåññ ñâÿçàí ñ óòðàòîé ýëàñòè÷íîñòè õðóñòàëèêà è îñëàáëåíèåì öèëèàðíîé ìûøöû, îòâå÷àþùåé çà ôîêóñèðîâêó. Ìèëëèîíû ëþäåé ïî âñåìó ìèðó ñòàëêèâàþòñÿ ñ íåîáõîäèìîñòüþ íîñèòü î÷êè äëÿ ÷òåíèÿ èëè ïðèáåãàþò ê õèðóðãè÷åñêèì ìåòîäàì êîððåêöèè. Îäíàêî èññëåäîâàòåëè èç Öåíòðà ïåðåäîâûõ èññëåäîâàíèé ïðåñáèîïèè â Áóýíîñ-Àéðåñå ïðåäñòàâèëè ðåøåíèå, êîòîðîå ìîæåò ñòàòü óäîáíîé è íåèíâàçèâíîé àëüòåðíàòèâîé - ñïåöèàëüíûå ãëàçíûå êàïëè, ñïîñîáíûå óëó÷øàòü çðåíèå íà äëèòåëüíûé ñðîê. Ðàçðàáîòêó âîçãëàâèëà Äæîâàííà Áåíîööè, äèðåêòîð Öåíòðà. Ïî åå ñëîâàì, öåëü èññëåäîâàíèÿ ñîñòîÿëà â òîì, ÷òîáû ïðåäîñòàâèòü ïàöèåíòàì ñ ïðåñáèîïèåé ýôôåêòèâíûé è áåçîïàñíûé ñïîñîá êîððåêöèè çðåíèÿ áåç õèðóðãè÷åñêîãî âìåøàòåëüñòâà. Íîâûå êàïëè, ñîçäàííûå íà îñíîâå ïèëîêàðïèíà è äèêëîôåíàêà, ïîêàçàëè óáåäèòåëüíûå ðåçóëüòàòû: óæå ÷åðåç ÷àñ ïîñëå ïåðâîãî ïð ...>>

Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà

Àâòîïèëîò êèòàéñêîãî ïîèñêîâèêà Baidu 24.07.2014

Êðóïíåéøàÿ â Êèòàå ïîèñêîâàÿ ñèñòåìà Baidu íàìåðåíà îñâîèòü íîâûé äëÿ ñåáÿ ðûíîê - àâòîìîáèëüíûé. Èíòåðíåò-êîìïàíèÿ èç Ïîäíåáåñíîé çàèíòåðåñîâàíà â ðàçðàáîòêå òðàíñïîðòíûõ ñðåäñòâ, ñïîñîáíûõ ïåðåäâèãàòüñÿ áåç ó÷àñòèÿ ÷åëîâåêà.

Êàê ïîÿñíèë èçäàíèþ The Next Web çàìåñòèòåëü äèðåêòîðà èññëåäîâàòåëüñêîé ëàáîðàòîðèè Baidu Institute of Deep Learning Êàé Þ (Kai Yu), ðå÷ü èäåò î ñîçäàíèè íå áåñïèëîòíîãî àâòîìîáèëÿ, à èíòåëëåêòóàëüíîãî ïîìîùíèêà âîäèòåëÿì, êîòîðûé â îïðåäåëåííûõ ñèòóàöèÿõ áðàë áû íà ñåáÿ íåêîòîðûå ôóíêöèè óïðàâëåíèÿ. Òàêàÿ ýëåêòðîííàÿ ñèñòåìà ñìîæåò ñîáèðàòü ðàçëè÷íóþ äîðîæíóþ èíôîðìàöèþ è èñïîëüçîâàòü åå â êîíêðåòíîé ìàøèíå, îòìåòèë ãîñïîäèí Þ.

Îí òàêæå ïîÿñíèë, ÷òî âçãëÿäû Baidu è àâòîïðîèçâîäèòåëåé íà áóäóùåå àâòîïðîìà îòëè÷àþòñÿ: ïîèñêîâèê äóìàåò íå î òîì, ÷òîáû çàìåíèòü âîäèòåëÿ, à î òîì, ÷òîáû äàòü åìó áîëüøå ñâîáîäû, ÷åì îí èìååò ñåé÷àñ. Êàé Þ ñðàâíèë "óìíûé" àâòîìîáèëü ñ ëîøàäüþ, êîòîðàÿ ñàìîñòîÿòåëüíî äâèãàåòñÿ è ïðèíèìàåò ðåøåíèÿ â íåêîòîðûõ ñèòóàöèÿõ.

Èíòåðíåò-èçäàíèþ Tech in Asia ïðåäñòàâèòåëü Baidu ïîäòâåðäèë ðàçðàáîòêó ñàìîóïðàâëÿåìîãî àâòîòðàíñïîðòà, íî äîáàâèë, ÷òî ýòîò ïðîåêò íàõîäèòñÿ íà ðàííåé ñòàäèè.

Áîëüøèõ óñïåõîâ íà ðûíêå àâòîíîìíûõ ìàøèí äîáèëèñü êîìïàíèè Google è Volvo. Ïîñëåäíÿÿ íå òàê äàâíî âûïóñòèëà íà îæèâëåííûå ãîðîäñêèå óëèöû ðîáîòèçèðîâàííûå àâòîìîáèëè, êîòîðûå â äàííûé ìîìåíò ìîãóò åõàòü â çàäàííîé ïîëîñå, ïîäñòðàèâàòüñÿ ïîä ñêîðîñòíîé ðåæèì è ðèòì äâèæåíèÿ ïîòîêà. Google ïîêàçàëà â äåéñòâèè ñîáñòâåííûé àâòîïèëîò â êîíöå ìàÿ 2014 ã.

Äðóãèå èíòåðåñíûå íîâîñòè:

Äàò÷èê äàâëåíèÿ Honeywell â SMD-èñïîëíåíèè

Âèäåîêàïñóëà ñ äèñòàíöèîííûì óïðàâëåíèåì êàê àëüòåðíàòèâà ýíäîñêîïó

Ãîëîñîâîé ïîìîùíèê Amazon Alexa äëÿ àâòîìîáèëåé BMW

Âåòðà äëÿ ýíåðãåòèêè õâàòèò íà âñåõ

Âñåëåííàÿ ïîä óãðîçîé òåìíîé ýíåðãèè

Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè

 

Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:

▪ ðàçäåë ñàéòà Àôîðèçìû çíàìåíèòûõ ëþäåé. Ïîäáîðêà ñòàòåé

▪ ñòàòüÿ Äðåëü-ìàëûøêà. Ñîâåòû ìîäåëèñòó

▪ ñòàòüÿ Êàêèå æèâîòíûå ÿâëÿþòñÿ îáëàäàòåëÿìè íàèáîëüøåãî ÷èñëà ãåíîâ? Ïîäðîáíûé îòâåò

▪ ñòàòüÿ Ðàáîòà ñî ñâåðëèëüíûì èíñòðóìåíòîì. Òèïîâàÿ èíñòðóêöèÿ ïî îõðàíå òðóäà

▪ ñòàòüÿ Ðîòîðíûé âåòðÿê çàêðóòèòñÿ áûñòðåå. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè

▪ ñòàòüÿ Ìàíèïóëÿöèè ñ èãðàëüíûìè êàðòàìè. Ñåêðåò ôîêóñà


Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2025