Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Что кричали итальянцы, когда в 1154 году впервые увидели у себя короля Германии Фридриха Первого?

На одной из американских футболок для НИХ дважды упомянут лед, а вот еще одно слово не написано. Назовите ИХ одним словом.

Посетитель форума любителей аниме неодобрительно отозвался о творчестве мультипликатора Макото Синкая, назвав его мультфильм ТАКОЙ пустышкой. Какой ТАКОЙ?

Принимая решение, известная женщина поинтересовалась, будет ли новость опубликована в Германии, Австро-Венгрии и России. Назовите результат этого решения.

Запишите цитату Антона Павловича Чехова: "Здоровы и нормальны только заурядные, стандартные люди". В данную цитату мы добавили несколько букв, из которых можно составить слово, обозначающее, по одной из версий, то ли Ахсартагката, то ли Бората, то ли Алагата. Назовите это слово.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Искусственный интеллект поищет внеземную жизнь 23.11.2016 Для поиска экзопланет, которые могут быть потенциально обитаемы, ученым приходится обрабатывать огромное количество информации. Поэтому за дело поиска внеземной жизни возьмется искусственный интеллект. Астрономы нашли первые планеты за пределами Солнечной системы еще в начале 1990-х. С тех пор ученые открыли более 3400 экзопланет. Теперь они хотят выяснить, какие из этих космических тел могут потенциально быть обитаемыми. Но на анализ данных по одной планете у людей уходят дни, а то и недели. А когда будут запущены новые огромные телескопы, они будут давать столько информации, что ученые просто не смогут обработать ее вручную. Вот почему исследователи из Университетского колледжа Лондона создали RobERt, искусственный интеллект, который может сканировать данные из глубокого космоса в поисках признаков обитаемых планет, причем с такой скоростью, на какую люди просто не способны. Каким образом? Очень просто. Планеты отражают небольшое количество света от ближайших звезд. Когда он проходит сквозь атмосферу, различные газы или поглощают его, или позволяют пройти на определенных длинах волн. Ученые на Земле с помощью этого спектра могут определить состав атмосферы, а также может ли она поддерживать жизнь - или инопланетную, или позволит существовать будущим исследователям-землянам. RobERt - что значит "Робораспознавание экзопланет" (Robotic Exoplanet Recognition) - может проанализировать спектр за несколько секунд. ИИ основан на нейросетях третьего поколения, которые работают аналогично человеческому мозгу (по крайней мере, в соответствии с нашем современным уровнем знаний о работе мозга). Он пропускает данные сквозь множество слоев кремниевых "нейронов", где каждый уточняет результаты, пока не приходит к правильному, по мнению ИИ, ответу - то есть, в случае RobERt, какие газы присутствуют в изучаемом спектре. Как и человеческий мозг, нейросеть третьего поколения учится путем проб и ошибок. Поэтому ученые показали RobERt более 85 000 специально созданных спектров. К концу испытаний ИИ определял состав газовой смеси с точностью в 99,7%, даже когда исследователи давали ему неполные или забитые помехами данные. Но поиск потенциально обитаемых планет - это только начало. RobERt и его быстрый анализ данных может дать ученым ключ к понимаю того, как сформировались звездные системы, включая нашу собственную.

Другие интересные новости:

MDMEDH V в корпусе PowerFlat

Кристаллы, меняющие форму

Чехол для смартфона с надувными подушками безопасности

Двусторонние солнечные батареи

Тексты песен становятся проще

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Радиоприем. Подборка статей

▪ статья Хелен Роуленд. Знаменитые афоризмы

▪ статья Что такое огни святого Эльма? Подробный ответ

▪ статья Медник. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Индикатор сетевого напряжения на микросхеме LM3914N-1. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Регулируемый блок питания из БП2-3, 220/1,5-9 вольт 300 миллиампер. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025