Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

Что в переводе с лилипутского языка означало прозвище Гулливера "Куинбус Флестрин"?

Когда режиссеру Владимиру Меньшову 1 апреля 1981 года коллеги сообщили новость, он решил, что стал жертвой розыгрыша. О какой новости речь?

Польский поэт Эдвард БальцЕжан назвал это началом мысли. Кто сделал это названием своего романа?

Согласно анекдоту, это - женский недостаток, устранимый мужским достоинством. Одна из самых известных обладательниц этого недостатка изображалась со снопом колосьев. Вам же необходимо назвать актрису, с чьим именем связано то, во что превратился этот сноп?

В одном романе ОН, убегая от тигра, роняет свою корзину. Через некоторое время тигр падает замертво. Назовите ЕГО двумя словами.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Искусственный интеллект поищет внеземную жизнь 23.11.2016 Для поиска экзопланет, которые могут быть потенциально обитаемы, ученым приходится обрабатывать огромное количество информации. Поэтому за дело поиска внеземной жизни возьмется искусственный интеллект. Астрономы нашли первые планеты за пределами Солнечной системы еще в начале 1990-х. С тех пор ученые открыли более 3400 экзопланет. Теперь они хотят выяснить, какие из этих космических тел могут потенциально быть обитаемыми. Но на анализ данных по одной планете у людей уходят дни, а то и недели. А когда будут запущены новые огромные телескопы, они будут давать столько информации, что ученые просто не смогут обработать ее вручную. Вот почему исследователи из Университетского колледжа Лондона создали RobERt, искусственный интеллект, который может сканировать данные из глубокого космоса в поисках признаков обитаемых планет, причем с такой скоростью, на какую люди просто не способны. Каким образом? Очень просто. Планеты отражают небольшое количество света от ближайших звезд. Когда он проходит сквозь атмосферу, различные газы или поглощают его, или позволяют пройти на определенных длинах волн. Ученые на Земле с помощью этого спектра могут определить состав атмосферы, а также может ли она поддерживать жизнь - или инопланетную, или позволит существовать будущим исследователям-землянам. RobERt - что значит "Робораспознавание экзопланет" (Robotic Exoplanet Recognition) - может проанализировать спектр за несколько секунд. ИИ основан на нейросетях третьего поколения, которые работают аналогично человеческому мозгу (по крайней мере, в соответствии с нашем современным уровнем знаний о работе мозга). Он пропускает данные сквозь множество слоев кремниевых "нейронов", где каждый уточняет результаты, пока не приходит к правильному, по мнению ИИ, ответу - то есть, в случае RobERt, какие газы присутствуют в изучаемом спектре. Как и человеческий мозг, нейросеть третьего поколения учится путем проб и ошибок. Поэтому ученые показали RobERt более 85 000 специально созданных спектров. К концу испытаний ИИ определял состав газовой смеси с точностью в 99,7%, даже когда исследователи давали ему неполные или забитые помехами данные. Но поиск потенциально обитаемых планет - это только начало. RobERt и его быстрый анализ данных может дать ученым ключ к понимаю того, как сформировались звездные системы, включая нашу собственную.

Другие интересные новости:

Беспроводной DVD-привод для смартфонов

Твердотельный NVMe-накопитель WD Blue SN550 2 Тбайт

Защищенный ученический планшет Panasonic E3

Планшет Chuwi HiPad Max

HGST начала поставки новых 2,5" HDD семейства CinemaStar

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Палиндромы. Подборка статей

▪ статья С панталыку сбиться. Крылатое выражение

▪ статья Как вода превращается в лед? Подробный ответ

▪ статья Боли в животе. Медицинская помощь

▪ статья Солнечные энергоустановки. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Выбор проводников по нагреву, экономической плотности тока и по условиям короны. Проверка проводников по условиям короны и радиопомех. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025