Menu Home

Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà äëÿ ëþáèòåëåé è ïðîôåññèîíàëîâ Áåñïëàòíàÿ òåõíè÷åñêàÿ áèáëèîòåêà


Âèêòîðèíà îíëàéí. Ïðîâåðüòå ñâîþ ýðóäèöèþ è óìåíèå ìûñëèòü ëîãè÷åñêè

Âèêòîðèíà îíëàéí

Âîïðîñ

Ñïèñîê. Îáúåäèíåíèå ðóññêèõ õóäîæíèêîâ-àâàíãàðäèñòîâ, "ìàñòåðèöà" ïî ïðèãîòîâëåíèþ ìÿñíîãî îòâàðà, íåæåíàòûé êàâàëåð. Â êàêîé ïîýìå ìîæíî âñòðåòèòü ñëåäóþùèé ýëåìåíò ýòîãî ñïèñêà?

Ñëó÷àéíûé âîïðîñ âèêòîðèíû îíëàéí:

Àíòóàí äå Ñåíò-Ýêçþïåðè ðàññêàçûâàåò, êàê âïåðâûå ïîïàâøèé âî Ôðàíöèþ áåäóèí áûë ïîòðÿñåí ðàñòî÷èòåëüíîñòüþ ôðàíöóçîâ, óâèäåâ ÈÊÑ. Íàçîâèòå äðóãîãî ôðàíöóçñêîãî ïèñàòåëÿ, êîòîðîãî ìîæíî íàçâàòü ÈÊÑÎÌ.

Èíòåðåñíàÿ Ñëó÷àéíàÿ ïÿòåðêà âîïðîñîâ âèêòîðèíû îíëàéí.

Ñìîòðèòå äðóãèå ñòàòüè ðàçäåëà Âèêòîðèíà îíëàéí.

×èòàéòå è ïèøèòå ïîëåçíûå êîììåíòàðèè ê ýòîé ñòàòüå.

<< Íàçàä

Äðóãèå âîïðîñû Âèêòîðèíû îíëàéí:

Íà êàðòèíå, èçîáðàæàþùåé ïîäïèñàíèå ìèðà ïîñëå îêîí÷àíèÿ Ïåðâîé ìèðîâîé âîéíû, õóäîæíèê Óèëüÿì Îðïåí èçîáðàçèë â òîì ÷èñëå è ïðåäñòàâèòåëåé ðàçëè÷íûõ áðèòàíñêèõ êîëîíèé. Ëèøü îäèí èç ãåíåðàëîâ íà ýòîé êàðòèíå èçîáðàæåí â ãîëîâíîì óáîðå. Íàçîâèòå åãî ôàìèëèþ.

Íàâåðíÿêà âàì èçâåñòíî, ÷òî â ñêàëüäè÷åñêîé ïîýçèè èñïîëüçîâàëèñü "êåííèíãè" - ñëîâîñî÷åòàíèÿ-ìåòàôîðû, çàìåíÿâøèå ñîáîé îáû÷íûå ñëîâà. Òàê, íàïðèìåð, èñëàíäñêèå êåííèíãè "çåìëÿ êëèíêà" è "ëó÷ ñðàæåíèÿ" îçíà÷àëè ÏÅÐÂÎÅ è ÂÒÎÐÎÅ ñîîòâåòñòâåííî. Íàçîâèòå ôèëüì, ñíÿòûé â 1968 ãîäó, â íàçâàíèè êîòîðîãî ïðèñóòñòâóþò ÏÅÐÂÎÅ è ÂÒÎÐÎÅ.

Ïðåäñòàâèòåëè ýòîé ïðîôåññèè ëèøü îòíîñèòåëüíî íåäàâíî ïîëó÷èëè â ñâîå ðàñïîðÿæåíèå èíñòðóìåíòû, ïîçâîëÿþùèå òî÷íî îïðåäåëÿòü ñîñòîÿíèå ìàòåðèàëà âî âðåìÿ ðàáîòû. À â áûëûå âðåìåíà äëÿ ýòîãî ñóùåñòâîâàëî ìíîæåñòâî ñïîñîáîâ, íàïðèìåð, ïîäíåñòè ìàòåðèàë ê áîðîäå. Äðóãîé ñïîñîá, ïðèìåíÿâøèéñÿ ïîâñåìåñòíî è äàæå íàøåäøèé îòðàæåíèå â ïîãîâîðêàõ, òðåáîâàë ïîñòîÿííîãî ïîëóìðàêà âî âðåìÿ ðàáîòû. Ïîýòîìó è îêîí â ðàáî÷åì ïîìåùåíèè ïî÷òè íå äåëàëè. Íàçîâèòå ýòó ïðîôåññèþ.

