Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

День памяти какой католической святой приходится на 1 мая?

Какая река впадает в Волгу в Нижнем Новгороде?

По сообщению журналистки "Комсомольской правды" Светланы Шайдаковой, именно так называется разработанный НИИ пищевой промышленности комплект оборудования для получения соевых молочных продуктов.

Прилагательное в английском словосочетании образовано от имени античного бога. Транслитерация этого словосочетания послужила названием спортивного центра в Уфе, из-за чего можно подумать, что центр назван в честь военачальника... С какой фамилией?

В нашей стране об этом иностранном правителе узнали через двадцать лет после его смерти. То есть задолго до ирландского журналиста, наделившего того несвойственными ему атрибутами. Скажите, пожалуйста, как звали этого журналиста?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Июль-2019 - самый жаркий месяц в истории метеонаблюдений 13.08.2019 Июль 2019 года стал самым жарким месяцем на планете за всю историю метеонаблюдений. Об этом свидетельствуют данные климатического отчета, опубликованного на сайте Национального управления по исследованию океанов и атмосферы (NOAA). Ученые сообщают, что июль-2019 побил предыдущий рекорд, который был зафиксирован в 2016 году. Аномальная жара наблюдалась в разных регионах Северной и Южной Америки, Азии, Австралии, Новой Зеландии, южной части Африки, западной - Индийского и Атлантического океанов и отдельных регионов в западной части Тихого океана. Согласно метеонаблюдениям, месяц июль является самым жарким уже пять лет подряд. В период с 2005 года было зафиксировано 9 из 10 температурных максимумов. В то же время ученые отмечают, что из-за рекордно высоких температурных показателей площадь ледников в Арктике и Антарктиде достигла исторического минимума. В частности, в Арктике она сократилась на 19,8%.

Другие интересные новости:

Томограф для сортировки семян

Кулон защитит от преступников

Скорость самой быстрой сети - 46 000 000 Мбит/сек

Биоэлектронные пластыри для лечения кожи

Навигация на атомных часах заменит GPS

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Звонки и аудио-имитаторы. Подборка статей

▪ статья Полковнику никто не пишет. Крылатое выражение

▪ статья Что такое артрит? Подробный ответ

▪ статья Мойщик посуды и котлов. Типовая инструкция по охране труда

▪ статья Бегущие огни на светодиодах. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Солнечная активность и сверхдальний прием телевидения. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025