Интересная Случайная пятерка вопросов викторины онлайн.

Смотрите другие статьи раздела Викторина онлайн.

Читайте и пишите полезные комментарии к этой статье.

<< Назад

Другие вопросы Викторины онлайн:

5 марта 1953 г скончались два человека. Один из них был гением, второй - тираном, хотя оба были признаны во всем мире. Кто они?

Крупнейшие нефтяные компании середины ХХ века - Exxon (эксон), Royal Dutch Shell (ройял датч шелл), Texaco (тексако), Chevron (шеврон), Mobil (мобил), Gulf Oil (галф ойл) и British Petroleum (бритиш петролеум) - Александр Телков назвал ИМИ. ОНИ идут третьими в известном цикле. Назовите ИХ тремя словами.

По чешскому преданию душа самоубийцы превращается в черную собаку, которая обречена некоторое время скитаться по земле. Одни из них скитаются больше, другие - меньше. Кстати, а отчего это зависит?

Старинная русская легенда гласит о том, что киевский князь Олег до Византии не дошел пешком, а доехал, причем на колесах. При постройке этих средств передвижения он, не долго мучаясь, воспользовался тем, что было под рукой. Что двигало это средство передвижения?

В записи альбома принимали участие Шефф, Al Solo (аль сОло), КУпер, DJ Lenar (диджЕй ленАр), елка, Страйк, Шмель и НуждИн. По словам Шеффа, кто-то из участников постоянно опаздывал. Какое название в итоге получил альбом?

<< Назад

Последние новости науки и техники, новинки электроники:

Сон как эффективный механизм обучения 23.12.2025

Процесс обучения и формирования долговременных воспоминаний продолжает оставаться одной из самых загадочных функций человеческого мозга. Новое исследование, проведенное учеными из Университета Брауна в США, проливает свет на то, как именно мозг повторно обрабатывает информацию во сне, помогая закреплять полученные навыки. Это открытие потенциально может быть использовано при создании устройств и методик для помощи людям с параличами или неврологическими нарушениями. В ходе эксперимента исследователи наблюдали за лабораторными мышами, обученными проходить лабиринт. С помощью специальных датчиков ученые отслеживали активность нейронов, которые активировались в момент правильного выбора пути. Оказалось, что во сне те же нейроны воспроизводили точно такую же последовательность сигналов, как и в период обучения. Этот феномен, который ученые называют "повторным воспроизведением", помогает мозгу переносить краткосрочные воспоминания в долговременную память. Таким образом, полученная инф ...>>

Термопаста Arctic MX-7 23.12.2025

Швейцарская компания Arctic представила новую версию своей фирменной термопасты - MX-7, позиционируя ее как универсальное решение для различных устройств, от настольных ПК до игровых консолей и ноутбуков. Arctic MX-7 отличается оптимальной консистенцией, которая обеспечивает равномерное нанесение на поверхность процессора или GPU, минимизируя появление воздушных пузырьков и улучшая теплопередачу. Производитель подчеркивает, что паста устойчива к эффекту "pump-out", когда термоинтерфейс со временем выдавливается из-за циклов нагрева и охлаждения, что продлевает срок службы компонентов. Хотя Arctic не раскрывает официальное значение теплопроводности MX-7, независимые тесты подтверждают высокую эффективность термопасты. Например, по данным портала Igor's Lab, показатель теплопроводности составляет 6,17 Вт/мК, что делает ее конкурентоспособной на фоне других высококлассных термоинтерфейсов. Применение MX-7 не ограничено настольными системами. Паста подходит для замены штатных терм ...>>

Гибкая кремниевая мембрана, меняющая цвет при растяжении 22.12.2025

Исследователи Амстердамского университета продемонстрировали уникальный метаматериал, способный изменять цвет под воздействием механического растяжения. В основе этой технологии лежит структурный цвет - явление, при котором окраска определяется геометрией микроструктур, а не пигментами. Команда ученых во главе с Фриком ван Горпом преобразовала кремний в тонкую сетку с определенным узором, что позволило создать одновременно гибкий и функциональный материал. При растяжении отдельные элементы структуры поворачиваются, меняя способ отражения света: материал плавно изменяет оттенок от зеленого до красного, создавая эффект "живого" цвета. Один из первых вызовов заключался в хрупкости кремния. Отказавшись от подложки, исследователи получили тонкую гибкую мембрану, способную выдерживать деформацию. Йорик ван де Гроп подчеркнул, что ключевой особенностью разработки является многофункциональность структуры. Она объединяет свойства механических метаматериалов с возможностями оптических мета ...>>

