В одном из рассказов Сименона комиссар Мегрэ часто раздражается по пустякам и даже бывает в ярости. В конце рассказа комиссар признается, что мечтал в детстве... О чем?
Правильный ответ: О велосипеде. Зачет: Иметь велосипед, купить велосипед и т.п. по смыслу с упоминанием велосипеда. Комментарий: Почему Мегрэ часто злился? Возможно, потому что велосипеда ему, в отличие от почтальона Печкина, так и не подарили.
Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.
Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.
Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.
<< Назад
Другие вопросы Викторины онлайн:
Героиня романа Джаспера Ффорде советует ЕЙ распустить шнуровку и коснуться пальцами ног. А от кого это действие должно помочь спастись?
Его прадед - Рамон Эйкем, всеми уважаемый торговец рыбой и вином в Бордо, купил дворянство и замок в 15 в. Самая известная его книга была задумана как сборник выписок из любимых произведений античных авторов со своими комментариями. Однако в итоге его собственная личность, переживания и опыт вышли на передний план. Кто же этот человек?
Переведите на древнееврейский язык "утешение".
Постройка какого сооружения, по бытовавшему в XIX веке мнению, могла уничтожить Венецию?
В поэзии трубадуров существовал жанр, главными персонажами песен которого были любовь, дозорный и двое влюбленных, проведших ночь вместе. Когда дозорный объявлял о ЕЕ приближении, влюбленные должны были покинуть друг друга, иначе они подверглись бы риску наткнуться на ревнивого мужа или на сплетников. Назовите ЕЕ.
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Донорское сердце способно быстро перенимать биологический возраст реципиента
12.10.2026
Возраст органов определяется не только количеством прожитых лет. На молекулярном уровне ткани могут стареть с разной скоростью, а после пересадки, как показывают новые эксперименты, их биологические характеристики способны заметно меняться под воздействием организма, в который они попадают. Исследователи из Бостона обнаружили, что молодые донорские сердца после трансплантации довольно быстро приобретают признаки биологического возраста реципиента, тогда как более старые органы могут, напротив, демонстрировать признаки омоложения.
Чтобы оценить эти изменения, ученые применили три так называемых "часа старения" - молекулярных инструмента, позволяющих приблизительно определять биологический возраст клеток и тканей. В отличие от обычного календарного возраста, такие показатели отражают состояние организма на уровне определенных молекулярных изменений. Именно их анализ позволил специалистам проследить, как меняются пересаженные сердца спустя несколько месяцев после операции.
Основные ...>>
Samsung Galaxy Buds On: клипсы с искусственным интеллектом вместо внутриканальных наушников
12.10.2026
Беспроводные наушники превратились в одно из самых привычных персональных электронных устройств, однако их конструкция по-прежнему во многом определяется необходимостью размещать излучатель внутри или непосредственно у слухового канала. Компания Samsung решила попробовать другой подход. Представленная модель Galaxy Buds On получила формат наушников-клипсов, которые закрепляются непосредственно на ухе и оставляют слуховой канал открытым.
Samsung позиционирует новинку как устройство для продолжительного ношения, тренировок и прогулок, а также для ситуаций, когда пользователю важно одновременно слушать музыку и не терять связь с окружающей обстановкой. В отличие от традиционных внутриканальных моделей, Galaxy Buds On практически не изолируют человека от внешнего мира. При этом речь идет не об экспериментальном прототипе или утечке: официальная информация об устройстве уже опубликована в Samsung Newsroom.
Открытая конструкция имеет и очевидный недостаток - добиться такой же глубины н ...>>
Ферроэлектрики научились выдерживать более 10 миллиардов циклов перезаписи
11.10.2026
Энергонезависимая память должна не только быстро записывать и сохранять информацию без постоянного питания, но и выдерживать огромное количество циклов перезаписи. Одним из перспективных вариантов такой технологии считаются ферроэлектрические материалы, однако их практическое применение долгое время ограничивалось сравнительно быстрым разрушением. Исследователям удалось установить механизм этого процесса на атомном уровне и предложить способ, который значительно увеличивает срок службы таких материалов.
Работу выполнила группа ученых из Университета электронной науки и техники Сианя (Xidian University) совместно с коллегами из Гонконгского университета и Фуданского университета. Особый интерес специалистов вызвали ферроэлектрики со структурой вюрцита, в частности нитрид алюминия-скандия (AlScN). Эти материалы способны сохранять информацию благодаря изменению направления электрической поляризации на атомном уровне и хорошо совместимы с современными технологиями производства микросхем ...>>
Случайная новость из Архива Самообучаемый нейроморфный процессор Intel Loihi
08.10.2017
Компания Intel рассказала о разработке, которая может ускорить приложения искусственного интеллекта и расширить область их применения. Это процессор под условным наименованием Loihi, который сам производитель характеризует как "самообучаемый" и "нейроморфный".
Как утверждается, принципы работы Loihi аналогичны тем, по которым работает человеческий мозг. Процессор обучается, используя разные типы обратной связи. В результате он становится "умнее" непосредственно в процессе работы, исключая привычный для нынешних систем ИИ этап обучения. Архитектура Loihi напоминает нейронную сеть, в которой импульсы в синапсах служат для создания и укрепления связей между нейронами. Интеллектуальное поведение становится результатом кооперативного и конкурентного взаимодействия между участками сети и внешним миром.
Тестовый чип Loihi включает цифровые схемы, воспроизводящие работу базовых элементов мозга, что позволяет ускорить машинное обучение при одновременном снижении энергопотребления. C одной стороны, используемый подход позволяет процессору обучаться автономно и в реальном времени, не дожидаясь обновления, поступающего из облака, а с другой - радикально повысить скорость работы. По оценке Intel, обучение Loihi происходит в 1 млн раз быстрее по сравнению с другими нейронными сетями, если сравнивать общее число операций, необходимое для достижения заданной точности при решении задач распознавания MNIST. Более того, по сравнению с такими подходами как сверточные нейронные сети и нейронные сети глубокого обучения, Loihi затрачивает существенно меньше ресурсов для решения той же задачи. Что касается энергетической эффективности, Loihi в 1000 раз превосходит процессоры общего назначения, используемые в обычных обучаемых системах.
Процессор, изготавливаемый по 14-нанометровой технологии, включает 130 000 нейронов и 130 млн синапсов.
Intel обещает в первой половине 2018 года предоставить Loihi ведущим университетам и исследовательским институтам, специализирующимся на разработке ИИ.
|
Другие интересные новости:
Город свиней
Сверхмалый гиродатчик XV-3500CB
Миниатюрный датчик тканевой жидкости для носимой электроники
Нейросеть-сомелье
Захватывающие фильмы отключают мозг
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта Биографии великих ученых. Подборка статей
▪ статья Токарный станок. История изобретения и производства
▪ статья Какая держава внушила страх Новой Зеландии и заставила ее создать систему береговых фортификаций? Подробный ответ
▪ статья Кровохлебка лекарственная. Легенды, выращивание, способы применения
▪ статья Несжигаемый автомобильный УНЧ. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
▪ статья Способы устранения помех. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2026