Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Доминик Монаган - 170 сантиметров, Уильям Бойд - 169 сантиметров, Шон Патрик Эстин - 168 сантиметров. Назовите четвертого, чей рост также 168 сантиметров.

Какой персонаж Льюиса Кэррола назван Чеширским?

Поговорим о странностях любви. Александр Сергеевич Пушкин, прекрасно в них разбиравшийся, объясняет поведение одной своей героини таким сравнением: "Так иногда супругу генерала // Затянутый прельщает адъютант". Кто в этом сравнении выступает в роли генерала?

Согласно индуистскому мифу, ЕГО дала корова СурАбхи, появившаяся в процессе взбивания Молочного океана. По другой не вполне серьезной версии, ЕГО первым получил ученый Яра Цимрман, который, кроме того, якобы дал название снежному человеку. Назовите ЕГО.

За что Наполеон ненавидел римского историка Тацита?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Неконтролируемый смех и эффект откока 28.04.2026

Смех обычно воспринимается как простая и приятная реакция на шутку или забавную ситуацию, однако с точки зрения нейробиологии он представляет собой сложный процесс, в котором участвуют эмоции, социальное восприятие и системы вознаграждения мозга. Именно поэтому в некоторых ситуациях человеку бывает трудно удержаться от смеха, даже если он кажется неуместным. К такому выводу пришли исследователи из University of Gottingen, которые изучали механизмы возникновения и подавления смеха. В их работе было показано, что смех далеко не всегда является полностью сознательным действием и нередко запускается автоматическими процессами в нервной системе. Ученые выделяют два основных типа смеха, различающихся по своему происхождению. Первый - непроизвольный, "беспомощный" смех, возникающий спонтанно и практически не поддающийся контролю. Второй - социальный или вежливый смех, который человек использует осознанно для поддержания общения или выражения реакции в обществе. Нейробиологически эти ...>>

Компактный блок питания для игровых ноутбуков Honor WIN 360W GaN 28.04.2026

Современные игровые ноутбуки требуют все большей мощности, а значит - и более производительных блоков питания. Однако рост энергоемкости обычно сопровождается увеличением размеров и массы зарядных устройств. Компания Honor представила решение, которое меняет привычные представления о балансе между мощностью и компактностью, выпустив адаптер WIN 360W GaN Adapter. Новинка ориентирована на владельцев производительных систем и способна выдавать до 360 Вт мощности, оставаясь при этом удивительно небольшой. Габариты устройства составляют всего 85 x 85 x 33 мм, а масса - около 420 г, что сопоставимо с весом двух современных смартфонов. Такой формат делает адаптер удобным спутником для поездок, работы вне дома или использования в коворкингах, где мобильность играет ключевую роль. Основой технологического прорыва стало сочетание нитрида галлия (GaN) и карбида кремния (SiC). Эти материалы позволяют значительно повысить эффективность преобразования энергии и снизить тепловые потери. Как отм ...>>

Соседи формируют вашу микрофлору 27.04.2026

Ученые уже давно рассматривают человека не как изолированный организм, а как сложную экосистему, тесно связанную с микромиром внутри и вокруг него. Особенно активно исследуется кишечная микрофлора, от которой зависят пищеварение, иммунитет и даже некоторые аспекты поведения. Новая работа Университета Восточной Англии добавляет к этому пониманию еще один важный слой: оказывается, состав микробиоты может изменяться под влиянием людей, с которыми мы живем рядом. Чтобы проверить, как социальные контакты влияют на передачу микробов, исследователи обратились к природной модели - сейшельской камышовке (Acrocephalus sechellensis), небольшой певчей птице, обитающей на острове Кузен на Сейшельских островах. Этот вид оказался особенно удобным для наблюдений, поскольку птицы живут изолированно и не покидают остров, что позволяет отслеживать их биологические и социальные связи на протяжении всей жизни. В рамках многолетнего исследования ученые собирали сотни образцов птичьего помета, анализир ...>>

Случайная новость из Архива Нейроморфный нос Intel 27.03.2020 Исследователи компании Intel совместно с учеными из Корнуэльского университета создали своего рода "электронный нос", способный запомнить специфический запах какого-то соединения и химиката за один раз и с высокой точностью определить этот запах даже в том случае, если он маскируется другими сильными запахами. Система "электронного носа" базируется на основе нейроморфного процессора Loihi компании Intel, а его чувствительным элементом является матрица из 72 химических датчиков. Процессор Loihi запрограммирован таким образом, что его цепи максимально подобно копируют работу нейронов так называемой обонятельной луковицы (olfactory bulb), части головного мозга, которая отвечает за распознавание запахов. А дальнейшее развитее данной системы позволит создать в будущем устройства, позволяющие детектировать опасные химические вещества, спрятанные наркотики или взрывчатку, и, естественно, ставить точные медицинские диагнозы. Архитектура процессора Loihi построена для максимально подобного соответствия работе нейронных цепей и более сложных участков мозга, чем этого можно достичь при помощи обычных центральных процессоров, пусть даже и снабженных специальными нейроморфными ускорителями. Благодаря этому, такие нейроморфные процессоры способны выполнять такую работу, которая не по силам традиционным системам искусственного интеллекта. Помимо этого, количество энергии, потребляемое системами с нейроморфными процессорами, существенно меньше количества, потребляемого обычными системами, выполняющими сопоставимые по сложности задачи из области глубинного машинного изучения и самообучения. Одну из вещей, которую можно реализовать на нейроморфном процессоре, но очень тяжело сделать при помощи традиционных технологий, является так называемое обучение на одном примере (one-shot learning). Мозг человека делает такое с легкостью, почувствовав однажды какой-то характерный запах, в следующий раз вы его непременно узнаете. Системы искусственного интеллекта, использующие нейронные сети, требуют обучения на огромном количестве примеров, и что самое плохое, обученная ранее нейронная сеть не может быть обучена какой-то новой категории, не повредив ее память об изученной ранее категории. Для достижения максимального результата нейронная сеть должна быть полностью переучена при помощи данных сразу всех необходимых категорий. Следующими шагами, которые намерены предпринять исследователи Intel и Корнуэльского университета, станет обеспечение возможности группировки связанных данных (запахов) в общие категории. К примеру, система уже сейчас способна распознать, что запах соответствует запаху клубники, выращенной в Европе или выращенной в Калифорнии, однако дальнейшем она должна будет указать, что эти оба запаха являются запахом клубники.

Другие интересные новости:

Асимметрия глобального потепления

Google будет использовать только энергию возобновляемых источников

Водяной велосипед

Крокодилы пустыни

Искусственный интеллект научился клонировать высшие организмы

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Охрана труда. Подборка статей

▪ статья Садовый столик из подручных материалов. Советы домашнему мастеру

▪ статья Что представляют собой ленточные черви? Подробный ответ

▪ статья Одновибратор. Радио - начинающим

▪ статья Схема электрооборудования автомобиля ВАЗ-2108, ВАЗ-2109. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Изготовление печатных плат. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2026