Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Фельетонист, подписывавшийся псевдонимом Владя Яблочкина, происходил из известной семьи. Видимо, он даже был родственником титулованного мемуариста. Какова же была их фамилия?

Названия двух букв кириллицы представляют собой глаголы в повелительном наклонении с одним и тем же значением. Что это за буквы?

Уже более двух тысяч лет это делают в Китае на свадьбу или рождение первенца. В России это делают раз в году на один из религиозных праздников. Что делают и на какой праздник?

В статье журнала "The Economist", посвященной ЕМУ, утверждается, в частности, что индийская рупия сильно "недожарена". Назовите ЕГО.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Apple переводит компьютеры на собственные процессоры 24.06.2020 Apple ведет разработку фирменной системы на кристалле на базе общей ARM-архитектуры с рядом уникальных функций специально для Mac. Первый компьютер с новой платформой будет представлен до конца года. В рамках конференции WWDC 2020 компания Apple официально объявила о переводе своих компьютеров на процессоры собственной разработки. Глава фирмы Тим Кук назвал это "историческим моментом для платформы Mac". Сообщается, что компания ведет разработку собственной системы на кристалле на базе общей ARM-архитектуры с рядом уникальных функций специально для Mac. Первый компьютер с новой платформой будет представлен до конца года. Переход же всего семейства "яблочных" компьютеров на процессоры собственной разработки будет осуществлен в течение двух лет. Apple обещает, что благодаря такому решению Mac смогут подняться на новый уровень производительности и энергоэффективности. Самое главное отличие новых ARM-процессоров Apple от используемых компанией сейчас решений от Intel заключается в "родной" поддержке iOS- и iPadOS-приложений, что сделает работу разработчиков программ более простой и эффективной. Microsoft и другие производители софта уже работают над адаптацией своих решений под новые процессоры Apple.

Другие интересные новости:

Процессор Alibaba для искусственного интеллекта

Плесневый грибок научился чувствовать гравитацию

Электроны туннелируют сквозь барьер мгновенно

Автомобильные сиденья с Bluetooth и авторегулировкой

Системная плата ASRock Rack TRX40D8-2N2T

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Опыты по химии. Подборка статей

▪ статья Симонов Константин Михайлович. Знаменитые афоризмы

▪ статья Какое растение является рекордсменом по скорости роста? Подробный ответ

▪ статья Полуостров Камчатка. Чудо природы

▪ статья Сварочные - на выбор. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Основные металлы. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025