Âàøèíãòîíñêèé ìóçåé àìåðèêàíñêîãî èñêóññòâà ñîñòàâèë èç ëó÷øèõ ñâîèõ ýêñïîíàòîâ ñðîêîì íà òðè ãîäà âûñòàâêó ïîä íàçâàíèåì "Ñîêðîâèùà íà âûíîñ", êîòîðàÿ äîëæíà ïîñëåäîâàòåëüíî âûñòàâëÿòüñÿ â ñåìèäåñÿòè ìóçåÿõ ÑØÀ. Êàêîå ñîáûòèå ïîáóäèëî ìóçåé îðãàíèçîâàòü ýòó âûñòàâêó?

<< Íàçàä

Ïîñëåäíèå íîâîñòè íàóêè è òåõíèêè, íîâèíêè ýëåêòðîíèêè:

Áèîïðåïàðàòû ïîâûøàþò ïèòàòåëüíóþ öåííîñòü îðãàíè÷åñêîé ãðå÷èõè 29.06.2026

 îðãàíè÷åñêîì çåìëåäåëèè îñîáîå âíèìàíèå óäåëÿåòñÿ íå òîëüêî óðîæàéíîñòè, íî è êà÷åñòâåííîìó ñîñòàâó ïðîäóêöèè. Ïîòðåáèòåëè âñå ÷àùå âûáèðàþò ïðîäóêòû ñ âûñîêèì ñîäåðæàíèåì ïîëåçíûõ âåùåñòâ è áåç ñëåäîâ õèìè÷åñêèõ âåùåñòâ. Èññëåäîâàíèÿ ïîêàçûâàþò, ÷òî ïðèìåíåíèå áèîëîãè÷åñêèõ ïðåïàðàòîâ ìîæåò ñóùåñòâåííî óëó÷øèòü ìèíåðàëüíûé ñîñòàâ çåðíîâûõ êóëüòóð, äåëàÿ èõ áîëåå öåííûìè ñ òî÷êè çðåíèÿ ïèòàíèÿ.  ðåçóëüòàòå ïîëåâûõ ýêñïåðèìåíòîâ, ïðîâåäåííûõ â 2023-2025 ãîäàõ, ó÷åíûå óñòàíîâèëè, ÷òî èñïîëüçîâàíèå áèîïðåïàðàòîâ ñïîñîáñòâóåò àêòèâíîìó íàêîïëåíèþ ìàêðîýëåìåíòîâ, â ÷àñòíîñòè ôîñôîðà è êàëèÿ, â çåðíå îðãàíè÷åñêîé ãðå÷èõè. Îá ýòîì ñîîáùèëà Ëåñÿ Êðóïàê èç Áåëîöåðêîâñêîãî íàöèîíàëüíîãî àãðàðíîãî óíèâåðñèòåòà â ñâîåé ðàáîòå "Ýêîëîãè÷íîñòü è ïðîèçâîäèòåëüíîñòü". Íàèáîëåå çàìåòíûé ýôôåêò íàáëþäàëñÿ ïðè ïðèìåíåíèè ãóìàòà êàëèÿ.  ýòîì ñëó÷àå ñîäåðæàíèå êàëèÿ â çåðíå óâåëè÷èâàëîñü íà 19-21 ïðîöåíò ïî ñðàâíåíèþ ñ êîíòðîëüíûìè ó÷àñòêàìè. Òàêîé ðåçóëüòàò ñâèäåòåëüñòâóåò îá óëó÷øåíèè ðàáîòû òðà ...>>

