Американская сеть кафе Starbucks (старбакс) отозвала свой плакат, рекламирующий новый летний напиток - чай со льдом. На плакате были изображены две стоящие рядом высокие чашки, муха и надпись: "Рухни в прохладу!" Назовите дату события, ставшего причиной отзыва плаката.
Правильный ответ: 11 сентября 2001 года. Комментарий: Блюстители политкорректности сочли, что плакат обыгрывает разрушение небоскребов-близнецов (а муха, по их мнению, изображает самолет).
Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.
Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.
Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.
<< Назад
Другие вопросы Викторины онлайн:
Авторы энциклопедии "Я познаю мир: страны и континенты" отмечают, что среди самых знаменитых змей Бразилии присутствуют удав боа констриктор, бушмейстер и жарарака (или ярарака). А какая бразильская змея, по мнению авторов, является наиболее известной?
Короткий рассказ в жанре абсурда. Первый: убил часового, завладел автоматом, вошел в тир, выстрелил из пушки. Второй: покинул самолет, опустил письмо, посмотрел в колодец, увидел звезду. Третий: потерял ракетку, сел в шпагат, метнул стрелу. Четвертый: попробовал вилкой, попытался серпом, но забыл про артиллерию. Потом они встретились и сыграли. Зная, что я ничего не упустил, скажите, во что они сыграли?
ОНО неоднократно становилось победителем премии "Эмми", а в конце девяностых "ОНО" получило три "Золотых глобуса" и премию "Хьюго". Назовите ЕГО двумя словами.
В средневековой Японии выделяли три стадии алкоголизма. Первая стадия - человек пьет вино. Третья - вино пьет человека. Воспроизведите название второй.
<< Назад
Последние новости науки и техники, новинки электроники:
Хорошо управляемые луга могут компенсировать выбросы от скота
15.02.2026
Животноводство, особенно разведение крупного рогатого скота, часто обвиняют в значительном вкладе в глобальное потепление из-за мощного парникового газа - метана, который выделяется при пищеварении у жвачных животных. Это вызывает острые политические споры и призывы к сокращению потребления мяса. Однако ученые напоминают, что полная картина климатического воздействия отрасли не ограничивается только выбросами от животных: огромную роль играет окружающая экосистема - пастбища, почва и растительность, которые способны активно поглощать углекислый газ из атмосферы.
Исследователи из Университета Небраски-Линкольна решили глубже изучить этот баланс. Группа под руководством профессора Галена Эриксона сосредоточилась на том, как правильно организованные пастбища накапливают углерод в растениях и грунте благодаря естественным процессам, стимулируемым выпасом скота. Ученые подчеркивают, что при достаточном уровне осадков и грамотном управлении такие луга превращаются в мощные природные погло ...>>
NASA тестирует инновационную технологию крыла
15.02.2026
Коммерческая авиация ежегодно расходует колоссальные объемы керосина, что сказывается не только на бюджете авиакомпаний, но и на состоянии окружающей среды. В 2024 году глобальные затраты на авиационное топливо достигли 291 миллиарда долларов, и эта сумма продолжает расти. Чтобы справиться с этими вызовами, NASA активно работает над технологиями, способными заметно повысить аэродинамическую эффективность самолетов. Одним из самых перспективных направлений стало создание специальной конструкции крыла, которая максимизирует естественный ламинарный поток воздуха и минимизирует сопротивление.
В январе 2026 года специалисты NASA Armstrong Flight Research Center успешно провели важный этап наземных испытаний концепции Crossflow Attenuated Natural Laminar Flow (CATNLF). Для эксперимента под фюзеляж исследовательского самолета F-15B закрепили вертикально ориентированную масштабную модель высотой около 0,9 м (3 фута), напоминающую узкий киль. Такая компоновка позволила подвергнуть прототип р ...>>
Забота о внуках очень полезна для здоровья мозга
14.02.2026
Общение между поколениями приносит радость всей семье, но мало кто задумывается, насколько активно бабушки и дедушки, заботящиеся о внуках, поддерживают свою умственную форму. Регулярное взаимодействие с детьми стимулирует мозг пожилых людей, помогая сохранять память, скорость мышления и общую когнитивную активность.
