Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

А.С. Пушкин дает такое описание героине "Пиковой дамы": "Лизавета Ивановна была пренесчастное создание". В связи с этим ее вполне можно назвать так же, как и героиню произведения другого автора. А как именно?

Его злейшие враги - жена, скатерть и шум. А кто он?

После зимы многие муравейники бывают разрушены кабанами и волками, любящими полежать на них. Какие природные условия вынуждают кабанов и волков отлеживаться на муравейниках?

Премия, присуждаемая в Гарвардском университете за исследования, которые невозможно или не нужно воспроизводить, в оригинале именуется Игнобелевской, а у нас - именно так.

Вы могли слышать, по меньшей мере, две песни о носивших это имя. В первом случае местонахождение героини определялось уже в названии, вторая песня как раз и была посвящена ее поискам. Назовите имя младшего из тех, в чьем исполнении известна вторая песня.

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива ИИ-алгоритм победил настоящего пилота 23.08.2020 Со счетом 5:0 искусственный интеллект, разработанный компанией Heron Systems, одержал чистую победу в симуляции воздушного боя против настоящего пилота истребителя F-16 в рамках соревнований AlphaDogfight Trials. Их организовало Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA). Перед этим он одержал победу над всеми остальными ИИ-алгоритмов, представленными другими командами. В течение трех дней, в рамках которых длились соревнования, в симуляторе воздушного боя сошлись несколько ИИ-систем. Они продемонстрировали свои способности по управлению истребителем F-16, а также в уничтожении условного противника в ходе классического воздушного боя. Примечательно, что свои разработки 9 команд, принявших участие в соревнованиях, представили менее чем за год с момента анонса программы в сентябре 2019-го. Искусственный интеллект, разработанный небольшой командой Heron, состоящей из ИИ-специалистов из штатов Мэриленд и Виргиния, одолел 8 других команд, включая представленную военно-промышленной корпорацией Lockheed Martin. Последняя заняла второе место среди боровшихся между собой ИИ. Еще за неделю до официальных соревнований их ИИ-алгоритм не был до конца готов и толком даже не умел нормально управлять виртуальным истребителем. Но непосредственно на соревнованиях он показал себя во всей красе. В каждом бою виртуальный пилот применял очень агрессивную тактику. Он проводил мастерские заходы в тыл условного противника и наносил точные попадания по истребителю врага. Ему даже проиграл настоящий пилот ВВС США. Имя летчика не сообщается, но указывается, что он является выпускником центра подготовки летчиков-истребителей "Неллис", расположенного в штате Невада. По словам Джастина Мока, ИИ-пилот продемонстрировал "сверхчеловеческие возможности точного наведения на цель" в рамках этого боя. В обозримом будущем DARPA планирует доставить симулятор, использовавшийся на соревнованиях, в центр подготовки пилотов "Неллис", где другие летчики смогут попытать свои силы в противостоянии с ИИ. Следующим шагом для агентства станет переход к испытаниям возможностей ИИ при выполнении других типов боевых задач в воздухе. Ключевая цель программы DARPA - создание ИИ, который сможет более активно принимать участие в настоящих воздушных боевых действиях.

Другие интересные новости:

Радар согреет

Магнитные монополи в среде холодного квантового газа

Новый носитель информации - высокоплотный и недорогой

Датчики видимого и инфракрасного изображений в одном чипе

Электромобиль MG Dynamo

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Мобильная связь. Подборка статей

▪ статья Теодор Готлиб фон Гиппель. Знаменитые афоризмы

▪ статья Всегда ли Париж был городом мечты? Подробный ответ

▪ статья Зубной врач. Должностная инструкция

▪ статья Электроника против комаров. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Блок питания низковольтного паяльника мощностью 18 Вт. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

www.diagram.com.ua
2000-2025