Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Дирак любил выражаться точно. Однажды после доклада он обратился к аудитории: "Вопросы есть?" "Я не понимаю, как вы получили это выражение", - говорит один из присутствующих. Что ответил Дирак?

На карикатуре начала ХХ (двадцатого) века, критикующей американское миграционное законодательство, за дядей Сэмом устремляются не самые желательные переселенцы. Что делает дядя Сэм на этой карикатуре?

ОНА состоит из ручки, рукоятки и полотна. ДРУГАЯ ОНА состоит из двух национальных парков. А ЕЩЕ ОДНА ОНА состоит в среднем из 200 тысяч... Чего?

В 1905 году забастовавшие печатники выдвинули требование реформы оплаты труда. Какое?

В исследовании социально-демографических характеристик Рунета приводятся примеры поисковых запросов пользователей разного пола и возраста. Так, девочки 12-17 лет интересуются, в частности: обязательной школьной программой, модой и косметикой, популярной музыкой. Один из поисковых запросов, выделенных исследователем, можно отнести последовательно к любой из этих групп: это может быть и герой классической литературы, и модельер, и певец. Назовите короткое имя, составляющее этот запрос.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива ИИ-алгоритм победил настоящего пилота 23.08.2020 Со счетом 5:0 искусственный интеллект, разработанный компанией Heron Systems, одержал чистую победу в симуляции воздушного боя против настоящего пилота истребителя F-16 в рамках соревнований AlphaDogfight Trials. Их организовало Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA). Перед этим он одержал победу над всеми остальными ИИ-алгоритмов, представленными другими командами. В течение трех дней, в рамках которых длились соревнования, в симуляторе воздушного боя сошлись несколько ИИ-систем. Они продемонстрировали свои способности по управлению истребителем F-16, а также в уничтожении условного противника в ходе классического воздушного боя. Примечательно, что свои разработки 9 команд, принявших участие в соревнованиях, представили менее чем за год с момента анонса программы в сентябре 2019-го. Искусственный интеллект, разработанный небольшой командой Heron, состоящей из ИИ-специалистов из штатов Мэриленд и Виргиния, одолел 8 других команд, включая представленную военно-промышленной корпорацией Lockheed Martin. Последняя заняла второе место среди боровшихся между собой ИИ. Еще за неделю до официальных соревнований их ИИ-алгоритм не был до конца готов и толком даже не умел нормально управлять виртуальным истребителем. Но непосредственно на соревнованиях он показал себя во всей красе. В каждом бою виртуальный пилот применял очень агрессивную тактику. Он проводил мастерские заходы в тыл условного противника и наносил точные попадания по истребителю врага. Ему даже проиграл настоящий пилот ВВС США. Имя летчика не сообщается, но указывается, что он является выпускником центра подготовки летчиков-истребителей "Неллис", расположенного в штате Невада. По словам Джастина Мока, ИИ-пилот продемонстрировал "сверхчеловеческие возможности точного наведения на цель" в рамках этого боя. В обозримом будущем DARPA планирует доставить симулятор, использовавшийся на соревнованиях, в центр подготовки пилотов "Неллис", где другие летчики смогут попытать свои силы в противостоянии с ИИ. Следующим шагом для агентства станет переход к испытаниям возможностей ИИ при выполнении других типов боевых задач в воздухе. Ключевая цель программы DARPA - создание ИИ, который сможет более активно принимать участие в настоящих воздушных боевых действиях.

Другие интересные новости:

Возраст человека определят по крови

Инсулиновый пластырь для диабетиков

Наножидкость для добычи нефти

Один фотон разделен на три запутанных отдельных фотона

Водородный парусник Nemesis Yacht

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Шпионские штучки. Подборка статей

▪ статья Пузырчатая упаковка. История изобретения и производства

▪ статья Какие водопады мира входят в первую десятку по высоте? Подробный ответ

▪ статья Насморк. Медицинская помощь

▪ статья Стекло. Простые рецепты и советы

▪ статья Ряд из тринадцати косточек домино. Секрет фокуса

www.diagram.com.ua
2000-2025