Новые научные данные подтверждают, что такая добровольная помощь не только важна для общества, но и может замедлять возрастные изменения в мозге.
Исследователи из Тилбургского университета в Нидерландах провели анализ, чтобы понять, приносит ли уход за внуками реальную пользу здоровью пожилых людей. Ведущий автор работы Флавия Черечес отметила, что многие бабушки и дедушки регулярно присматривают за детьми, и оставался открытым вопрос, насколько это положительно сказывается на их собственном благополучии, особенно в плане когнитивных функций.
Ученые поставили цель выяснить, способен ли регулярный уход за внуками замедлить снижение памяти и других умственных способ ...>>
Случайная новость из Архива Самообучаемый нейроморфный процессор Intel Loihi
08.10.2017
Компания Intel рассказала о разработке, которая может ускорить приложения искусственного интеллекта и расширить область их применения. Это процессор под условным наименованием Loihi, который сам производитель характеризует как "самообучаемый" и "нейроморфный".
Как утверждается, принципы работы Loihi аналогичны тем, по которым работает человеческий мозг. Процессор обучается, используя разные типы обратной связи. В результате он становится "умнее" непосредственно в процессе работы, исключая привычный для нынешних систем ИИ этап обучения. Архитектура Loihi напоминает нейронную сеть, в которой импульсы в синапсах служат для создания и укрепления связей между нейронами. Интеллектуальное поведение становится результатом кооперативного и конкурентного взаимодействия между участками сети и внешним миром.
Тестовый чип Loihi включает цифровые схемы, воспроизводящие работу базовых элементов мозга, что позволяет ускорить машинное обучение при одновременном снижении энергопотребления. C одной стороны, используемый подход позволяет процессору обучаться автономно и в реальном времени, не дожидаясь обновления, поступающего из облака, а с другой - радикально повысить скорость работы. По оценке Intel, обучение Loihi происходит в 1 млн раз быстрее по сравнению с другими нейронными сетями, если сравнивать общее число операций, необходимое для достижения заданной точности при решении задач распознавания MNIST. Более того, по сравнению с такими подходами как сверточные нейронные сети и нейронные сети глубокого обучения, Loihi затрачивает существенно меньше ресурсов для решения той же задачи. Что касается энергетической эффективности, Loihi в 1000 раз превосходит процессоры общего назначения, используемые в обычных обучаемых системах.
Процессор, изготавливаемый по 14-нанометровой технологии, включает 130 000 нейронов и 130 млн синапсов.
Intel обещает в первой половине 2018 года предоставить Loihi ведущим университетам и исследовательским институтам, специализирующимся на разработке ИИ.
|
Другие интересные новости:
Больные деревья меняют мировой климат
Испытания суборбитального космического самолета SpaceShipTwo
МФУ EPSON Stylus Photo RX500
Футбол с электроникой
Зафиксировано снижение вибрации Земли
Лента новостей науки и техники, новинок электроники
Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:
▪ раздел сайта Биографии великих ученых. Подборка статей
▪ статья Тот, кто живет в стеклянном доме, не должен бросаться камнями в других. Крылатое выражение
▪ статья Когда человек начал пользоваться ножом и вилкой? Подробный ответ
▪ статья Определение расстояний по пластинке Лионде. Советы туристу
▪ статья Электрику. Справочник
▪ статья Сервисные режимы ЛПМ типа Z видеомагнитофонов PANASONIC, устройство и ремонт. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники
Главная страница | Библиотека | Статьи | Карта сайта | Отзывы о сайте

www.diagram.com.ua
2000-2026