Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Группа "Kadavar" (кадАвар) играет тяжелый рок в духе семидесятых. Один обозреватель сравнил ее участников с заглавным героем литературного произведения. Назовите этого героя.

Лингвист Светлана Тер-Минасова рассказывает, что, когда при ней жалуются на порчу языка, она всегда хочет напомнить, что язык - это отражение культуры, так что (ПРОПУСК). Какую цитату из семи слов мы пропустили?

По словам Анри Перрюшо, известный художник хотел, чтобы его мастерская стала храмом, посвященным богу солнца, и поэтому рисовал много... Чего?

Умный человек найдет выход из любого положения. А мудрый?

В январе 1943 года унтер-офицер люфтваффе писал домой: "Я горжусь тем, что могу с чистой совестью назвать себя защитником..." А какого города?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Неконтролируемый смех и эффект откока 28.04.2026

Смех обычно воспринимается как простая и приятная реакция на шутку или забавную ситуацию, однако с точки зрения нейробиологии он представляет собой сложный процесс, в котором участвуют эмоции, социальное восприятие и системы вознаграждения мозга. Именно поэтому в некоторых ситуациях человеку бывает трудно удержаться от смеха, даже если он кажется неуместным. К такому выводу пришли исследователи из University of Gottingen, которые изучали механизмы возникновения и подавления смеха. В их работе было показано, что смех далеко не всегда является полностью сознательным действием и нередко запускается автоматическими процессами в нервной системе. Ученые выделяют два основных типа смеха, различающихся по своему происхождению. Первый - непроизвольный, "беспомощный" смех, возникающий спонтанно и практически не поддающийся контролю. Второй - социальный или вежливый смех, который человек использует осознанно для поддержания общения или выражения реакции в обществе. Нейробиологически эти ...>>

Компактный блок питания для игровых ноутбуков Honor WIN 360W GaN 28.04.2026

Современные игровые ноутбуки требуют все большей мощности, а значит - и более производительных блоков питания. Однако рост энергоемкости обычно сопровождается увеличением размеров и массы зарядных устройств. Компания Honor представила решение, которое меняет привычные представления о балансе между мощностью и компактностью, выпустив адаптер WIN 360W GaN Adapter. Новинка ориентирована на владельцев производительных систем и способна выдавать до 360 Вт мощности, оставаясь при этом удивительно небольшой. Габариты устройства составляют всего 85 x 85 x 33 мм, а масса - около 420 г, что сопоставимо с весом двух современных смартфонов. Такой формат делает адаптер удобным спутником для поездок, работы вне дома или использования в коворкингах, где мобильность играет ключевую роль. Основой технологического прорыва стало сочетание нитрида галлия (GaN) и карбида кремния (SiC). Эти материалы позволяют значительно повысить эффективность преобразования энергии и снизить тепловые потери. Как отм ...>>

Соседи формируют вашу микрофлору 27.04.2026

Ученые уже давно рассматривают человека не как изолированный организм, а как сложную экосистему, тесно связанную с микромиром внутри и вокруг него. Особенно активно исследуется кишечная микрофлора, от которой зависят пищеварение, иммунитет и даже некоторые аспекты поведения. Новая работа Университета Восточной Англии добавляет к этому пониманию еще один важный слой: оказывается, состав микробиоты может изменяться под влиянием людей, с которыми мы живем рядом. Чтобы проверить, как социальные контакты влияют на передачу микробов, исследователи обратились к природной модели - сейшельской камышовке (Acrocephalus sechellensis), небольшой певчей птице, обитающей на острове Кузен на Сейшельских островах. Этот вид оказался особенно удобным для наблюдений, поскольку птицы живут изолированно и не покидают остров, что позволяет отслеживать их биологические и социальные связи на протяжении всей жизни. В рамках многолетнего исследования ученые собирали сотни образцов птичьего помета, анализир ...>>

Случайная новость из Архива Нейросеть против нейросети 15.11.2018 Легко ли отличить настоящую фотографию от так называемого "фотошопа"? В каких-то случаях это может сделать каждый, уж очень явные артефакты монтажа присутствуют на изображениях. Существуют даже целые подборки забавных фотографий, где графическая редактура доведена до абсурда. Но бывают и такие снимки, где отличить, что называется, на глаз реальность от фальшивки практически невозможно. Отличить реальную фотографию от "фотошопа" помогают специальные методики. Часть из них основана на техническом анализе исходных графических данных. Дело в том, что разные графические инструменты оставляют в изображении свои невидимые отпечатки. Поэтому можно найти следы изменения изображения, или показать, что одно изображение смонтировано из нескольких отдельных кусочков, пусть даже с графической точки зрения монтаж был выполнен идеально. Сравнительно недавно появился новый вид высококачественных "фейков" - изображения, сгенерированные с использованием методов машинного обучения. Другими словами, нейросети научились, точнее их научили, создавать изображения, которые очень и очень похожи на настоящие. Проблема их идентификации состоит в том, что в отличие от классического "фотошопа", где результат, образно говоря, склеивается из разных кусочков, нейросети могут создавать цельное изображение практически с нуля. С подобными задачами особенно хорошо справляется вид нейросетей, который называется генеративно-состязательная сеть. Такая сеть фактически состоит из двух сетей: первая, генеративная, учится создавать изображения, а другая - дискриминативная, учится отличать изображения, созданные первой сетью, от "настоящих". В результате этой состязательной работы у генеративной сети получается создавать такие изображения, которые человек уже в ряде случаев не может отличить от настоящих. Особенно впечатляют результаты работы нейросетей по генерации человеческих лиц. Исследователи из университета штата Нью-Йорк (Корея) разработали новый метод, основанный на методах машинного обучения, который с высокой степенью точности определит, сгенерировано ли изображение человеческого лица нейросетью или же это настоящая фотография. Обученная исследователями нейросеть успешно справлялась с отличием синтетических лиц от фотографий настоящих людей. Результат работы генеративно-состязательной сети - это всегда некоторое компромиссное решение, направленное на то, чтобы получить качественный итоговый результат, а не 100% победу одной из сетей. В то время как сеть, которая ищет только отличия, может научиться делать это весьма эффективно, находя невидимые человеческому глазу следы работы генеративно-состязательной сети.

Другие интересные новости:

Беспроводная колонка Huawei Sound Joy

Контрацептивы для кенгуру

Ракеты в пять раз быстрее звука

Микропроцессор на органоидах человеческого мозга

Акустические волны для лечения мышечных травм

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Молниезащита. Подборка статей

▪ статья Паровоз. История изобретения и производства

▪ статья Кто опубликовал некролог Фиделю Кастро? Подробный ответ

▪ статья Микроэлектродрель. Домашняя мастерская

▪ статья Автоматический выключатель освещения. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Антенна GSM своими руками. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2026