Íàòðèé-èîííûå íàêîïèòåëè ýíåðãèè Tener îò CATL 29.06.2026

Ëèòèé-èîííûå àêêóìóëÿòîðû ñåé÷àñ äîìèíèðóþò íà ðûíêå, íî èõ ïðîèçâîäñòâî ñòàëêèâàåòñÿ ñ îãðàíè÷åíèÿìè ðåñóðñîâ è ýêîëîãè÷åñêèìè âûçîâàìè. Êèòàéñêàÿ êîìïàíèÿ CATL, îäèí èç ìèðîâûõ ëèäåðîâ â îáëàñòè àêêóìóëÿòîðíûõ òåõíîëîãèé, ïðåäñòàâèëà èííîâàöèîííóþ àëüòåðíàòèâó íà îñíîâå íàòðèÿ, êîòîðàÿ ìîæåò ñóùåñòâåííî ðàñøèðèòü âîçìîæíîñòè õðàíåíèÿ ýíåðãèè. Íà îòðàñëåâîì ìåðîïðèÿòèè â Ìþíõåíå CATL ïðîäåìîíñòðèðîâàëà ñèñòåìó íàêîïëåíèÿ ýíåðãèè Tener íîâîãî ïîêîëåíèÿ. Îíà ïîñòðîåíà íà íàòðèé-èîííûõ àêêóìóëÿòîðàõ è îòëè÷àåòñÿ âûäàþùèìèñÿ ýêñïëóàòàöèîííûìè õàðàêòåðèñòèêàìè. Ïî çàÿâëåíèþ ðàçðàáîò÷èêîâ, íîâàÿ òåõíîëîãèÿ ñî÷åòàåò âûñîêóþ äîëãîâå÷íîñòü, áåçîïàñíîñòü è ýêîíîìè÷íîñòü, ÷òî äåëàåò åå ïåðñïåêòèâíîé äëÿ øèðîêîãî ïðèìåíåíèÿ â ýíåðãåòèêå. Îäíèì èç ãëàâíûõ ïðåèìóùåñòâ Tener ñòàëà èñêëþ÷èòåëüíàÿ äîëãîâå÷íîñòü: ñèñòåìà ðàññ÷èòàíà íà ñðîê ñëóæáû äî 30 ëåò è ñïîñîáíà âûäåðæèâàòü äî 15 000 öèêëîâ çàðÿäà-ðàçðÿäà. Äëÿ ñðàâíåíèÿ, áîëüøèíñòâî ñîâðåìåííûõ àíàëîãîâ âûäåðæèâàþò îêîëî 10 000 öèêëîâ. Äàæå ...>>

Îðèáèòàëüíîå âèíî ñ ÌÊÑ 28.06.2026

Âèíîäåëèå âñåãäà áûëî òåñíî ñâÿçàíî ñ çåìëåé, êëèìàòîì è òðàäèöèÿìè, íî ñîâðåìåííàÿ íàóêà âñå ÷àùå âûâîäèò åãî íà íîâûé óðîâåíü - â áóêâàëüíîì ñìûñëå çà ïðåäåëû íàøåé ïëàíåòû. Èññëåäîâàòåëè èùóò ñïîñîáû àäàïòèðîâàòü ñåëüñêîå õîçÿéñòâî ê óñëîâèÿì êîñìîñà, ÷òîáû îáåñïå÷èòü áóäóùèå ìèññèè ïðîäîâîëüñòâèåì è èçó÷èòü âëèÿíèå ýêñòðåìàëüíîé ñðåäû íà áèîëîãè÷åñêèå ïðîöåññû. Îäèí èç òàêèõ àìáèöèîçíûõ ïðîåêòîâ ðåàëèçóåòñÿ â ÑØÀ è îáåùàåò â ïåðñïåêòèâå ïîÿâëåíèå ïåðâîãî âèíà èç âèíîãðàäà, ïîáûâàâøåãî íà îðáèòå. Ó÷åíûå èç Òåõàññêîãî óíèâåðñèòåòà A&M îòïðàâèëè íà Ìåæäóíàðîäíóþ êîñìè÷åñêóþ ñòàíöèþ ñîòíè ñåìÿí âèíîãðàäà. Ïîñëå øåñòè ìåñÿöåâ âîçäåéñòâèÿ êîñìè÷åñêîé ðàäèàöèè ñåìåíà âåðíóòñÿ íà Çåìëþ, áóäóò âûñàæåíû è ÷åðåç íåñêîëüêî ëåò ìîãóò äàòü ïåðâûé óðîæàé äëÿ ïðîèçâîäñòâà "êîñìè÷åñêîãî âèíà". Ïðîåêò ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé óíèêàëüíîå ñî÷åòàíèå àñòðîíàâòèêè, áèîëîãèè è âèíîãðàäàðñòâà. Èäåÿ ýêñïåðèìåíòà âîçíèêëà êàê äèïëîìíàÿ ðàáîòà äâóõ ñòóäåíòîâ-ñòàðøåêóðñíèêîâ êàôåäðû àýðîêîñìè÷åñêîé èíæåíåð ...>>

Ñëó÷àéíàÿ íîâîñòü èç Àðõèâà

Ïðîöåññîð Intel NNP-T 21.08.2019

Êîìïàíèÿ Intel ïðåäñòàâèëà NNP-T (Nervana Neural Network Processor for Training) - êðóïíûé ïðîöåññîð äëÿ ðàáîòû ñ ìàøèííûì îáó÷åíèåì.