Случайная новость из Архива Измерение ядерного рассеяния солнечных нейтрино 17.07.2024 Ученые, работающие с детектором темной материи XENONnT, впервые успешно измерили процесс рассеяния солнечных нейтрино на атомных ядрах. Это значимое достижение было представлено на конференции в Л'Аквиле, Италия. Полученные результаты открывают новые возможности как для исследования нейтрино, так и для улучшения методик поиска темной материи. Нейтрино - это частицы, образующиеся в огромных количествах на Солнце и других звездах. Они почти не взаимодействуют с веществом, что делает их трудными для обнаружения. Однако их изучение важно, так как нейтрино могут давать ключевую информацию о процессах, происходящих внутри звезд, включая наше Солнце. Детектор XENONnT расположен на глубине почти 1,5 км в лаборатории Гран Сассо в Италии. Это позволяет защитить его от многих видов радиационного фона. Основной компонент детектора - ультрачистый жидкий ксенон. Взаимодействие различных частиц с атомами ксенона регистрируется, что позволяет ученым анализировать эти данные для поиска следов темной материи и других редких событий. Одной из основных сложностей в поиске темной материи является отделение сигналов, вызываемых нейтрино, от тех, которые могут указывать на темную материю. Нейтрино легко проникают через землю и могут создавать сигналы, похожие на те, которые ожидаются от частиц темной материи. Это затрудняет анализ данных и может приводить к ошибочным выводам. Для измерения рассеяния солнечных нейтрино на атомных ядрах исследователи XENONnT анализировали данные, собранные за два года работы детектора. Они тщательно отделяли сигналы от шумов и искали события, совпадающие по характеристикам с теоретически предсказанными сигналами от нейтрино. В результате ученые смогли зарегистрировать такие события с вероятностью ошибки всего в 0,35 процента. Эти данные являются первым успешным измерением рассеяния солнечных нейтрино на атомных ядрах. Это открытие позволит исследователям лучше учитывать влияние нейтрино при анализе данных детекторов темной материи, что повысит точность и надежность их результатов. Также это поможет уточнить современные модели процессов, происходящих внутри Солнца, предоставив солнечным физикам новые данные для работы. Ученые из команды XENONnT планируют продолжить свои исследования, собирая больше данных о влиянии космических частиц на детектор. Это позволит им лучше понимать и отфильтровывать шумы фона, что в свою очередь улучшит поиск сигналов темной материи. Благодаря этому, они надеются сделать еще один шаг к разгадке одной из главных тайн современной физики - природы темной материи. Измерение рассеяния солнечных нейтрино на атомных ядрах с помощью детектора XENONnT является важным достижением в области физики частиц. Этот успех не только помогает лучше понять потоки солнечных нейтрино, но и значительно улучшает методы поиска темной материи. В будущем такие исследования могут привести к фундаментальным открытиям, изменяющим наше понимание Вселенной.

Другие интересные новости:

Эластичный секундомер

Сверхъяркие высокопроизводительные белые светодиоды Toshiba

Помогает ли иностранный язык думать?

Что коту здорово, то комару смерть

Гибкий аккумулятор с твердым электролитом

Лента новостей науки и техники, новинок электроники

Интересные материалы Бесплатной технической библиотеки:

▪ раздел сайта Электропитание. Подборка статей

▪ статья В единстве - сила. Крылатое выражение

▪ статья Что такое калория? Подробный ответ

▪ статья Земляника ананасная. Легенды, выращивание, способы применения

▪ статья Устройство световых эффектов. Энциклопедия радиоэлектроники и электротехники

▪ статья Загадки про домашних животных

www.diagram.com.ua
2000-2025