Ïëîùàäü êðèñòàëëà NNP-T - 688 ìì2, êîëè÷åñòâî òðàíçèñòîðîâ - 27 ìëðä!  êîíôèãóðàöèþ ïðîöåññîðà âõîäÿò 24 òåíçîðíûõ ÿäðà ñ ïðîèçâîäèòåëüíîñòüþ äî 119 TOPS (íà ÷àñòîòå â 1,1 ÃÃö), 60 ÌÁ ðàñïðåäåëåííîé ïàìÿòè è 32 ÃÁ ôëýø-ïàìÿòè HBM2 (îòäåëüíûìè êðèñòàëëàìè). Ïðîèçâîäèòñÿ ïðîöåññîð ïî 16-íàíîìåòðîâîìó òåõïðîöåññó CLN16FF+ íà ìîùíîñòÿõ TSMC.

32 ÃÁ ïàìÿòè HBM2 ïðåäñòàâëåíû â âèäå ÷åòûðåõ ñòåêîâ ñ ïðîïóñêíîé ñïîñîáíîñòüþ 2,4 ÃÁ/ñ äëÿ êàæäîãî. Âìåñòå ñ ýòèìè ìèêðîñõåìàìè ïðîöåññîð çàíèìàåò óæå 1200 ìì2. Çà ñîåäèíåíèå ïðîöåññà ñ ïàìÿòüþ îòâå÷àåò øèíà TSWC CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate).  èòîãå ïîëó÷àåòñÿ êîðïóñ BGA ðàçìåðîì 60 õ 60 ìì ñ 3325 êîíòàêòàìè.

Ýíåðãîïîòðåáëåíèå NNP-T ëåæèò â ïðåäåëàõ îò 150 äî 250 Âò ïðè óñëîâèè èñïîëüçîâàíèÿ âîçäóøíîãî îõëàæäåíèÿ. Ïîçæå äîëæíû ïîÿâèòüñÿ âåðñèè ñ áîëüøèì TDP, ðàññ÷èòàííûå íà æèäêîñòíûå ÑÎ.

Ê êîíöó ãîäà Intel íàìåðåíà ïðåäîñòàâèòü îáðàçöû NNP-T âåäóùèì çàêàç÷èêàì, óäåëèâ îñîáîå âíèìàíèå ïîñòàâùèêàì îáëà÷íûõ óñëóã ïåðâîãî óðîâíÿ.  2020 ãîäó NNP-T áóäåò äîñòóïåí äëÿ øèðîêîãî ðûíêà.

Äðóãèå èíòåðåñíûå íîâîñòè:

Ìèäèè î÷èñòÿò ìîðå

Âèäåîêàðòû EVGA GeForce GTX 1650 GDDR6

Êîìïëåêñ ìàññîâîãî çàïóñêà äðîíîâ-êàìèêàäçå

Ïîðîøêîâûé çàìåíèòåëü ÿèö èç îòõîäîâ ïèâîâàðåíèÿ

×òåíèå â äåòñòâå ñïîñîáñòâóåò óëó÷øåíèþ êîãíèòèâíûõ ñïîñîáíîñòåé

Ëåíòà íîâîñòåé íàóêè è òåõíèêè, íîâèíîê ýëåêòðîíèêè

 

Èíòåðåñíûå ìàòåðèàëû Áåñïëàòíîé òåõíè÷åñêîé áèáëèîòåêè:

▪ ðàçäåë ñàéòà Ìîäåëèðîâàíèå. Ïîäáîðêà ñòàòåé

▪ ñòàòüÿ Þñû ñòðîèòü. Êðûëàòîå âûðàæåíèå

▪ ñòàòüÿ Ïî êàêèì ïðàâèëàì ïðîâîäÿòñÿ ñîðåâíîâàíèÿ ïî ñìåñè øàõìàò è áîêñà? Ïîäðîáíûé îòâåò

▪ ñòàòüÿ Èíæåíåð-ïðîåêòèðîâùèê. Äîëæíîñòíàÿ èíñòðóêöèÿ

▪ ñòàòüÿ Ïîäðîáíî î ñàáâóôåðå â äîìàøíåì êèíîòåàòðå. Ýíöèêëîïåäèÿ ðàäèîýëåêòðîíèêè è ýëåêòðîòåõíèêè

▪ ñòàòüÿ Ñâîåíðàâíûå ïðîáêè. Ñåêðåò ôîêóñà


Ãëàâíàÿ ñòðàíèöà | Áèáëèîòåêà | Ñòàòüè | Êàðòà ñàéòà | Îòçûâû î ñàéòå

www.diagram.com.ua

www.diagram.com.ua
2000-2026